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[大数据/人工智能/云计算] 小象学院人工智能全新升级版(16.01G)

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[LV.10]以坛为家III

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发表于 2020-7-22 13:32:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
『课程目录』:
├─视频
│      01.机器学习中的数学基础.mp4
│      02.机器学习的数学基础.mp4
│      03.机器学习中的哲学.mp4
│      04.机器学习中的数学基础.mp4
│      05.经典机器学习模型.mp4
│      06.经典机器学习模型.mp4
│      07.经典机器学习模型.mp4
│      08.线性模型.mp4
│      09.线性模型.mp4
│      10.核方法.mp4
│      11.核方法.mp4
│      12.统计学习.mp4
│      13.统计学习.mp4
│      14.统计学习(1).mp4
│      14.统计学习.mp4
│      15.统计学习(1).mp4
│      15.统计学习.mp4
│      16.无监督学习.mp4
│      17.流形学习.mp4
│      18.概念学习.mp4
│      19.神经网络.mp4
│      20.强化学习.mp4
│      
└─资料
        10、核方法.pdf
        11、核方法.pdf
        12、统计学习.pdf
        16、无监督学习.pdf
        1、机器学习的数学基础.pdf
        2、机器学习的数学基础.pdf
        3、机器学习的哲学.pdf
        4、机器学习的数学基础.pdf
        5、经典机器学习模型.pdf
        6、经典机器学习模型.pdf
        7.2、Guo-PRICAI.pdf
        7、经典机器学习模型.pdf
        8、线性模型.pdf
        lle.pdf
        Logistic Regression.zip
        Note11_Lagrange.pdf
        Note12_Lagrange2.pdf
        Note_13_MaxMargin.pdf
        Note_14_Kernel.pdf
        Note_15_GeoIntMaxMargin.pdf
        Note_16_ EM.pdf
        Note_17_Locally Linear Embedding.pdf
        Note_1_MachineLearningIntro.pdf
        Note_2_Geometric Interpretation of Determinant.pdf
        Note_3_LNorm.pdf
        Note_4-GradientDescent.pdf
        Note_5_NaieBayes.pdf
        Note_7_EnsembleLearning.pdf
        Note_9_OLS.pdf
        probability ( MIT Bertsekas)(1).pdf
        probability ( MIT Bertsekas).pdf
        RandomForest.zip
        第五课_代码.zip

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发表于 2020-7-22 22:05:26 | 显示全部楼层
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发表于 2020-7-24 04:21:02 | 显示全部楼层
大佬流量玩起来啊
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发表于 2020-8-7 22:27:37 | 显示全部楼层
ddddddddddddddd
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小象学院人工智能全新升级版
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发表于 2020-8-11 23:47:42 | 显示全部楼层
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发表于 2021-1-10 15:09:15 | 显示全部楼层
RE: 小象学院人工智能全新升级版(16.01G) [修改]
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发表于 2021-2-23 01:05:03 | 显示全部楼层
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发表于 2021-5-8 06:13:14 | 显示全部楼层
henhao!!!!!!!!!!!!
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[LV.8]以坛为家I

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发表于 2021-5-8 06:53:27 | 显示全部楼层
小象学院人工智能全新升级版(16.01G),感谢分享,6666
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