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[大数据/人工智能/云计算] 基于Spark2.x新闻网大数据实时分析可视化系统项目(11.83G )

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[LV.10]以坛为家III

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发表于 2020-7-20 06:32:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
『课程目录』:
├─【学】第一章:案例需求分析与设计
│      1、全套课程内容概述.mp4
│      2、案例需求分析.mp4
│      3、项目架构设计.mp4
│      4、系统数据流程设计.mp4
│      5、集群资源规划设计.mp4
│      第一章:案例需求分析与设计.docx
│      
├─【学】第二章:linux环境准备与设置
│  │  1、Linux系统常规设置.mp4
│  │  2、克隆虚拟机并进行相关的配置.mp4
│  │  3、对集群中的机器进行基本配置.mp4
│  │  第二章:linux环境准备与设置.docx
│  │  
│  └─大数据基础系列Linux讲解
│      ├─1 CentOS系统安装与配置
│      │      1 VMWare虚拟机的介绍.avi
│      │      1、Vmware虚拟机的介绍.docx
│      │      2 VMWare虚拟机的安装.avi
│      │      2、Vmware虚拟机的安装.docx
│      │      3 VMWare虚拟机的配置.avi
│      │      3、Vmware虚拟机的配置.docx
│      │      4 CentOS 6.5版本下载.avi
│      │      4、CentOS6.5版本下载.docx
│      │      5 CentOS 6.5系统安装.avi
│      │      5、CentOS6.5系统安装.docx
│      │      6 虚拟机通信配置.avi
│      │      6、虚拟机通信配置.docx
│      │      7 Linux连接工具-Xshell简介.avi
│      │      7、Linux连接工具-Xshell简介.docx
│      │      8 系统常用配置讲解.avi
│      │      8、系统常用配置讲解.docx
│      │      
│      ├─2 Linux系统简介
│      │      1 Linux系统的简介.avi
│      │      1、Linux系统简介.docx
│      │      2 目录简介.avi
│      │      2、目录简介.docx
│      │      
│      ├─3 Linux常用操作
│      │      1 帮助文档操作.avi
│      │      1、帮助文档操作.docx
│      │      2 文件目录操作.avi
│      │      2、文件目录操作.docx
│      │      
│      ├─4 用户及权限管理
│      │      1  用户和组管理.avi
│      │      1、用户和组管理.docx
│      │      2 文件权限管理.avi
│      │      2、文件权限管理.docx
│      │      
│      ├─5  软件包及系统命令管理
│      │      1 软件包的管理.avi
│      │      1、软件包管理.docx
│      │      2 系统命令管理.avi
│      │      2、系统命令管理.docx
│      │      
│      ├─6 VIVIM编辑
│      │      1 VI-VIM编辑.avi
│      │      1、VI或VIM编辑器.docx
│      │      
│      ├─7  备份压缩
│      │      1 备份压缩.avi
│      │      备份压缩.docx
│      │      
│      ├─8 SSH详解
│      │      1 SSH详情.avi
│      │      SSH详解.docx
│      │      
│      └─9 新手常见问题汇总
│              1 如何复制我的操作系统.avi
│              1、如何复制我的操作系统.docx
│              2 mac地址冲突怎么解决.avi
│              2、mac地址冲突怎么解决.docx
│              3 软件包在哪里下载.avi
│              3、软件包哪里下载.docx
│              4 如何有效的制作快照及恢复.avi
│              4、如何有效的制作快照及恢复.docx
│              5 Linux密码忘记如何处理.avi
│              5、Linux密码忘记如何处理.docx
│              6 如何打开及关闭图形界面.avi
