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[python] 清华学霸尹成python量化交易教程(16.52G)

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[LV.10]以坛为家III

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发表于 2020-10-25 09:09:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
『课程目录』:
├─Python量化交易day1
│      10NLP训练数据.mp4
│      11股票趋势分析.mp4
│      12股票绘制按照时间变化的变化图.mp4
│      13作业.mp4
│      1图计算复习.mp4
│      20171202stock.ipynb
│      20171202时间线绘图.ipynb
│      2pagerank算法.mp4
│      3社区分类算法.mp4
│      4社区分类的实际应用.mp4
│      5权力的游戏处理斯坦福网络数据上.mp4
│      6权力的中心斯坦福网络数据下.mp4
│      7权力中心解决社区切割.mp4
│      8snowNLP环境搭建.mp4
│      9snowNLP常见用法.mp4
│      bin.zip
│      codeGrapha.zip
│      CodeNLP.zip
│      env.zip
│      pagerank.png
│      pycairo-1.8.10.win32-py2.7.exe
│      pycairo-1.8.10.win32-py2.7.msi
│      Python社交网络分析igraph.zip
│      snownlp-0.11.1.tar.gz
│      snownlp-0.11.1.zip
│      stock2015-2016.csv
│      作业.txt
│      内聚耦合.png
│      权力中心.png
│      
├─Python量化交易day10
│      10动态调用策略.mp4
│      11杂项.mp4
│      12作业.mp4
│      13作业延展.mp4
│      14abu小结.mp4
│      1基础与常见量化概念.mp4
│      2股票数据.mp4
│      3自动交易模块.mp4
│      4SMA自动交易分析.mp4
│      5zw开源交易库.mp4
│      6数据回溯.mp4
│      7策略小结.mp4
│      8调用策略.mp4
│      9海龟策略.mp4
│      abu-master.zip
│      ta-lib-0.4.0-msvc.zip
│      zw_k10.zip
│      作业.txt
│      零起点Python大数据与量化交易.pdf
│      
├─Python量化交易day11
│      1金融框架复习.mp4
│      2模拟交易.mp4
│      3量化交易的前奏.mp4
│      4量化交易拓展.mp4
│      python 金融大数据分析.zip
│      大数据量化.zip
│      量化交易.mmap
│      量化投资.zip
│      
├─Python量化交易day12
│      1.环境配置.mp4
│      2abu开源金融量化.mp4
│      abu-master.zip
│      pymc-2.3.6-cp27-cp27m-win_amd64.whl
│      pymc-2.3.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl
│      QuantLib_Python-1.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl
│      QuantLib_Python-1.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl
│      TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl
│      TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl
│      zipline-1.1.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl
│      zipline-1.1.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
│      zw_k10.zip
│      
├─Python量化交易day13
│      10CPU与GPU结构.mp4
│      11合理利用GPU.mp4
│      1美国科技股数据透视.mp4
│      2美国科技股微软成交量.mp4
│      3美国科技股成交量与股价联合绘图.mp4
│      4计算每日收益以及累计收益.mp4
│      5苹果股票涨幅跌幅正态分布评估以及线性回归预测.mp4
│      6美国科技股箱形图.mp4
│      7滑动窗口分析.mp4
│      8苹果微软股票线性回归分析.mp4
│      9散点图.mp4
│      GPU.zip
│      historical_stock_data.html
│      lianghua.zip
│      python 金融大数据分析.zip
│      stock2015-2016.csv
│      
├─Python量化交易day2
│      1描述性统计.mp4
│      2随机变量的概念.mp4
│      3离散型随机变量编程.mp4
│      4连续性随机变量编程.mp4
│      5随机变量的二项式分布与期望编程.mp4
│      6随机变量正太分布.mp4
│      7数据分布绘图.mp4
│      8概率随机分布以及线性回归.mp4
│      code.zip
│      lianghua.zip
│      PythonANS.zip
│      期望.png
│      期望值.png
│      概率.png
│      离散类型.png
│      网络爬虫考试-Python1701.zip
│      老虎机原理.png
│      量化投资以Python为工具.pdf
│      
├─Python量化交易day3
│      10资产分红与累计收益.mp4
│      11基于方差分析风险.mp4
│      12股票的风险分析.mp4
│      13最大回撤数据分析.mp4
│      1区间估计.mp4
│      2股票的区间估计.mp4
│      3样本比较.mp4
│      4方差分析与方差简介.mp4
│      5编程方差分析.mp4
