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[大数据/人工智能/云计算] 2020年最新黑马 大数据企业级项目用户画像实战(11.78G)

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[LV.10]以坛为家III

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发表于 2021-3-8 14:01:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
『课程目录』:
  profile_day01_20200925
  01_复习:Spark 框架综合回顾概述.mp4
  02_企业级360°全方位用户画像:项目课程安排.wmv
  03_企业级360°全方位用户画像:数仓、画像及推荐.wmv
  04_企业级360°全方位用户画像:引入神策用户画像和初步认知.wmv
  05_企业级360°全方位用户画像:用户画像应用场景.mp4
  06_企业级360°全方位用户画像:标签存储(HBase和ES).mp4
  07_企业级360°全方位用户画像:用户标注(本体论).wmv
  08_企业级360°全方位用户画像:项目功能概述.wmv
  09_企业级360°全方位用户画像:导入虚拟机.wmv
  10_企业级360°全方位用户画像:项目工程导入和启动.wmv
  11_企业级360°全方位用户画像:功能模块.wmv
  12_企业级360°全方位用户画像:技术架构(离线).wmv
  13_企业级360°全方位用户画像:标签功能架构图.wmv
  14_企业级360°全方位用户画像:标签梳理(分类).wmv
  15_标签系统WEB 平台:主分类标签(123级标签).wmv
  16_标签系统WEB 平台:业务标签(4级标签).wmv
  17_标签系统WEB 平台:新建属性标签.wmv
  18_标签系统WEB 平台:其他功能说明.wmv
  19_项目环境搭建:环境概述说明.wmv
  20_项目环境搭建:框架回顾(一).wmv
  21_项目环境搭建:框架回顾(二).wmv
  22_项目工程搭建:创建Project和Module.wmv
  23_用户画像业务数据导入:ETL总述.wmv
  24_用户画像业务数据导入:数据调研和数据导入方案.wmv
  25_用户画像业务数据导入:Hive创建业务表.wmv
  26_用户画像业务数据导入:数据导入Hive表.mp4

  profile_day02_20200927
  01_上次课程内容回顾.mp4
  02_今日课程内容提纲.wmv
  03_用户画像业务数据导入:数据导入方案.wmv
  04_用户画像业务数据导入:SQOOP导入HBase表.wmv
  05_用户画像业务数据导入:HBase ImportTvs导入logs数据.wmv
  06_用户画像业务数据导入:数据导入方式Put和BulkLoad.wmv
  07_用户画像业务数据导入:HBase ImportTvs中BulkLoad.wmv
  08_用户画像业务数据导入:BulkLoad加载批量数据(原理).wmv
  09_用户画像业务数据导入:BulkLoad加载批量数据(MR).wmv
  10_用户画像业务数据导入:BulkLoad加载批量数据(Spark).wmv
  11_用户画像标签数据存储.wmv
  12_Oozie调度Spark2:回顾Oozie及工作流组成.wmv
  13_Oozie调度Spark2:使用Hue创建工作流和调度器调度Spark2.wmv
  14_Oozie Java Client API使用说明.wmv
  15_Oozie Java Client API运行Workflow.wmv
  16_Oozie Java Client API运行Coordinator.wmv
  17_标签存储与计算:标签管理.wmv
  18_标签存储与计算:标签存储设计.wmv
  19_标签存储与计算:标签计算引擎.wmv
  20_用户画像模块:模块划分及概述.wmv
  21_用户画像模块:标签调度(导入).wmv
  22_用户画像模块:标签调度(测试及安装Install).wmv
  23_用户画像模块:标签管理平台(导入及测试).wmv
  24_用户画像模块:标签模型测试(新建标签和调度运行).wmv
  25_用户画像模块:标签模型计算(概述及流程.wmv
  26_用户画像模块:标签模型计算(Module创建及设置).wmv
  27_标签开发流程:提交流程(标签规则).wmv
  28_标签开发流程:执行流程(4步骤).wmv
  29_Spark 交互HBase:读写表数据.mp4

