2019人工智能必学用数学看待机器学习[MP4...

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『课程目录』:
    P1好程序员大数据教程：01_微分学在机器学习算法中的应用
    P2好程序员大数据教程：02_两边加定理
    P3好程序员大数据教程：03_证明多项式函数
    P4好程序员大数据教程：04_二阶导数
    P5好程序员大数据教程：05_泰勒级数
    P6好程序员大数据教程：06_问题分析
    P7好程序员大数据教程：07_幂函数的处理方式
    P8好程序员大数据教程：08_梯度方式
    P9好程序员大数据教程：09_伯努利指数族
    P10好程序员大数据教程：10_推导Sigmoid函数
    P11好程序员大数据教程：11_线性回归的假设函数
    P12好程序员大数据教程：12_广告数据的分析
    P13好程序员大数据教程：13_数据分析库
    P14好程序员大数据教程：14_数据分析库pandas
    P15好程序员大数据教程：15_数据分析可视化分布
    P16好程序员大数据教程：16_数据分析库子图subplot设置
    P17好程序员大数据教程：17_分割和选择建立模型
    P18好程序员大数据教程：18_模型验证与预测
    P19好程序员大数据教程：19_随机梯度下降
    P20好程序员大数据教程：20_线性回归的度量标准
    P21好程序员大数据教程：21_LR算法介绍
    P22好程序员大数据教程：22_LR模型求一阶导
    P23好程序员大数据教程：23_LR参数估计
    P24好程序员大数据教程：24_LR的对数似然函数
    P25好程序员大数据教程：25_LR的参数迭代
    P26好程序员大数据教程：26_LR的对数线性模型
    P27好程序员大数据教程：27_机器学习与鸢尾花的数据说明
    P28好程序员大数据教程：28_逻辑回归的代码建模过程
    P29好程序员大数据教程：29_Python库的调用
    P30好程序员大数据教程：30_数据预处理的2种方式
    P31好程序员大数据教程：31_数据预处理的另外2种方式
    P32好程序员大数据教程：32_逻辑回归的分割数据部分
    P33好程序员大数据教程：33_画图展示上半部分的内容
    P34好程序员大数据教程：34_画图展示下半部分的内容
    P35好程序员大数据教程：35_逻辑回归代码实现部分
    P36好程序员大数据教程：36_Python的Scikit-learn算法库实现LR
    P37好程序员大数据教程：37_scikit—learning建模过程
    P38好程序员大数据教程：38_Python的Scikit-learn算法库实现SVM

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2019人工智能必学用数学看待机器学习

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