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『课程目录』:
├─1-Tensorflow神经网络框架-12周(2017全新)
│ ├─第01周
│ │ 1.tensorflow介绍.mp4
│ │ 2.Anaconda安装.mp4
│ │ 3.tensorflow安装.mp4
│ │ 第一周.pdf
│ │
│ ├─第02周
│ │ 2-1.mp4
│ │ 2-2.mp4
│ │ 2-3.mp4
│ │ 2-4.mp4
│ │ lscj-TensorFlow第二课作业.rar
│ │ 第二周.pdf
│ │
│ ├─第03周
│ │ │ 3-1.mp4
│ │ │ 3-2.mp4
│ │ │ 3-3.mp4
│ │ │ MNIST_data.zip
│ │ │ 第三周.pdf
│ │ │
│ │ └─代码
│ │ 3-1非线性回归.ipynb
│ │ 3-1非线性回归.py
│ │ 3-2MNIST数据集分类简单版本.ipynb
│ │ 3-2MNIST数据集分类简单版本.py
│ │
│ ├─第04周
│ │ │ 4-1.mp4
│ │ │ 4-2.mp4
│ │ │ 4-3.mp4
│ │ │ 4-4.mp4
│ │ │ Optimizer.pdf
│ │ │ 第四周.pdf
│ │ │
│ │ └─程序
│ │ 4-1交叉熵.ipynb
│ │ 4-1交叉熵.py
│ │ 4-2Dropout.ipynb
│ │ 4-2Dropout.py
│ │ 4-3优化器.ipynb
│ │ 4-3优化器.py
│ │
│ ├─第05周
│ │ 5-1.mp4
│ │ 5-1第四周作业.ipynb
│ │ 5-1第四周作业.py
│ │ 5-2.mp4
│ │ 5-3.mp4
│ │ 5-4.mp4
│ │ mnist_10k_sprite.png
│ │
│ ├─第06周
│ │ │ 6-1.mp4
│ │ │ 6-2.mp4
│ │ │ 卷积.gif
│ │ │ 第六周.pdf
│ │ │
│ │ └─程序
│ │ 5-2tensorboard网络结构.ipynb
│ │ 5-2tensorboard网络结构.py
│ │ 5-3tensorboard网络运行.ipynb
│ │ 5-3tensorboard网络运行.py
│ │ 5-4tensorboard可视化.ipynb
│ │ 5-4tensorboard可视化.py
│ │
│ ├─第07周
│ │ │ 7-1.mp4
│ │ │ 7-2.mp4
│ │ │ 7-3.mp4
│ │ │ 第七周.pdf
│ │ │
│ │ └─程序
│ │ 7-1第六周作业.ipynb
│ │ 7-1第六周作业.py
│ │ 7-2递归神经网络RNN.ipynb
│ │ 7-2递归神经网络RNN.py
│ │
│ ├─第08周
│ │ │ 8-1.mp4
│ │ │ 8-2.mp4
│ │ │ 8-3.mp4
│ │ │ 8-4.mp4
│ │ │
│ │ └─程序
│ │ 8-1saver_save.ipynb
│ │ 8-1saver_save.py
│ │ 8-2saver_restore.ipynb
│ │ 8-2saver_restore.py
│ │ 8-3下载google图像识别网络inception-v3并查看结构.ipynb
│ │ 8-3下载google图像识别网络inception-v3并查看结构.py
│ │ 8-4使用inception-v3做各种图像的识别.ipynb
│ │ 8-4使用inception-v3做各种图像的识别.py
│ │
│ ├─第09周
│ │ │ 9-1.mp4
│ │ │ 9-2.mp4
│ │ │ 9-3.mp4
│ │ │ cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip
│ │ │ 第九周.pdf
│ │ │
│ │ ├─retain
│ │ │ 9-1测试训练好的模型.ipynb
│ │ │ 9-1测试训练好的模型.py
│ │ │ retrain.bat
│ │ │
│ │ └─slim
│ │ │ 9-2生成tfrecord.ipynb
│ │ │ 9-2生成tfrecord.py
│ │ │ train.bat
│ │ │
│ │ └─datasets
│ │ dataset_factory.py
│ │ myimages.py
│ │
│ ├─第10周
│ │ 10-1.mp4
│ │ 10-2.mp4
│ │ 10-3.mp4
│ │ 10-4.mp4
│ │ nets.rar
│ │ 程序.rar
│ │ 第十周.pdf
│ │
│ ├─第11周
│ │ NER.rar
│ │ week11a.mp4
│ │ week11b.mp4
│ │ week11c.mp4
│ │ week11_NER.pdf
│ │
│ └─第12周进阶课程
│ ├─第一课
│ │ │ 第一课.pptx
│ │ │
│ │ ├─代码
│ │ │ mnist_softmax.py