  profile_day03_20200928
  01_额外:项目学习建议.mp4
  02_上次课程内容回顾:业务数据迁移ETL.wmv
  03_上次课程内容回顾:标签模型应用调度.wmv
  04_上课课程内容回顾:项目模块及标签模型流程.wmv
  05_今日课程内容提纲.wmv
  06_标签模型开发【用户性别标签】:整体概述说明.wmv
  07_标签模型开发【用户性别标签】:新建标签(4级和5级).wmv
  08_标签模型开发【用户性别标签】:编写模型主类(SparkSession构建).wmv
  09_工具类HBaseTools:方法声明定义.wmv
  10_工具类HBaseTools:read加载数据(一).wmv
  11_工具类HBaseTools:read加载数据(二).wmv
  12_工具类HBaseTools:read加载数据(三).wmv
  13_工具类HBaseTools:write保存数据(一).wmv
  14_工具类HBaseTools:write保存数据(二).wmv
  15_标签模型开发【用户性别标签】:标签数据读取.wmv
  16_标签模型开发【用户性别标签】:业务标签规则.wmv
  17_标签模型开发【用户性别标签】:HBase数据源Meta和读取业务数据.wmv
  18_标签模型开发【用户性别标签】:构建标签.wmv
  19_标签模型开发【用户性别标签】:保存画像标签数据.wmv
  20_标签模型开发【用户性别标签】:回顾标签模型开发步骤.wmv
  21_标签模型开发【规则匹配类型标签开发概述】.wmv
  22_标签模型开发【用户职业标签】:确立标签.wmv
  23_标签模型开发【用户职业标签】:新建标签.wmv
  24_标签模型开发【用户职业标签】:构建SparkSession(集成Hive).wmv
  25_标签模型开发【用户职业标签】:采用UDF函数打标签.wmv
  26_标签模型开发【用户职业标签】:计算标签方式.wmv
  27_标签模型开发【用户职业标签】:规则匹配类型标签工具类.wmv
  28_标签模型开发【标签模板】:标签模型代码重构概述.wmv
  29_标签模型开发【标签模板】:模板方法模式(Template).wmv
  30_标签模型开发【标签模板】:标签基类BasicModel结构.wmv
  31_标签模型开发【标签模板】:标签基类BasicModel具体代码.wmv
  32_标签模型开发【政治面貌标签】:需求分析及新建标签.wmv
  33_标签模型开发【政治面貌标签】:编码实现和测试.wmv
  34_标签模型开发【标签模板】:属性配置文件及解析.wmv
  35_标签模型开发【标签模板】:创建SparkSession实例思路.wmv
  36_标签模型开发【标签模板】:Typesafe获取某属性文件值.wmv
  37_标签模型开发【标签模板】:工具类SparkUitls.wmv
  38_标签模型开发【标签模板】:重构标签基类AbstractModel.wmv
  39_标签模型开发【标签模板】:测试类(职业标签).mp4

  profile_day04_20200929
  01_上次课程内容回顾:标签模型开发四步骤.mp4
  02上次课程内容回顾:HBaseTools工具类.wmv
  03_次课程内容回顾:规则匹配类型标签业务实现.wmv
  04_上次课程内容回顾:标签模型基类.wmv
  05_标签模型开发【用户国籍标签】:新建标签.wmv
  06_标签模型开发【用户国籍标签】:模型开发测试.wmv
  07_标签开发:【总述】标签模型开发相关数据.wmv
  08_今日课程内容提纲.wmv
  09_自定义外部数据源HBase:引入ExternalDataSource.wmv
  10_自定义外部数据源HBase:External DataSource概述.wmv
  11_自定义外部数据源HBase:BaseRelation接口.wmv
  12_自定义外部数据源HBase:RelationProvider接口.wmv
  13_自定义外部数据源HBase:定义类HBaseRelation和DefaultSource.wmv
  14_自定义外部数据源HBase:实现加载load数据(一).wmv
  15_自定义外部数据源HBase:实现加载load数据(二).wmv
  16_自定义外部数据源HBase:实现保存save数据.wmv
  17_自定义外部数据源HBase:注册数据源.wmv
  18_自定义外部数据源HBase:修改标签基类AbstractModel.wmv
  19_自定义外部数据源HBase:Spark与HBase交互三种方式封装.wmv
  20_标签开发:统计型标签概述.wmv
  21_标签模型开发【用户年龄段标签】:需求分析及新建标签.wmv
  22_标签模型开发【用户年龄段标签】:标签实现思路分析.wmv
  23_标签模型开发【用户年龄段标签】:计算标签(一).wmv
  24_标签模型开发【用户年龄段标签】:计算标签(二).wmv
  25_标签模型开发【消费周期标签】:需求分析.wmv
  26_标签模型开发【消费周期标签】:新建标签.wmv
  27_标签模型开发:导入业务订单数据.wmv
  28_标签模型开发【消费周期标签】:提取属性标签规则.wmv
  29_标签模型开发【消费周期标签】:标签实现思路分析和日期函数使用.wmv
  30_标签模型开发【消费周期标签】:计算标签.wmv
  31_标签模型开发【支付方式标签】:业务字段调研.wmv
  32_标签模型开发【支付方式标签】:新建标签.wmv
  33_标签模型开发【支付方式标签】:开窗函数使用(SQL和DSL).wmv
  34_标签模型开发【支付方式标签】:计算标签及测试.mp4

