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[python] Python深度学习物体实战(6.43G)

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  • TA的每日心情
    开心
    8 小时前
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2021-1-15 06:55:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
    『课程目录』:
    │  1-1 课程简介.mp4
    │  1-2 Mask-Rcnn开源项目简介.mp4
    │  1-3 开源项目数据集.mp4
    │  1-4 参数配置.mp4
    │  2-1 FPN网络架构实现解读.mp4
    │  2-10 RoiPooling层的作用与目的.mp4
    │  2-11 RorAlign操作的效果.mp4
    │  2-12 整体框架回顾.mp4
    │  2-2 FPN层特征提取原理解读.mp4
    │  2-3 生成框比例设置.mp4
    │  2-4 基于不同尺度特征图生成所有框.mp4
    │  2-5 RPN层的作用与实现解读.mp4
    │  2-6 候选框过滤方法.mp4
    │  2-7 Proposal层实现方法.mp4
    │  2-8 DetectionTarget层的作用.mp4
    │  2-9 正负样本选择与标签定义.mp4
    │  3-1 Labelme工具安装.mp4
    │  3-2 使用labelme进行数据与标签标注.mp4
    │  3-3 完成训练数据准备工作.mp4
    │  3-4 maskrcnn源码修改方法.mp4
    │  3-5 基于标注数据训练所需任务.mp4
    │  3-6 测试与展示模块.mp4
    │  4-1 COCO数据集与人体姿态识别简介.mp4
    │  4-2 网络架构概述.mp4
    │  4-3 流程与结果演示.mp4
    │  5-1 迁移学习的目标.mp4
    │  5-2 迁移学习策略.mp4
    │  5-3 Resnet原理.mp4
    │  5-4 Resnet网络细节.mp4
    │  5-5 Resnet基本处理操作.mp4
    │  5-6 shortcut模块.mp4
    │  5-7 加载训练好的权重.mp4
    │  5-8 迁移学习效果对比.mp4
    │  6-1 物体检测概述.mp4
    │  6-2 深度学习经典检测方法.mp4
    │  6-3 faster-rcnn概述.mp4
    │  6-4 论文解读.mp4
    │  6-5 RPN网络架构.mp4
    │  6-6 损失函数定义.mp4
    │  6-7 网络细节.mp4

    │  数据代码.txt
    │  
    └─MASK-RCNN
        │  f112c9fda85536ee3eba662c9043e683.bat
        │  mask-rcnn.pdf
        │  第三章:基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip
        │  第二章:MaskRcnn网络框架源码详解.zip
        │  第五章:迁移学习.zip
        │  第四章:练手小项目-人体姿态识别demo.zip
        │  
        └─第六章:物体检测-faster-rcnn
                Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks.pdf
                faster-rcnn.pptx
                FasterRcnn.zip
                iccv15_tutorial_training_rbg.pdf

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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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    深度学习物体实战
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  • TA的每日心情

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    发表于 2021-1-19 19:34:58 | 显示全部楼层
    我們來學一學
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    学习下看看如何
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  • TA的每日心情
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    2021-12-29 20:50
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  • TA的每日心情
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    发表于 2021-2-28 00:26:54 | 显示全部楼层
    Python深度学习物体实战(6.43G),不错的资料!
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  • TA的每日心情
    奋斗
    6 小时前
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