│      6一元线性回归.mp4
│      8多元线性回顾.mp4
│      9资产收益计算.mp4
│      code.zip
│      lianghua.zip
│      区间评估.png
│      最大回撤.png
│      线性回归.png
│      网络爬虫考试_Python1701_20171202.zip
│      量化投资以Python为工具.pdf
│      金融概念.png
│      
├─Python量化交易day4
│      1组合收益.mp4
│      2绘制收益与累计收益.mp4
│      3组合收益最佳比例.mp4
│      4计算投资组合最优比例.mp4
│      5计算资产定价模型.mp4
│      Data.zip
│      lianghua.zip
│      概率.png
│      股票组合.png
│      资产定价.png
│      量化投资以Python为工具.pdf
│      
├─Python量化交易day5
│      1收益与三个影响因子的线性模型.mp4
│      2时间序列编程.mp4
│      3时间序列性质.mp4
│      4时间序列预测未来.mp4
│      5Arma数据模型预测未来.mp4
│      6作业.mp4
│      CPI.csv
│      Datang.csv
│      Datang_adjcl.csv
│      Datang_cl.csv
│      exchange.csv
│      exchange.xlsx
│      lianghua.zip
│      stock.txt
│      ThreeFactors.txt
│      TRD_Index.txt
│      TRD_Index2.txt
│      TRD_IndexSum.csv
│      TRD_IndexSum.txt
│      三因子模型.png
│      作业.txt
│      
├─Python量化交易day6
│      10配对交易策略.mp4
│      1回顾复习.mp4
│      2股票波动计算.mp4
│      3配对交易.mp4
│      4绘图寻找直觉的配对.mp4
│      5最小距离配对.mp4
│      6价格时间序列与收益率时间序列绘图.mp4
│      7标准差的波动图.mp4
│      8最小距离与指数检验配对.mp4
│      9交易类解决配对计算的问题.mp4
│      lianghua.zip
│      sh50.csv
│      sh50.txt
│      sh50.xlsx
│      sh50p.csv
│      sh50p.txt
│      sh50price.txt
│      shstock.csv
│      TRD_Index2.txt
│      TRD_IndexSum.csv
│      TRD_IndexSum.txt
│      散户.png
│      配对交易.png
│      配对交易的策略.png
│      量化投资以Python为工具.pdf
│      
├─Python量化交易day7
│      1K线图绘制.mp4
│      2早晨之星的抓取.mp4
│      3捕获早晨之星.mp4
│      4抓获乌云盖顶.mp4
│      5动量绘图与动量计算.mp4
│      6动量交易计算.mp4
│      7RSI的计算.mp4
│      8RSI相关指数计算.mp4
│      9RSI策略.mp4
│      BOCM.csv
│      ChinaBank.csv
│      ChinaUnicom.csv
│      CJSecurities.csv
│      GSPC.csv
│      lianghua.zip
│      SSEC2011.csv
│      SSEC2012.csv
│      SSEC2014.csv
│      SSEC2015.csv
│      TsingTao.csv
│      Vanke.csv
│      早晨之星与黄昏之星.png
│      
├─Python量化交易day8
│      1回顾.mp4
│      2移动平均方法预测未来股票价格.mp4
│      3加权平均方法预测未来股票价格.mp4
│      3指数加权平均预测未来股票价格.mp4
│      5中国银行股价未来预算.mp4
│      6移动平均线预测交易.mp4
│      7长短线交错预测交易.mp4
│      8MCAD交易.mp4
│      9纠正MACD的变量错误.mp4
│      BOCM.csv
│      candle.py
│      ChinaBank.csv
│      ChinaUnicom.csv
│      CJSecurities.csv
│      GSPC.csv
│      lianghua.zip
│      movingAverage.py
│      SSEC2011.csv
│      SSEC2012.csv
│      SSEC2014.csv
│      SSEC2015.csv
│      TsingTao.csv
│      Vanke.csv
│      价格.png
│      量化投资以Python为工具.pdf
│      
└─Python量化交易day9
        10量与价的关系.mp4
        11obv系数根据成交量预测股票趋势.mp4
        1股票盈利原理.mp4
        2读取联通数据.mp4
        3绘制唐安琪通道预测涨跌.mp4
        4唐安其通道40日的交易对比.mp4
        5布林带通道预测股票的简单实现.mp4
        6布林带通道交易评估.mp4
        7RSV预测股票的超买与超卖.mp4
        8KDJ平滑处理RSV的波动更加精准预测超卖与超买.mp4
        9KDJ用于交易的评估可以判断黄金之节与死亡之节.mp4
        BOCM.csv
        candle.py
        ChinaBank.csv
        ChinaUnicom.csv
        CJSecurities.csv
        GSPC.csv
        lianghua.zip
        movingAverage.py
        SSEC2011.csv
        SSEC2012.csv
        SSEC2014.csv
        SSEC2015.csv
        TsingTao.csv
        Vanke.csv
        期货.png
        股票盈利.png
        超买与超卖.png
        量价关系.png
        量化投资以Python为工具.pdf

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