  profile_day05_20201007
  01_上次课程内容回顾:自定义外部数据源HBase.mp4
  02_回顾用户画像:标签系统及模型开发步骤.wmv
  03_回顾用户画像:标签模型开发业务逻辑流程.wmv
  04_回顾用户画像:规则匹配类型标签和统计类型标签核心思路.wmv
  05_回顾用户画像:职业标签模型快速开发.wmv
  06_标签模型开发【订单数据相关】:其他标签(订单金额).wmv
  07_标签模型开发【订单数据相关】:其他标签(订单状态).wmv
  08_今日课程内容提纲.wmv
  09_自定义外部数据源HBase:过滤条件需求引入.wmv
  10_自定义外部数据源HBase:HBase Filter使用.wmv
  11_自定义外部数据源HBase:字段值过滤【思路分析】及【业务代码】.wmv
  12_自定义外部数据源HBase:字段值过滤【Condition类封装】.wmv
  13_自定义外部数据源HBase:字段值过滤【测试功能】.wmv
  14_自定义外部数据源HBase:业务标签规则rule传递WhereCondition思路.wmv
  15_自定义外部数据源HBase:日期时间工具类DateUtils.wmv
  16_自定义外部数据源HBase:解析WhereCondition动态生成日期范围.wmv
  17_自定义外部数据源HBase:传递WhereCondition测试功能(一).wmv
  18_自定义外部数据源HBase:传递WhereCondition测试功能(二).wmv
  19_自定义外部数据源HBase:优化标签模型基类.wmv
  20_推荐系统入门:推荐引入和协同过滤算法初识.wmv
  21_推荐系统入门:推荐算法分类.wmv
  22_推荐系统入门:协同过滤算法核心.wmv
  23_推荐系统入门:ALS算法思想.wmv
  24_推荐系统入门:矩阵因子模型预测和推荐.wmv
  25_推荐系统入门:创建Maven Module.wmv
  26_推荐系统入门:基于RDD 算法API讲解.wmv
  27_推荐系统入门:构建电影推荐模型(一).wmv
  28_推荐系统入门:构建电影推荐模型(二).mp4

  profile_day06_20201009
  01_上次课程内容回顾:自定义外部数据源HBase(加强版).mp4
  02_上次课程内容回顾:推荐算法ALS.wmv
  03_今日课程内容提纲.wmv
  04_机器学习入门:AI发展浪潮和机器学习核心三要素.wmv
  05_机器学习入门:ML定义及数据特征features.wmv
  06_机器学习入门:ML算法分类.wmv
  07_机器学习入门:机器学习算法库SK-Learn和SparkMLlib.wmv
  08_机器学习入门:相关术语概念.wmv
  09_机器学习入门:鸢尾花数据【特征提取】.wmv
  10_机器学习入门:鸢尾花数据【类别标签label索引化】.wmv
  11_机器学习入门:鸢尾花数据【特征features标准化】.wmv
  12_机器学习入门:鸢尾花数据构建逻辑回归分类模型.wmv
  13_机器学习入门:线性回归算法概述.wmv
  14_机器学习入门:线性回归算法实现之最小二乘法.wmv
  15_机器学习入门:线性回归算法实现之梯度下降法.wmv
  16_机器学习入门:波士顿房价预测模型(一).wmv
  17_机器学习入门:波士顿房价预测模型(二).wmv
  18_机器学习入门:逻辑回归分类算法概述(Sigmoid)函数.mp4

