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[python] 菊安酱和菜菜的Python可视化50图(16.33G)

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[LV.10]以坛为家III

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发表于 2020-7-18 07:12:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
『课程目录』:
├─第1章 课程介绍 + 可视化模块安装
│  │  课时 1:0 课程介绍 + 可视化模块的安装.mp4
│  │  
│  └─课时 2  数据集
│          data.zip
│         
├─第2章 关联(Correlation)
│  │  课时 10  1 散点图(7):解读图像:教育,贫困,面积和人口的关系.mp4
│  │  课时 11  2 气泡图(1):点的尺寸所携带的信息.mp4
│  │  课时 12  2 气泡图(2):参数s的陷阱.mp4
│  │  课时 13  2 气泡图(3):图例为什么不能是一致大小?.mp4
│  │  课时 14  2 气泡图(4):给气泡图加上文字.mp4
│  │  课时 15  2 气泡图(5):在气泡图上绘制凸包.mp4
│  │  课时 15  2 气泡图(5):在气泡图上绘制凸包.mp4.baiduyun.p.downloading
│  │  课时 16  3 带最佳拟合线的散点图(1):认识绘制最佳拟合线散点图的函数.mp4
│  │  课时 17  3 带最佳拟合线的散点图(2):绘制一图两线的图像.mp4
│  │  课时 18  3 带最佳拟合线的散点图(3):一图多线,多图一线.mp4
│  │  课时 19  3 带最佳拟合线的散点图(4):图像解读.mp4
│  │  课时 20  4&5 抖动的带状图与计数图1111.mp4
│  │  课时 21  6 边缘直方图(1):对画布进行分割111.mp4
│  │  课时 22  6 边缘直方图(2):认识直方图,认识绘制直方图的函数.mp4
│  │  课时 23  6 边缘直方图(3):认识数据 + 代码解读.mp4
│  │  课时 24  6 边缘直方图(4):图像解读.mp4
│  │  课时 25  7 边缘箱线图.mp4
│  │  课时 26  8 相关性矩阵图 (1):相关性矩阵图存在的必要性.mp4
│  │  课时 27  8 相关性矩阵图 (2):计算相关性矩阵,绘制图像.mp4
│  │  课时 28  8 相关性矩阵图 (3):图像解读.mp4
│  │  课时 29  9 成对分析图.mp4
│  │  课时 4  1 散点图(1):绘制一个简单的散点图.mp4
│  │  课时 5  1 散点图(2):绘制多种颜色和图例的散点图.mp4
│  │  课时 6  1 散点图(3):找出数据,图例和颜色的列表.mp4
│  │  课时 7  1 散点图(4):绘制复杂图像.mp4
│  │  课时 8  1 散点图(5)解读图像:解读面积和人口的关系.mp4
│  │  课时 9  【选学】1 散点图 (6):使用逻辑回归探索未知标签.mp4
│  │  
│  └─任务3:关联图Ipy文件
│          week1 correlation - 01散点图 & 02气泡图.zip
│          week1 correlation - 03最佳拟合线 & 04带状图 & 05计数图.ipynb
│          week1 correlation - 06边缘直方图 & 07边缘箱线图.ipynb
│          week1 correlation - 08相关性矩阵图 & 09成对分析图.ipynb
│         
├─第3章 偏差(Deviation)
│  │  课时 31  10 发散型条形图(1) 认识偏差图并绘制简单条形图.mp4
│  │  课时 32  10 发散型条形图(2) 对简单条形图进行变形.mp4
│  │  课时 33  10 发散型条形图(3) 认识数据集并绘制目标图形.mp4
│  │  课时 34  10 发散型条形图(4) 图形解读.mp4
│  │  课时 35  11 发散型文本图.mp4
│  │  课时 36  12 发散型包点图(1) 绘制简单包点图.mp4
│  │  课时 37  12 发散型包点图(2) 认识数据并绘制包点图.mp4
│  │  课时 38  12 发散型包点图(3) 弱化图形边框并解读源码.mp4
│  │  课时 39  13 棒棒糖图(1) 认识带标记的发散型棒棒糖图.mp4
│  │  课时 40  13 棒棒糖图(2) 绘制基础棒棒糖图并且强调某一款车型.mp4
│  │  课时 41  13 棒棒糖图(3) 添加补丁.mp4
│  │  课时 42  13 棒棒糖图(4) 添加注释.mp4
