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[大数据/人工智能/云计算] 高并发系统设计40问(完结)(650.47M)

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2020-6-15 07:28:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
    『课程目录』:
    ├─00丨开篇词 (1讲)
    │      00丨开篇词丨为什么你要学习高并发系统设计?.html
    │      00丨开篇词丨为什么你要学习高并发系统设计?.m4a
    │      00丨开篇词丨为什么你要学习高并发系统设计?.pdf
    │      
    ├─01丨基础篇 (6讲)
    │      01丨高并发系统:它的通用设计方法是什么?.html
    │      01丨高并发系统:它的通用设计方法是什么?.m4a
    │      01丨高并发系统:它的通用设计方法是什么?.pdf
    │      02丨架构分层:我们为什么一定要这么做?.html
    │      02丨架构分层:我们为什么一定要这么做?.m4a
    │      02丨架构分层:我们为什么一定要这么做?.pdf
    │      03丨系统设计目标(一):如何提升系统性能?.html
    │      03丨系统设计目标(一):如何提升系统性能?.m4a
    │      03丨系统设计目标(一):如何提升系统性能?.pdf
    │      04丨系统设计目标(二):系统怎样做到高可用?.html
    │      04丨系统设计目标(二):系统怎样做到高可用?.m4a
    │      04丨系统设计目标(二):系统怎样做到高可用?.pdf
    │      05丨系统设计目标(三):如何让系统易于扩展?.html
    │      05丨系统设计目标(三):如何让系统易于扩展?.m4a
    │      05丨系统设计目标(三):如何让系统易于扩展?.pdf
    │      06丨面试现场第一期:当问到组件实现原理时,面试官是在刁难你吗?.html
    │      06丨面试现场第一期:当问到组件实现原理时,面试官是在刁难你吗?.m4a
    │      06丨面试现场第一期:当问到组件实现原理时,面试官是在刁难你吗?.pdf
    │      
    ├─02丨演进篇 · 数据库篇 (5讲)
    │      07丨池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?.html
    │      07丨池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?.m4a
    │      07丨池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?.pdf
    │      08丨数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离?.html
    │      08丨数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离?.m4a
    │      08丨数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离?.pdf
    │      09丨数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?.html
    │      09丨数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?.m4a
    │      09丨数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?.pdf
    │      10丨发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性?.html
    │      10丨发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性?.m4a
    │      10丨发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性?.pdf
    │      11丨NoSQL:在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?.html
    │      11丨NoSQL:在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?.m4a
    │      11丨NoSQL:在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?.pdf
    │      
    ├─03丨演进篇 · 缓存篇 (6讲)
    │      12丨缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?.html
    │      12丨缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?.m4a
    │      12丨缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?.pdf
    │      13丨缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略?.html
    │      13丨缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略?.m4a
    │      13丨缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略?.pdf
    │      14丨缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用?.html
    │      14丨缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用?.m4a
    │      14丨缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用?.pdf
    │      15丨缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办?.html
    │      15丨缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办?.m4a
    │      15丨缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办?.pdf
    │      16丨CDN:静态资源如何加速?.html
    │      16丨CDN:静态资源如何加速?.m4a
    │      16丨CDN:静态资源如何加速?.pdf
    │      加餐丨数据的迁移应该如何做?.html
    │      加餐丨数据的迁移应该如何做?.m4a
    │      加餐丨数据的迁移应该如何做?.pdf
    │      
    ├─04丨演进篇 · 消息队列篇 (6讲)
    │      17丨消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?.html
    │      17丨消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?.m4a
    │      17丨消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?.pdf
    │      18丨消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?.html
    │      18丨消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?.m4a
    │      18丨消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?.pdf
    │      19丨消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?.html
    │      19丨消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?.m4a
    │      19丨消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?.pdf
    │      20丨面试现场第二期:当问到项目经历时,面试官究竟想要了解什么?.html
    │      20丨面试现场第二期:当问到项目经历时,面试官究竟想要了解什么?.m4a
    │      20丨面试现场第二期:当问到项目经历时,面试官究竟想要了解什么?.pdf
    │      期中测试丨10道高并发系统设计题目自测.html
    │      期中测试丨10道高并发系统设计题目自测.m4a
    │      期中测试丨10道高并发系统设计题目自测.pdf
    │      用户故事丨从“心”出发,我还有无数个可能.html
    │      用户故事丨从“心”出发,我还有无数个可能.pdf
    │      
    ├─05丨演进篇 · 分布式服务篇 (9讲)
    │      21丨系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?.html
    │      21丨系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?.m4a
    │      21丨系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?.pdf
    │      22丨微服务架构:微服务化后,系统架构要如何改造?.html
    │      22丨微服务架构:微服务化后,系统架构要如何改造?.m4a
    │      22丨微服务架构:微服务化后,系统架构要如何改造?.pdf
    │      23丨RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?.html
    │      23丨RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?.m4a
    │      23丨RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?.pdf
    │      24丨注册中心:分布式系统如何寻址?.html
    │      24丨注册中心:分布式系统如何寻址?.m4a
    │      24丨注册中心:分布式系统如何寻址?.pdf
    │      25丨分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?.html
    │      25丨分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?.m4a
    │      25丨分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?.pdf
    │      26丨负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?.html
    │      26丨负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?.m4a
    │      26丨负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?.pdf
    │      27丨API网关:系统的门面要如何做呢?.html
    │      27丨API网关:系统的门面要如何做呢?.m4a
    │      27丨API网关:系统的门面要如何做呢?.pdf
    │      28丨多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?.html
    │      28丨多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?.m4a
    │      28丨多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?.pdf
    │      29丨SericeMesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?.html
    │      29丨SericeMesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?.m4a
    │      29丨SericeMesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?.pdf
    │      
    ├─06丨演进篇 · 维护篇 (7讲)
    │      30丨给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?.html
    │      30丨给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?.m4a
    │      30丨给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?.pdf
    │      31丨应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?.html
    │      31丨应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?.m4a
    │      31丨应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?.pdf
    │      32丨压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?.html
    │      32丨压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?.m4a
    │      32丨压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?.pdf
    │      33丨配置管理:成千上万的配置项要如何管理?.html
    │      33丨配置管理:成千上万的配置项要如何管理?.m4a
    │      33丨配置管理:成千上万的配置项要如何管理?.pdf
    │      34丨降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?.html
    │      34丨降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?.m4a
    │      34丨降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?.pdf
    │      35丨流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?.html
    │      35丨流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?.m4a
    │      35丨流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?.pdf
    │      36丨面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢?.html
    │      36丨面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢?.m4a
    │      36丨面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢?.pdf
    │      
    ├─07丨实战篇 (4讲)
    │      37丨计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?.html
    │      37丨计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?.m4a
    │      37丨计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?.pdf
    │      38丨计数系统设计(二):50万QPS下如何设计未读数系统?.html
    │      38丨计数系统设计(二):50万QPS下如何设计未读数系统?.m4a
    │      38丨计数系统设计(二):50万QPS下如何设计未读数系统?.pdf
    │      39丨信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做?.html
    │      39丨信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做?.m4a
    │      39丨信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做?.pdf
    │      40丨信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做?.html
    │      40丨信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做?.m4a
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    │      
    └─08丨结束语 (1讲)
            结束语丨学不可以已.html
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            结束语丨学不可以已.pdf


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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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    高并发系统设计40问(完结
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  • TA的每日心情
    奋斗
    4 天前
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    很需要的一个书  十分感谢 大兄弟
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  • TA的每日心情
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    [LV.6]常住居民II

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