  profile_day07_20201011
  01_上次课程内容回顾:机器学习基础(概念).mp4
  02_上次课程内容回顾:线性回归和逻辑回归.wmv
  03_实战案例【泰塔尼克号生存预测】:案例背景及数据调研.wmv
  04_实战案例【泰塔尼克号生存预测】:加载数据(CSV格式).wmv
  05_实战案例【泰塔尼克号生存预测】:特征工程.wmv
  06_实战案例【泰塔尼克号生存预测】:LR分类模型及预测评估.wmv
  07_今日课程内容提纲.wmv
  08_客户价值模型RFM:RFM概念..wmv
  09__客户价值模型RFM:RFM模型应用.wmv
  10_客户价值模型RFM:标签管理平台新建标签.wmv
  11_客户价值模型RFM:标签模型开发思路分析.wmv
  12_客户价值模型RFM:依据订单数据计算RFM.wmv
  13_客户价值模型RFM:依据规则进行RFM Score.wmv
  14_客户价值模型RFM:牧师与村民模型.wmv
  15_客户价值模型RFM:KMeans算法核心要点.wmv
  16_客户价值模型RFM:KMeans聚类鸢尾花数据.wmv
  17_客户价值模型RFM:聚类评估指标SSE.wmv
  18_客户价值模型RFM:KMeans++算法.wmv
  19_客户价值模型RFM:KMeansII算法.wmv
  20_客户价值模型RFM:KMeans训练模型.wmv
  21_客户价值模型RFM:计算标签(一).wmv
  22_客户价值模型RFM:计算标签(二).wmv
  23_客户价值模型RFM:类簇索引标签(工具类).wmv
  24_客户价值模型RFM:KMeans算法2个问题.wmv
  25_客户价值模型RFM:KMeans算法肘部法则.wmv
  26_客户价值模型RFM:KMeans算法轮廓系数.wmv
  27_客户价值模型RFM:鸢尾花数据集演示肘部法确定K.mp4

  profile_day08_20201012
  01_上次课程内容回顾:聚类KMeans算法.mp4
  02_上次课程内容回顾:客户价值模型RFM.wmv
  03_今日课程内容提纲.wmv
  04_客户价值模型RFM:算法模型构建流程步骤.wmv
  05_客户价值模型RFM:模型调优概述.wmv
  06_客户价值模型RFM:模型调优【特征归一化】.wmv
  07_客户价值模型RFM:模型调优【调整超参数】.wmv
  08_客户价值模型RFM:保存加载模型(一).wmv
  09_客户价值模型RFM:保存加载模型(二).wmv
  10_客户价值模型RFM:总述开发算法模型流程.wmv
  11_用户活跃度模型RFE:用户活跃度及用户生命周期.wmv
  12_用户活跃度模型RFE:RFE模型概述及实践应用.wmv
  13_用户活跃度模型RFE:新建标签及标签模型类.wmv
  14_用户活跃度模型RFE:加载访问日志数据计算RFE和打分.wmv
  15_用户活跃度模型RFE:组合特征和训练模型.wmv
  16_用户活跃度模型RFE:标签计算.wmv
  17_用户活跃度模型RFE:KMeans算法模型标签计算.wmv
  18_ID-Mapping:标识符引入及认识标识符.wmv
  19_ID-Mapping:统一用户识别(构建连通图).wmv
  20_价格敏感度模型PSM:PSM概念和功能.wmv
  21_价格敏感度模型PSM:PSM计算方式.wmv
  22_价格敏感度模型PSM:使用KMeans对单值特征聚类.wmv
  23_价格敏感度模型PSM:计算PSM值业务逻辑.wmv
  24_价格敏感度模型PSM:计算PSM值业务逻辑.wmv
  25_价格敏感度模型PSM:计算PSM值代码实现.wmv
  26_价格敏感度模型PSM:训练KMeans聚类模型和打标签.wmv
  27_价格敏感度模型PSM:算法中距离度量方法.mp4