│              6、如何打开及关闭图形界面.docx
│              
├─【学】第五章:Hadoop2.X HA架构与部署
│      1、HDFS-HA架构原理介绍.mp4
│      2、HDFS-HA详细配置.mp4
│      3、HDFS-HA服务启动及自动故障转移测试.mp4
│      4、YARN-HA架构原理介绍.mp4
│      5、YARN-HA 详细配置.mp4
│      6、YARN-HA 服务启动及自动故障转移测试.mp4
│      第五章:Hadoop2.X HA架构与部署.docx
│      
├─【学】第四章:Zookeeper分布式集群部署
│      1、Zookeeper版本下载及安装.mp4
│      2、分布式集群配置及参数介绍.mp4
│      3、Zookeeper服务启动及测试.mp4
│      第四章:Zookeeper分布式集群部署 .docx
│      
├─第七章:Kafka分布式集群部署
│      1、下载Kafka版本并安装.mp4
│      2、Kafka集群配置.mp4
│      第七章:Kafka分布式集群部署 .docx
│      
├─第三章:Hadoop2.X分布式集群部署
│      1、Hadoop2.X版本下载及安装.mp4
│      2、Hadoop2.X分布式集群配置.mp4
│      3、分发到其他各个机器节点.mp4
│      4、HDFS启动集群运行测试.mp4
│      5、YARN集群运行MapReduce程序测试.mp4
│      6、配置集群中主节点到各个机器的SSH无密钥登录.mp4
│      第三章:Hadoop2.X分布式集群部署 .docx
│      
├─第九章:Flume+HBase+Kafka集成与开发
│      1、下载Flume源码并导入Idea开发工具.mp4
│      2、官方flume与hebase继承的参数介绍.mp4
│      3、下载日志数据并分析.mp4
│      4、flume与hbase继承配置.mp4
│      5、自定义slinkhbase程序设计与开发.mp4
│      6、对日志数据进行格式处理.mp4
│      7、idea中自定义sinkhbase程序编译打包jar.mp4
│      8、flume与kafka集成配置.mp4
│      第九章:Flume+HBase+Kafka集成与开发.docx
│      
├─第二十一章:大数据Web可视化分析系统开发
│      1、基于业务需求的WEB系统设计.mp4
│      2、下载Tomcat并创建Web工程.mp4
│      3、Web系统数据处理服务层开发.mp4
│      4、基于WebSocket协议的数据推送服务开发.mp4
│      5、基于Echart框架的页面展示层开发(一).mp4
│      6、基于Echart框架的页面展示层开发(二).mp4
│      7、工程编译并打包发布.mp4
│      8、启动各个服务并展示最终项目运行效果.mp4
│      第二十一章:大数据Web可视化分析系统开发.docx
│      
├─第二十章:Structrued Streaming业务数据实时分析
│      1、Structured Streaming 概述及架构.mp4
│      2、Structured Streaming 编程模型.mp4
│      3、实时数据处理业务分析.mp4
│      4、Stuctured Streaming 与Kafka集成(一).mp4
│      5、Stuctured Streaming 与Kafka集成(二).mp4
│      6、Stuctured Streaming 与MySQL集成.mp4
│      7、基于结构化流完成业务数据实时分析(一).mp4
│      8、基于结构化流完成业务数据实时分析(二).mp4
│      9、基于结构化流完成业务数据实时分析(三).mp4
│      注意.txt
│      
├─第八章:Flume数据采集准备
│      1、Flume节点服务设计.mp4
│      2、Flume版本下载安装.mp4
│      3、Flume agent-1采集节点服务配置.mp4
│      4、Flume agent-2采集节点服务配置.mp4
│      第八章:Flume数据采集准备.docx
│      
├─第六章:HBase分布式集群部署与设计
│      1、下载HBase版本并安装.mp4
│      2、分布式集群的相关配置.mp4
│      3、启动依赖于Zookeeper和HDFS的两个服务.mp4
│      4、通过shell测试数据库.mp4
│      5、日志信息存储需求分析及表的创建.mp4
│      第六章:HBase分布式集群部署与设计.docx
│      
├─第十一章:MySQL安装
│      1、配置mysql在线安装的yum源.mp4
│      2、在线安装mysql并启动服务测试.mp4
│      第十一章:MySQL安装.docx
│      
├─第十七章:Spark2.X分布式弹性数据集
│      1、三大弹性分布式数据集介绍.mp4
│      2、Spark RDD概述与创建方式.mp4
│      3、Spark RDD五大特性.mp4