│  │  课时 43  14 面积图(1) 认识面积图并绘制简单面积图.mp4
│  │  课时 44  14 面积图(2) 认识数据集并绘制面积图.mp4
│  │  课时 45  14 面积图(3) 给面积图添加装饰.mp4
│  │  课时 46  14 面积图(4) 给面积图添加注释并解读源码.mp4
│  │  
│  └─课时 30  偏差图IPY文件
│          week2 deviation - 12包点图 & 13棒棒糖图.ipynb
│          week2 deviation - 14面积图.ipynb
│          week2 deviation -10发散型条形图 & 11发散文本.ipynb
│         
├─第4章 排序(Ranking)
│  │  课时 48  15 有序条形图(1):认识绘制条形图的函数.mp4
│  │  课时 49  15 有序条形图(2):处理绘图所需的数据集.mp4
│  │  课时 50  15 有序条形图(3):面向对象的可视化:plt.subplots.mp4
│  │  课时 51  15 有序条形图(4):添加注解,装饰图像.mp4
│  │  课时 52  15 有序条形图(5):绘制长方体 + 面向对象绘图的第一个问题.mp4
│  │  课时 53  15 有序条形图(6):面向对象绘图的第二个问题 + 图像解读.mp4
│  │  课时 54  16&17 棒棒糖图 & 包点图.mp4
│  │  课时 55  18 坡度图(1):认识在连点之间连线的函数.mp4
│  │  课时 56  18 坡度图(2):认识数据 + 代码解读.mp4
│  │  课时 57  18 坡度图(3):解读图像 - 1952~1957年之间的亚洲.mp4
│  │  课时 58  19 哑铃图(1):认识数据,代码解读.mp4
│  │  课时 59  19 哑铃图(2):代码解读 +图像解读.mp4
│  │  
│  └─课时 47  排序图IPY文件
│          week3 排序图 (1).ipynb
│          week3 排序图.ipynb
│         
├─第5章 分布(Distribution)
│  │  课时 61  20 连续变量直方图(1) 认识连续变量直方图.mp4
│  │  课时 62  20 连续变量直方图(2) 绘制连续变量直方图.mp4
│  │  课时 63  20 连续变量直方图(3) 源代码解读及图形解读.mp4
│  │  课时 64  21 分类变量直方图.mp4
│  │  课时 65  22 密度图(1) 认识密度图.mp4
│  │  课时 66  22 密度图(2) 绘制密度图并解读图形.mp4
│  │  课时 67  23 直方密度曲线图.mp4
│  │  课时 68  24 joyplot(1) joyplot名字的由来.mp4
│  │  课时 69  24 joyplot(2) 认识joyplot函数并绘制鸢尾花数据集的joyplot.mp4
│  │  课时 70  24 joyplot(3) 绘制目标图形并解读图形.mp4
│  │  课时 71  25 分布式包点图(1)导入数据并做简单数据处理.mp4
│  │  课时 72  25 分布式包点图(2)绘制目标图形.mp4
│  │  课时 73  25 分布式包点图(3)源码及图形解读.mp4
│  │  
│  └─课时 60  分布图IPY课件
│          week4 distribution - 20连续变量直方图 & 21分类变量直方图.ipynb
│          week4 distribution - 22密度图 & 23直方密度曲线图.ipynb
│          week4 distribution - 24Joy Plot & 25分布式包点图.ipynb
│          week4 distribution - 26箱型图 & 27包点 箱型图.ipynb
│         
└─第6章 组成(Composition)
    │  课时 75  31 华夫饼图 (1):认识绘制华夫饼图的库.mp4
    │  课时 76  31 华夫饼图 (2):参数bbox_to_anchor详解.mp4
    │  课时 77  31 华夫饼图 (3):认识数据,准备数据.mp4
    │  课时 78  31 华夫饼图 (4):绘制图像.mp4
    │  课时 79  31 华夫饼图 (5):解读图像,华夫饼图的适用范围.mp4
    │  课时 80  32 饼图.mp4
    │  课时 81  33 树形图.mp4
    │  课时 82  34 条形图(柱状图).mp4
    │  
    └─课时 74  week5 组成图.ipynb
            week5 组成图.ipynb

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