深度之眼 - 人工智能Paper论文精读班（C方向）（3.75G）

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『课程目录』:
│  1.第一篇论文《Deep learning》— 第一课时.mp4.mp4
│  10.第三篇论文GG——第二课时.mp4.mp4
│  11.第三篇论文GG——第三课时.mp4.mp4
│  12.第四篇论文RCNN——第一课时.mp4.mp4
│  13.第四篇论文RCNN——第二课时.mp4.mp4
│  14.第四篇论文RCNN——第三课时.mp4.mp4
│  15.第四篇论文RCNN——第四课时.mp4.mp4
│  16.第四篇论文RCNN——第五课时.mp4.mp4
│  17.第五篇论文SSD——第一课时.mp4.mp4
│  18.第五篇论文SSD——第二课时2.1.mp4.mp4
│  19.第五篇论文SSD——第二课时2.2.mp4.mp4
│  2.第一篇论文《Deep learning》— 第二课时.mp4.mp4
│  20.第五篇论文SSD——第三课时3.1.mp4.mp4
│  21.第五篇论文SSD——第三课时3.2.mp4.mp4
│  22.第六篇论文词MTCNN——第一课时.mp4.mp4
│  23.第六篇论文词MTCNN——第二课时.mp4.mp4
│  24.第六篇论文MTCNN——第三课时.mp4.mp4
│  25.第六篇论文MTCNN——第四课时.mp4.mp4
│  26.第六篇论文词MTCNN——第五课时.mp4.mp4
│  27.第七篇论文Facenet——第一课时.mp4.mp4
│  28.第七篇论文Facenet——第二课时.mp4.mp4
│  29.第七篇论文Facenet——第三课时3.1.mp4.mp4
│  3.第一篇论文《Deep learning》— 第三课时.mp4.mp4
│  30.第七篇论文Facenet——第三课时3.2.mp4.mp4
│  4.第二篇论文AlexNet —— 第一课时.mp4.mp4
│  5.第二篇论文AlexNet——第二课时2.1.mp4.mp4
│  6.第二篇论文AlexNet——第二课时2.2.mp4.mp4
│  7.第二篇论文AlexNet——第三课时3.1.mp4.mp4
│  8.第二篇论文AlexNet——第三课时3.2.mp4.mp4
│  9.第三篇论文GG——第一课时.mp4.mp4

└─Paper班C方向资料汇总
    ├─第一篇
    │      NatureDeepReiew.pdf
    │      
    ├─第七篇
    │      Code.zip
    │      Facenet论文原文.pdf
    │      
    ├─第三篇
    │  └─GG
    │      │  gg16.zip
    │      │  gg_cifar.zip
    │      │  论文.zip
    │      │  
    │      └─gg
    │              ggNet.pdf
    │              ggNet中文.docx
    │              
    ├─第二篇
    │  └─Alexnet
    │      │  finetune_alexnet_with_tensorflow.tar.gz
    │      │  第三课作业.zip
    │      │  第二课作业.zip
    │      │  
    │      └─paper
    │          └─AlexNet
    │                  AlexNet.pdf
    │                  AlexNet中文.docx
    │                  
    ├─第五篇
    │      SSD代码.rar
    │      ssd论文原文.pdf
    │      ssd论文翻译版.pdf
    │      
    ├─第六篇
    │  │  FaceNet + MTCNN.rar
    │  │  MTCNN.pdf
    │  │  
    │  └─代码（GPU版本）
    │          MTCNN-Tensorflow-master.zip
    │          Read me.txt
    │         
    └─第四篇
            R-CNN.pdf
            rcnn.py


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shentian

[大数据/人工智能/云计算] 深度之眼 - 人工智能Paper论文精读班（C方向）

看看就好

谢谢分享

adamhong

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dyhui

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前来学习，感谢分享

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