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[大数据/人工智能/云计算] 2019年最新机器学习与深度学习邹博授课(13.64G)

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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2020-7-27 06:59:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
    『课程目录』:
    │  第10节:主题模型LD.mp4
    │  第11节:卷积神经网络CNN1.mp4
    │  第11节:卷积神经网络CNN2.mp4
    │  第12节:图像视频的定位与识别1(上海交大博士 腾讯研究员).mp4
    │  第12节:图像视频的定位与识别2(上海交大博士 腾讯研究员).mp4
    │  第12节:图像视频的定位与识别3(上海交大博士 腾讯研究员).mp4
    │  第12节:图像视频的定位与识别4(上海交大博士 腾讯研究员).mp4
    │  第12节:图像视频的定位与识别(上).mp4
    │  第12节:图像视频的定位与识别(下).mp4
    │  第13节:循环神经网络RNN.mp4
    │  第14节:1.什么是自然语言处理???.mp4
    │  第14节:10.文本分类(82分钟).mp4
    │  第14节:11.机器翻译(25分钟).mp4
    │  第14节:12.信息抽取(13分钟).mp4
    │  第14节:13.篇章分析(3分钟).mp4
    │  第14节:14.问答系统(12分钟).mp4
    │  第14节:2.语言模型(31分钟).mp4
    │  第14节:3.语料库和语言知识库(11分钟).mp4
    │  第14节:4.词法分析(68分钟).mp4
    │  第14节:5.句法分析(11分钟).mp4
    │  第14节:6.语义分析(23分钟).mp4
    │  第14节:7.语言模型复习(9分钟).mp4
    │  第14节:8.词向量(27分钟).mp4
    │  第14节:9.词向量-案例(24分钟).mp4
    │  第15节:生成对抗网络GAN.mp4
    │  第16节:强化学习RL_1.为何学习增强学习.mp4
    │  第16节:强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.mp4
    │  第16节:强化学习RL_3.动态规划.mp4
    │  第16节:强化学习RL_4.蒙特卡罗.mp4
    │  第16节:强化学习RL_5.时间差分方法.mp4
    │  第16节:强化学习RL_6.多步时间差分方法.mp4
    │  第16节:强化学习RL_7.值函数逼近.mp4
    │  第16节:强化学习RL_8.策略函数逼近.mp4
    │  第1节:Python基础- Python及其数学库1.mp4
    │  第1节:Python基础- Python及其数学库2.mp4
    │  第2节:Python基础 - Python及其数学库3.mp4
    │  第3节:Python基础 - 数据清洗和特征选择.mp4
    │  第4节:多元回归和Logistic回归.mp4
    │  第5节:决策树和随机森林.mp4
    │  第6节:SM.mp4
    │  第7节:聚类.mp4
    │  第8节:EM算法.mp4
    │  第9节:隐马尔科夫模型HMM.mp4
    │  第十六节:强化学习RL_9.整合学习与规划.mp4
    │  
    └─课件
        ├─第01次课
        │      1.Python与数学基础.pdf
        │      
        ├─第01节 Python基础1 - Python及其数学库
        │      1.Python.zip
        │      1.矩阵和线性代数_Python.pdf
        │      
        ├─第02节 Python基础2 - 机器学习库
        │      2.概率论与数理统计.pdf
        │      
        ├─第03节 数据清洗和特征选择
        │      3.Data.zip
        │      3.数据清洗和特征选择.pdf
        │      
        ├─第04节 多元回归和Logistic回归
        │      4.Regression.zip
        │      4.多元回归与逻辑回归.pdf
        │      
        ├─第05节 决策树和随机森林
        │      5.RandomForest.zip
        │      5.决策树随机森林.ppt
        │      
        ├─第06节 SM
        │      6.SM.zip
        │      6.支持向量机(1).pdf
        │      6.支持向量机.pdf
        │      
        ├─第07节 聚类
        │      7.Clustering.zip
        │      7.聚类.pdf
        │      
        ├─第08节 EM算法
        │      8.EM.zip
        │      8.EM算法.ppt
        │      
        ├─第09节 HMM
        │      9.HMM.ppt
        │      9.HMM.zip
        │      
        ├─第10节:主题模型LDA
        │      10.LDA.zip
        │      10.主题模型.pdf
        │      
        ├─第11节:卷积神经网络CNN
        │      11.CNN.zip
        │      11.卷积神经网络.pdf
        │      
        ├─第11节:卷积神经网络CNN-2
        │      12卷积神经网络.pdf
        │      
        ├─第12节代码
        │      深度学习Code.zip
        │      
        ├─第12节:图像视频的定位与识别
        │  │  12.labelImg.zip
        │  │  第十二节.pdf
        │  │  
        │  └─腾讯研究员 交大博士
        │          目标检测-生辉-第三周.pdf
        │         
        ├─第13节
        │      13.PersonDetector.zip
        │      13.RNN.ppt
        │      13.RNN.zip
        │      
        ├─第14节自然语言处理
        │  └─自然语言处理
        │          SpamEamil.zip
        │          代码下载链接.txt
        │          自然语言处理_.pdf
        │         
        ├─第15节生成对抗网络GAN
        │      第十五节课件及源代码.zip
        │      
        └─第16节 强化学习
                强化学习-课件.pdf
    『课程下载』:


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  • TA的每日心情
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    发表于 2020-7-31 08:33:14 | 显示全部楼层
    2019年最新机器学习与深度学习邹博授课
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    发表于 2020-8-15 21:35:26 | 显示全部楼层
    2019年最新机器学习与深度学习邹博授课,感谢楼主分享
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
    开心
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