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ TF_lec1_part1.mp4.zip
│ │ TF_lec1_part2.mp4.zip
│ │ TF_lec1_part3.mp4.zip
│ │ TF_lec1_part4.mp4.zip
│ │ TF_lec1_part5.mp4.zip
│ │
│ └─第二课
│ │ TF第二课.pdf
│ │
│ ├─不同版本的TensorFlow
│ │ tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
│ │ tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
│ │ tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
│ │ tensorflow-1.head-cp27-none-linux_x86_64.whl
│ │
│ ├─代码
│ │ └─face_detect
│ │ │ detect_face.py
│ │ │ facenet.py
│ │ │ nn4.py
│ │ │ Readme.txt
│ │ │ test_classifier.py
│ │ │ test_detection_mtcnn.py
│ │ │ train_classifier.py
│ │ │
│ │ ├─images
│ │ │ test_face_detect.jpeg
│ │ │
│ │ ├─model_check_point
│ │ │ det1.npy
│ │ │ det2.npy
│ │ │ det3.npy
│ │ │ knn_classifier_gender.model
│ │ │ model-20160506.ckpt-500000
│ │ │
│ │ └─train
│ │ ├─Female
│ │ │ 2008_007676.jpg
│ │ │ image_020_1.jpg
│ │ │ image_09.jpg
│ │ │
│ │ └─Male
│ │ 2008_001322.jpg
│ │ 2008_002506.jpg
│ │
│ ├─视频
│ │ TF_lec2_part1.mp4.zip
│ │ TF_lec2_part2.mp4.zip
│ │ TF_lec2_part3.mp4.zip
│ │ TF_lec2_part4.mp4.zip
│ │ TF_lec2_part5.mp4.zip
│ │ TF_lec2_part6.mp4.zip
│ │
│ └─论文
│ 1404.3543.pdf
│ 1501.04690.pdf
│ 1502.00873.pdf
│ 1506.07310.pdf
│ 1509.04874.pdf
│ 1603.07057.pdf
│ 1604.02878.pdf
│ 1612.04904.pdf
│ 1701.08393.pdf
│ Schroff_FaceNet_A_Unified_2015_CVPR_paper.pdf
│ Taigman_DeepFace_Closing_the_2014_CVPR_paper.pdf
│
├─2-Kaggle案例实战班-4G-2017年更新
│ │ 源码.rar
│ │
│ ├─Kaggle案例实战班01
│ │ Kaggle 第一次课 1.mp4
│ │ Kaggle 第一次课2 .mp4
│ │ Kaggle第1课:机器学习算法、工具与流程概述.pdf
│ │
│ ├─Kaggle案例实战班02
│ │ Kaggle 第二次课.mp4
│ │ 第二课.pdf
│ │
│ ├─Kaggle案例实战班03
│ │ kaggle第三课.mp4
│ │ New3.mp4
│ │
│ ├─Kaggle案例实战班04
│ │ Kaggle4_2.mp4
│ │ Kaggle第四课第一部分.mp4
│ │
│ ├─Kaggle案例实战班05
│ │ 5-1.mp4
│ │ 5-2.mp4
│ │
│ ├─Kaggle案例实战班06
│ │ 6.mp4
│ │ 第6课:走起-深度学习.pdf
│ │
│ ├─Kaggle案例实战班07
│ │ 7.mp4
│ │
│ └─Kaggle案例实战班08
│ 第8课:金融风控问题.pdf
│ 第八课.mp4
│
└─3-量化交易实战项目班-10课(6.7G,Python3,2017年更新)
│ 第01课_机器学习与量化交易项目班.mp4
│ 第02课_机器学习与量化交易项目班.mp4
│ 第03课_机器学习与量化交易项目班.mp4
│ 第04课_机器学习与量化交易项目班.mp4
│ 第05课_机器学习与量化交易项目班.mp4
│ 第06课_机器学习与量化交易项目班.mp4
│ 第07课_机器学习与量化交易项目班.mp4
│ 第08课_机器学习与量化交易项目班.mp4
│ 第09课_机器学习与量化交易项目班.mp4.avi
│ 第10课_机器学习与量化交易项目班.mp4.avi
『课程下载』:
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