│      4、Spark RDD操作方式及使用.mp4
│      5、DataFrame创建方式及功能使用.mp4
│      6、DataSet创建方式及功能.mp4
│      第十七章:Spark2.X分布式弹性数据集.docx
│      
├─第十三章:Cloudera HUE大数据可视化分析
│      10、Hue使用的经验总结.mp4
│      1、Hue概述.mp4
│      2、Hue安装部署.mp4
│      3、Hue基本配置与服务启动.mp4
│      4、Hue与HDFS集成.mp4
│      5、Hue与YARN集成.mp4
│      6、Hue与Hive集成.mp4
│      7、Hue与MySQL集成.mp4
│      8、Hue与HBase整合.mp4
│      9、对采集的数据进行可视化分析.mp4
│      第十三章:Cloudera HUE大数据可视化分析.docx
│      
├─第十九章:Spark Streaming实时数据分析
│      1、Spark Streaming功能介绍.mp4
│      2、NC服务安装并运行SparkStreaming.mp4
│      3、Spark Streaming服务架构及工作原理.mp4
│      4、Spark Streaming编程模型.mp4
│      5、Spark Streaming读取Socket流数据.mp4
│      6、Spark Streaming结果数据保存到外部数据库.mp4
│      7、SparkStreaming与Kafka集成进行数据处理.mp4
│      第十九章:Spark Streaming实时数据分析.docx
│      
├─第十二章:Hive与HBase集成进行数据分析
│      1、Hive 概述.mp4
│      2、Hive 架构设计.mp4
│      3、Hive 安装部署.mp4
│      4、Hive与MySQL集成.mp4
│      5、Hive 服务启动与测试.mp4
│      6、根据业务创建表结构.mp4
│      7、Hive与HBase集成进行数据离线分析.mp4
│      第十二章:Hive与HBase集成进行数据分析.docx
│      
├─第十五章:基于IDEA环境下的Spark2.X程序开发
│      1、Windows开发环境配置与安装.mp4
│      2、IDEA Maven工程创建与配置.mp4
│      3、开发Spark Application程序并进行本地测试.mp4
│      4、打Jar包并提交spark-submit运行.mp4
│      第十五章:基于IDEA环境下的Spark2.X程序开发.docx
│      
├─第十八章:Spark SQL快速离线数据分析
│      1、Spark SQL概述及特点.mp4
│      2、Spark SQL服务架构.mp4
│      3、Spark SQL与Hive集成(spark-shell).mp4
│      4、Spark SQL与Hive集成(spark-sql).mp4
│      5、Spark SQL之ThirftServer和beeline使用.mp4
│      6、Spark SQL与MySQL集成.mp4
│      7、Spark SQL与HBase集成.mp4
│      第十八章:Spark SQL快速离线数据分析.docx
│      
├─第十六章:Spark2.X集群运行模式
│      1、Spark几种运行模式介绍.mp4
│      2、Spark Standalone集群模式配置与运行.mp4
│      3、Spark on YARN集群模式配置与运行.mp4
│      第十六章:Spark2.X集群运行模式.docx
│      
├─第十四章:Spark2.X环境准备、编译部署及运行
│      1、Spark 概述.mp4
│      2、Spark 生态系统介绍.mp4
│      3、Spark2.X学习注意事项.mp4
│      4、Spark2.2源码下载及编译.mp4
│      5、Scala安装及环境变量设置.mp4
│      6、Spark2.2本地模式运行测试.mp4
│      7、Spark服务WEB监控页面.mp4
│      第十四章:Spark2.X环境准备、编译部署及运行.docx
│      
└─第十章:数据采集存储分发完整流程测试
        1、应用服务模拟器程序开发.mp4
        2、编写启动Flume服务程序的shell脚本.mp4
        3、启动Flume采集相关的所有服务.mp4
        4、创建业务数据.mp4
        5、Hbase中创建业务数据表.mp4
        6、完成数据采集全流程测试.mp4
        7、关于kafka集群中问题的解答.mp4
        第十章:数据采集存储分发完整流程测试.docx
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Hbase中创建业务数据表.mp4
        6、完成数据采集全流程测试.mp4
        7、关于kafka集群中问题的解答.mp
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