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[大数据/人工智能/云计算] 人工智能神经网络量化交易篇(14G)

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[LV.10]以坛为家III

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发表于 2020-3-7 14:58:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
『课程目录』:
├─1-Tensorflow神经网络框架-12周(2017全新)
│  ├─第01周
│  │      1.tensorflow介绍.mp4
│  │      2.Anaconda安装.mp4
│  │      3.tensorflow安装.mp4
│  │      第一周.pdf
│  │      
│  ├─第02周
│  │      2-1.mp4
│  │      2-2.mp4
│  │      2-3.mp4
│  │      2-4.mp4
│  │      lscj-TensorFlow第二课作业.rar
│  │      第二周.pdf
│  │      
│  ├─第03周
│  │  │  3-1.mp4
│  │  │  3-2.mp4
│  │  │  3-3.mp4
│  │  │  MNIST_data.zip
│  │  │  第三周.pdf
│  │  │  
│  │  └─代码
│  │          3-1非线性回归.ipynb
│  │          3-1非线性回归.py
│  │          3-2MNIST数据集分类简单版本.ipynb
│  │          3-2MNIST数据集分类简单版本.py
│  │         
│  ├─第04周
│  │  │  4-1.mp4
│  │  │  4-2.mp4
│  │  │  4-3.mp4
│  │  │  4-4.mp4
│  │  │  Optimizer.pdf
│  │  │  第四周.pdf
│  │  │  
│  │  └─程序
│  │          4-1交叉熵.ipynb
│  │          4-1交叉熵.py
│  │          4-2Dropout.ipynb
│  │          4-2Dropout.py
│  │          4-3优化器.ipynb
│  │          4-3优化器.py
│  │         
│  ├─第05周
│  │      5-1.mp4
│  │      5-1第四周作业.ipynb
│  │      5-1第四周作业.py
│  │      5-2.mp4
│  │      5-3.mp4
│  │      5-4.mp4
│  │      mnist_10k_sprite.png
│  │      
│  ├─第06周
│  │  │  6-1.mp4
│  │  │  6-2.mp4
│  │  │  卷积.gif
│  │  │  第六周.pdf
│  │  │  
│  │  └─程序
│  │          5-2tensorboard网络结构.ipynb
│  │          5-2tensorboard网络结构.py
│  │          5-3tensorboard网络运行.ipynb
│  │          5-3tensorboard网络运行.py
│  │          5-4tensorboard可视化.ipynb
│  │          5-4tensorboard可视化.py
│  │         
│  ├─第07周
│  │  │  7-1.mp4
│  │  │  7-2.mp4
│  │  │  7-3.mp4
│  │  │  第七周.pdf
│  │  │  
│  │  └─程序
│  │          7-1第六周作业.ipynb
│  │          7-1第六周作业.py
│  │          7-2递归神经网络RNN.ipynb
│  │          7-2递归神经网络RNN.py
│  │         
│  ├─第08周
│  │  │  8-1.mp4
│  │  │  8-2.mp4
│  │  │  8-3.mp4
│  │  │  8-4.mp4
│  │  │  
│  │  └─程序
│  │          8-1saver_save.ipynb
│  │          8-1saver_save.py
│  │          8-2saver_restore.ipynb
│  │          8-2saver_restore.py
│  │          8-3下载google图像识别网络inception-v3并查看结构.ipynb
│  │          8-3下载google图像识别网络inception-v3并查看结构.py
│  │          8-4使用inception-v3做各种图像的识别.ipynb
│  │          8-4使用inception-v3做各种图像的识别.py
│  │         
│  ├─第09周
│  │  │  9-1.mp4
│  │  │  9-2.mp4
│  │  │  9-3.mp4
│  │  │  cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip
│  │  │  第九周.pdf
│  │  │  
│  │  ├─retain
│  │  │      9-1测试训练好的模型.ipynb
│  │  │      9-1测试训练好的模型.py
│  │  │      retrain.bat
│  │  │      
│  │  └─slim
│  │      │  9-2生成tfrecord.ipynb
│  │      │  9-2生成tfrecord.py
│  │      │  train.bat
│  │      │  
│  │      └─datasets
│  │              dataset_factory.py
│  │              myimages.py
│  │              
│  ├─第10周
│  │      10-1.mp4
│  │      10-2.mp4
│  │      10-3.mp4
│  │      10-4.mp4
│  │      nets.rar
│  │      程序.rar
│  │      第十周.pdf
│  │      
│  ├─第11周
│  │      NER.rar
│  │      week11a.mp4
│  │      week11b.mp4
│  │      week11c.mp4
│  │      week11_NER.pdf
│  │      
│  └─第12周进阶课程
│      ├─第一课
│      │  │  第一课.pptx
│      │  │  
│      │  ├─代码
│      │  │      mnist_softmax.py
│      │  │      
│      │  └─视频
│      │          TF_lec1_part1.mp4.zip
│      │          TF_lec1_part2.mp4.zip
