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[python] 黑马上海37期Python全套视频课程(90.05G)

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2020-6-3 07:27:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
    『课程目录』:
    ├─python基础班
    │  ├─1-1 Linux基础
    │  │  ├─01-课程简介
    │  │  ├─02-操作系统简介
    │  │  ├─03-linux命令简介
    │  │  ├─04-目录相关命令
    │  │  ├─05-文件相关命令
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    │  │  ├─13-ubuntu软件安装
    │  │  └─14-vi编辑器
    │  ├─1-2 python基础
    │  │  ├─01-Python简介
    │  │  ├─02-第一个程序
    │  │  ├─03-Python执行方式和Pycharm设置
    │  │  ├─04-程序的注释和算术运算符
    │  │  ├─05-程序执行原理
    │  │  ├─06-变量的使用以及类型
    │  │  ├─07-变量的计算和输入输出
    │  │  ├─08-变量的命名
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        │  ├─01-开发配置和微信服务器接入
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        ├─17 爱家租房项目
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        ├─18 通用爬虫模块使用
        │  ├─01-爬虫基本概念
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        ├─19 MongoDB数据库
        │  ├─01-MongoDB安装配置及基本操作
        │  └─02-MongoDB高级操作及案例
        ├─20 爬虫scrapy框架及案例
        │  ├─01-scrapy框架介绍
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        │  └─08-分布式爬虫案例
        ├─21 数据分析
        │  ├─01-数据分析介绍和环境安装
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        │  ├─04-numpy数组
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        ├─22 机器学习
        │  ├─01-机器学习介绍
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        │  └─11-k-means
        ├─23 深度学习
        │  ├─01-TensorFlow介绍
        │  ├─02-图和会话
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        │  ├─07-简单神经网络
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        │  ├─09-验证码识别
        │  └─10-分布式系统和线性回归
        ├─24 数据结构和算法
        │  ├─01-数据结构和算法基础
        │  ├─02-顺序表
        │  ├─03-链表
        │  ├─04-栈与队列
        │  ├─05-排序与搜索
        │  └─06-树与树算法
        └─25-36章为老师发的线上课程
            ├─25 Python网络爬虫
            │  ├─01-爬虫前奏
            │  ├─02-网络请求
            │  ├─03-数据解析
            │  ├─04-数据存储
            │  ├─05-爬虫进阶
            │  └─06-Scrapy框架
            ├─26 机器学习入门篇
            │  ├─1-算法:线性回归算法
            │  ├─2-算法:逻辑回归算法
            │  ├─3-案例:Python实现逻辑回归与梯度下降
            │  └─4-案例实战-信用卡欺诈检测
            ├─27 机器学习入门篇2
            │  ├─1-算法:决策树
            │  ├─10-案例:Python实现线性判别分析
            │  ├─11-算法:PCA主成分分析
            │  ├─12-案例:Python实现PCA主成分分析
            │  ├─2-决策树Sklearn实例
            │  ├─3-算法:随机森林与集成算法
            │  ├─4-集成算法实例
            │  ├─5-算法:贝叶斯算法
            │  ├─6-案例:Python文本数据分析
            │  ├─7-算法:KMEANS聚类
            │  ├─8-算法:DBSCAN聚类
            │  └─9-案例:聚类实践
            ├─28 机器学习提升篇
            │  ├─01-算法:EM算法
            │  ├─02-案例:GMM聚类实践
            │  ├─03-算法:推荐系统
            │  ├─04-案例:推荐系统实践
            │  ├─05-算法:线性支持向量机
            │  ├─06-案例:SVM实践
            │  ├─07-算法:时间序列AIRMA模型
            │  ├─08-案例:时间序列预测任务
            │  ├─09-算法:Xgboost提升算法
            │  ├─10-案例:Xgboost调参实例
            │  ├─11-案例:探索性数据分析-农粮数据分析
            │  └─12-机器学习套路与BenchMark
            ├─29 数据挖掘篇
            │  ├─1-泰坦尼克号获救预测
            │  ├─2-用户画像
            │  ├─3-kaggle数据科学
            │  ├─4-Xgboost实战
            │  ├─5-京东购买预测
            │  └─6-房价预测
            ├─30 深度学习必备原理与实战
            │  ├─案例:案例实战CIFAR图像分类任务
            │  ├─算法:最优化与反向传播
            │  ├─算法:深度学习必备基础知识点
            │  ├─算法:深度学习概述与计算机视觉挑战
            │  └─算法:神经网络整体架构
            ├─31 深度学习必备原理与实战2
            │  ├─案例:Gensim中文词向量建模
            │  ├─案例:使用word2vec进行分类任务
            │  ├─案例:案例实战CNN网络
            │  ├─算法:卷积参数详解
            │  ├─算法:卷积神经网络基本原理
            │  └─算法:自然语言处理-word2vec
            ├─32 深度学习必备原理与实战3
            │  ├─框架:Tensorflow加载训练好的模型
            │  ├─框架:Tensorflow构建CNN网络
            │  ├─框架:Tensorflow构建RNN网络
            │  ├─框架:Tensorflow框架构造回归模型
            │  ├─框架:Tensorflow神经网络模型
            │  ├─框架:深度学习框架Tensorflow基本操作
            │  ├─算法:经典网络架构与物体检测任务
            │  ├─算法:网络模型训练技巧
            │  └─项目:深度学习项目实战-验证码识别
            ├─33 深度学习必备原理与实战4
            │  ├─框架:Caffe制作数据源
            │  ├─框架:Caffe框架小技巧
            │  ├─框架:Caffe框架常用工具
            │  └─框架:深度学习框架Caffe网络配置
            ├─34 深度学习项目实战
            │  ├─项目实战:人脸检测数据源制作与网络训练(基于Caffe)
            │  ├─项目实战:关键点检测第一阶段网络训练(基于Caffe)
            │  ├─项目实战:关键点检测第二阶段模型实现(基于Caffe)
            │  └─项目实战:实现人脸检测(基于Caffe)
            ├─35 深度学习项目实战2
            │  ├─第5节 项目实战:机器人写唐诗
            │  ├─第6节 项目实战:文本分类任务解
            │  ├─项目实战:DQN让AI自己玩游戏(基于Tensorflow)
            │  ├─项目实战:LSTM情感分析(基于Tensorflow)
            │  ├─项目实战:对抗生成网络(基于Tensorflow)
            │  └─项目实战:强化学习基础(基于Tensorflow)
            └─36 深度学习项目实战3
                ├─3.项目实战:style-transfer工作原理(基于Tensorflow)
                ├─4.项目实战:style-transfer实战(基于Tensorflow)
                ├─第1节 项目实战:seq2seq序列生
                ├─第2节 项目实战:seq2seq序列模
                └─第5节 12306抢票实战

            
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  • TA的每日心情
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    很想看,很想看,很想看。
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  • TA的每日心情
    奋斗
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  • TA的每日心情
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    正在学python,谢谢楼主分享
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