  profile_day09_20201014
  01_上次课程内容回顾:算法模型调优.mp4
  02_上次课程内容回顾:RFE和PSM标签.wmv
  03_今日课程内容提纲.wmv
  04_用户购物性别模型USG:USG模型概念理解.wmv
  05_用户购物性别模型USG:USG模型构建过程(一).wmv
  06_用户购物性别模型USG:USG模型构建过程(二).wmv
  07_用户购物性别模型USG:决策树是什么.wmv
  08_用户购物性别模型USG:决策树构造及优缺点.wmv
  09_用户购物性别模型USG:决策树算法实现(ID3、C4.5和CART).wmv
  10_用户购物性别模型USG:决策树分类官方案例(一).wmv
  11_用户购物性别模型USG:决策树分类官方案例(二).wmv
  12_用户购物性别模型USG:新建标签.wmv
  13_用户购物性别模型USG:涉及订单表和维度表分析.wmv
  14_用户购物性别模型USG:加载订单表和维度表数据.wmv
  15_用户购物性别模型USG:构建维度表数据为WHEN条件语句.wmv
  16_用户购物性别模型USG:标注数据和打标签.wmv
  17_用户购物性别模型USG:训练算法模型并预测(一).wmv
  18_用户购物性别模型USG:训练算法模型并预测(二).wmv
  19_用户购物性别模型USG:Pipeline管道模型.wmv
  20_用户购物性别模型USG:Pipeline 官方案例.wmv
  21_用户购物性别模型USG:训练Pipeline模型.wmv
  22_用户购物性别模型USG:训练验证分割和交叉验证区别.wmv
  23_用户购物性别模型USG:模型超参数设置ParamGrid.wmv
  24_用户购物性别模型USG:TrainValidationSplit模型调优.wmv
  25_用户购物性别模型USG:CrossValidator模型调优.mp4

└─profile_day10_20201015
        01_上次课程内容回顾:USG模型和决策树算法.mp4
        02_上次课程内容回顾:管道Pipeline和模型调优.wmv
        03_集成学习算法:Ensemble Algorithm概述.wmv
        04_集成学习算法:Bagging算法和Boosting算法.wmv
        05_集成学习算法:Bagging算法及随机森林RF.wmv
        06_集成学习算法:Boosting 算法和梯度提升树GBT.wmv
        07_今日课程内容提纲.wmv
        08_业务数据多种数据源:多数据源概述.wmv
        09_业务数据多种数据源:重构加载业务数据代码.wmv
        10_业务数据多种数据源:加载MySQL表(MySQLMeta).wmv
        11_业务数据多种数据源:加载Hive表(HiveMeta).wmv
        12_业务数据多种数据源:加载HDFS文件(HDFSMeta).wmv
        13_用户购物偏好模型BP:Bp模型概述.wmv
        14_用户购物偏好模型BP:推荐系统概述.wmv
        15_用户购物偏好模型BP:推荐算法ALS.wmv
        16_基于DataFrame API构建推荐模型:加载数据及数据转换、训练模型.wmv
        17_基于DataFrame API构建推荐模型:模型推荐、评估和保存加载.wmv
        18_用户购物偏好模型BP:如何获取用户对物品评分(思路分析).wmv
        19_用户购物偏好模型BP:新建标签(用户推荐商品).wmv
        20_用户购物偏好模型BP:标签模型实现思路步骤.wmv
        21_用户购物偏好模型BP:提取用户对物品评分(点击物品次数).wmv
        22_用户购物偏好模型BP:构建ALS算法模型、评估和推荐.wmv
        23_用户购物偏好模型BP:保存推荐商品至HBase表.wmv
        24_总述全方位用户画像(一).wmv
        25_总述全方位用户画像(二).mp4

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