│      │          TF_lec1_part3.mp4.zip
│      │          TF_lec1_part4.mp4.zip
│      │          TF_lec1_part5.mp4.zip
│      │         
│      └─第二课
│          │  TF第二课.pdf
│          │  
│          ├─不同版本的TensorFlow
│          │      tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
│          │      tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
│          │      tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
│          │      tensorflow-1.head-cp27-none-linux_x86_64.whl
│          │      
│          ├─代码
│          │  └─face_detect
│          │      │  detect_face.py
│          │      │  facenet.py
│          │      │  nn4.py
│          │      │  Readme.txt
│          │      │  test_classifier.py
│          │      │  test_detection_mtcnn.py
│          │      │  train_classifier.py
│          │      │  
│          │      ├─images
│          │      │      test_face_detect.jpeg
│          │      │      
│          │      ├─model_check_point
│          │      │      det1.npy
│          │      │      det2.npy
│          │      │      det3.npy
│          │      │      knn_classifier_gender.model
│          │      │      model-20160506.ckpt-500000
│          │      │      
│          │      └─train
│          │          ├─Female
│          │          │      2008_007676.jpg
│          │          │      image_020_1.jpg
│          │          │      image_09.jpg
│          │          │      
│          │          └─Male
│          │                  2008_001322.jpg
│          │                  2008_002506.jpg
│          │                  
│          ├─视频
│          │      TF_lec2_part1.mp4.zip
│          │      TF_lec2_part2.mp4.zip
│          │      TF_lec2_part3.mp4.zip
│          │      TF_lec2_part4.mp4.zip
│          │      TF_lec2_part5.mp4.zip
│          │      TF_lec2_part6.mp4.zip
│          │      
│          └─论文
│                  1404.3543.pdf
│                  1501.04690.pdf
│                  1502.00873.pdf
│                  1506.07310.pdf
│                  1509.04874.pdf
│                  1603.07057.pdf
│                  1604.02878.pdf
│                  1612.04904.pdf
│                  1701.08393.pdf
│                  Schroff_FaceNet_A_Unified_2015_CVPR_paper.pdf
│                  Taigman_DeepFace_Closing_the_2014_CVPR_paper.pdf
│                  
├─2-Kaggle案例实战班-4G-2017年更新
│  │  源码.rar
│  │  
│  ├─Kaggle案例实战班01
│  │      Kaggle 第一次课 1.mp4
│  │      Kaggle 第一次课2 .mp4
│  │      Kaggle第1课:机器学习算法、工具与流程概述.pdf
│  │      
│  ├─Kaggle案例实战班02
│  │      Kaggle 第二次课.mp4
│  │      第二课.pdf
│  │      
│  ├─Kaggle案例实战班03
│  │      kaggle第三课.mp4
│  │      New3.mp4
│  │      
│  ├─Kaggle案例实战班04
│  │      Kaggle4_2.mp4
│  │      Kaggle第四课第一部分.mp4
│  │      
│  ├─Kaggle案例实战班05
│  │      5-1.mp4
│  │      5-2.mp4
│  │      
│  ├─Kaggle案例实战班06
│  │      6.mp4
│  │      第6课:走起-深度学习.pdf
│  │      
│  ├─Kaggle案例实战班07
│  │      7.mp4
│  │      
│  └─Kaggle案例实战班08
│          第8课:金融风控问题.pdf
│          第八课.mp4
│         
└─3-量化交易实战项目班-10课(6.7G,Python3,2017年更新)
    │  第01课_机器学习与量化交易项目班.mp4
    │  第02课_机器学习与量化交易项目班.mp4
    │  第03课_机器学习与量化交易项目班.mp4
    │  第04课_机器学习与量化交易项目班.mp4
    │  第05课_机器学习与量化交易项目班.mp4
    │  第06课_机器学习与量化交易项目班.mp4
    │  第07课_机器学习与量化交易项目班.mp4
    │  第08课_机器学习与量化交易项目班.mp4
    │  第09课_机器学习与量化交易项目班.mp4.avi
    │  第10课_机器学习与量化交易项目班.mp4.avi

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