黑马程序员 - Python3天快速入门机器学习项目（完整资料)（...

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『课程目录』:
├─Python3天快速入门机器学习项目视频
│  ├─机器学习day1
│  │      01-人工智能概述.mp4
│  │      02-什么是机器学习.mp4
│  │      03-机器学习算法分类.mp4
│  │      04-机器学习开发流程.mp4
│  │      05-学习框架和资料介绍.mp4
│  │      06-可用数据集.mp4
│  │      07-sklearn数据集使用.mp4
│  │      08-字典特征抽取.mp4
│  │      09-文本特征抽取CountVectorizer.mp4
│  │      10-中文文本特征抽取.mp4
│  │      11-文本特征抽取TfidfVevtorizer.mp4
│  │      12-数据预处理-归一化.mp4
│  │      13-数据预处理-标准化.mp4
│  │      14-什么是降维.mp4
│  │      15-删除低方差特征与相关系数.mp4
│  │      16-主成分分析.mp4
│  │      17-instacart降维案例.mp4
│  │      18-总结.mp4
│  │      
│  ├─机器学习day2
│  │      01-上节回顾.mp4
│  │      02-转换器与预估器.mp4
│  │      03-KNN算法.mp4
│  │      04-模型选择与调优.mp4
│  │      05-Facebook案例流程分析.mp4
│  │      06-Facebook案例代码实现.mp4
│  │      07-朴素贝叶斯算法原理.mp4
│  │      08-朴素贝叶斯算法对文本分类.mp4
│  │      09-认识决策树.mp4
│  │      10-决策树算法对鸢尾花分类.mp4
│  │      11-泰坦尼克号乘客分类案例流程分析.mp4
│  │      12-泰坦尼克号案例代码实现.mp4
│  │      13-随机森林.mp4
│  │      14-总结.mp4
│  │      
│  └─机器学习day3
│          01-上节回顾..mp4
│          02-线性模型.mp4
│          03-损失函数.mp4
│          04-优化方法1-正规方程.mp4
│          05-优化方法2-梯度下降.mp4
│          06-正规方程与梯度下降对比.mp4
│          07-梯度下降优化器.mp4
│          08-过拟合与欠拟合.mp4
│          09-岭回归.mp4
│          10-逻辑回归原理.mp4
│          11-逻辑回归对癌症分类.mp4
│          12-精确率、召回率、F1-score.mp4
│          13-ROC曲线与AUC指标.mp4
│          14-模型保存与加载.mp4
│          15-KMeans算法原理.mp4
│          16-聚类的模型评估.mp4
│          17-总结.mp4
│         
└─Python3天快速入门机器学习项目资料
        机器学习day1资料.zip
        机器学习day2资料.zip
        机器学习day3资料.zip

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kokobibi

黑马程序员 - Python3天快速入门机器学习项目（完整资料)

ata

黑马程序员 - Python3天快速入门机器学习项目（完整资料)

suepx

谢谢分享

cr13g

Python3天快速入门机器学习项目

lianshanyi

看起来挺香的

大象哥哥

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bdsbdg

RE: 黑马程序员 - Python3天快速入门机器学习项目（完整资料)（... [修改]

好先生坏印象

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