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[python] Python量化与高频交易课程(4.46G)

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[LV.10]以坛为家III

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发表于 2021-2-5 06:52:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
『课程目录』:
├─week1
│      1熟悉软件.mp4
│      2期货基础指数.mp4
│      3.数据介绍.mp4
│      4简单作图.mp4
│      5.数理统计.mp4
│      6.对比两种回测方法.mp4
│      7固定金额回测.mp4
│      8本周小结.mp4
│      medal.week1.ipynb
│      第一周-期货分笔数据简介.pptx
│      
├─week2
│      1.第一周答疑.mp4
│      2.因子介绍mp4.mp4
│      3.回测因子.mp4
│      4样本内外.mp4
│      helper.py
│      metal.week2.ipynb
│      product_info.py
│      stats.py
│      统计第二周课程.pptx
│      
├─week3
│      1.第二周答疑.mp4
│      2.几个新因子.mp4
│      3.偏度和峰度.mp4
│      4.总结与作业.mp4
│      metal.week3.ipynb
│      统计第三周课程.pptx
│      
├─week4
│      1.波动因子.mp4
│      2.批量生成因子.mp4
│      3.生成all signal.mp4
│      4.回测策略1.mp4
│      4.回测策略2.mp4
│      5.5档行情因子.mp4
│      6.总结.mp4
│      metal.week4.ipynb
│      signal result atr.rar
│      统计第四周课程.pptx
│      
├─week5
│      1.组合因子1.mp4
│      1.组合因子2.mp4
│      2.跨品种因子.mp4
│      3.套利因子1.mp4
│      3.套利因子2.mp4
│      4.总结与作业.mp4
│      metal.week5.ipynb
│      signal result atr.rar
│      统计第五周课程.pptx
│      
├─week6
│      1.第5周答疑.mp4
│      2.平均分配2.mp4
│      2.平均配置1.mp4
│      3.马科维茨.mp4
│      4.风险平价.mp4
│      5.主成份分析.mp4
│      6.总结.mp4
│      metal.week6.ipynb
│      统计第六周课程.pptx
│      
├─week7
│      1.第六周答疑.mp4
│      2.构造因变量.mp4
│      3.因子矩阵.mp4
│      4.单因子分析.mp4
│      5.多因子模型.mp4
│      6.其它因变量.mp4
│      7.独立建模.mp4
│      metal.week7.ipynb
│      统计第七周课程.pptx
│      
└─week8
        1.lasso模型1.mp4
        1.lasso模型2.mp4
        2.ridge模型1.mp4
        2.ridge模型2.mp4
        3.elastic net1.mp4
        3.elastic net2.mp4
        4.总结.mp4
        metal.week8.ipynb
        统计第八周课程.pptx

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[LV.7]常住居民III

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[LV.7]常住居民III

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发表于 2021-3-15 23:53:22 | 显示全部楼层
Python量化与高频交易课程 群主大大辛苦了~
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│      2.批量生成因子.mp4
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[LV.6]常住居民II

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