Python3数据分析入门与实践 (1.38G）

xiaoduo

『课程目录』:
这是一个数据驱动的时代，想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示；从实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启Data Science职业之旅！

├─第1章 实验环境的搭建
│      1-1 导学视频.mp4
│      1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍.mp4
│      1-3 Anaconda在Mac上的安装演示.mp4
│      1-4 Anaconda在windows上安装演示.mp4
│      1-5 Anaconda在Linux上的安装演示.mp4
│      1-6 Jupyter-notebook的使用演示.mp4
│      
├─第2章 Numpy入门
│      2-1 数据科学领域5个常用Python库.mp4
│      2-2 数学基础回顾之矩阵运算.mp4
│      2-3 Array的创建及访问.mp4
│      2-4 数组与矩阵运算.mp4
│      2-5 Array的input和output.mp4
│      
├─第3章 Pandas入门
│      3-1 Pandas Series.mp4
│      3-2 Pandas DataFrame.mp4
│      3-3 深入理解Series和Dataframe.mp4
│      3-4 Pandas-Dataframe-IO操作.mp4
│      3-5 DataFrame的Selecting和indexing.mp4
│      3-6 Series和Dataframe的Reindexing.mp4
│      3-7 谈一谈NaN.mp4
│      3-8 多级Index.mp4
│      3-9 Mapping和Replace.mp4
│      
├─第4章 Pandas玩转数据
│      4-1 DataFrame的简单数学计算.mp4
│      4-10 数据分箱技术Binning.mp4
│      4-11 数据分组技术GroupBy.mp4
│      4-12 数据聚合技术Aggregation.mp4
│      4-13 透视表.mp4
│      4-14 分组和透视功能实战.mp4
│      4-2 Series和DataFrame的排序.mp4
│      4-3 重命名Dataframe的index.mp4
│      4-4 DataFrame的merge操作.mp4
│      4-5 Concatenate和Combine.mp4
│      4-6 通过apply进行数据预处理.mp4
│      4-7 通过去重进行数据清洗.mp4
│      4-8 时间序列操作基础.mp4
│      4-9 时间序列数据的采样和画图.mp4
│      
├─第5章 绘图和可视化之Matplotlib
│      5-1 Matplotlib介绍.mp4
│      5-2 matplotlib简单绘图之plot.mp4
│      5-3 matplotlib简单绘图之subplot.mp4
│      5-4 Pandas绘图之Series.mp4
│      5-5 Pandas绘图之DataFrame.mp4
│      5-6 直方图和密度图.mp4
│      
├─第6章 绘图和可视化之Seaborn
│      6-1 seaborn介绍.mp4
│      6-2 seaborn实现直方图和密度图.mp4
│      6-3 seaborn实现柱状图和热力图.mp4
│      6-4 seaborn图形显示效果的设置.mp4
│      6-5 seaborn强大的调色功能.mp4
│      
├─第7章 数据分析项目实战
│      7-1 实战准备.mp4
│      7-2 股票市场分析实战之数据获取.mp4
│      7-3 股票市场分析实战之历史趋势分析.mp4
│      7-4 股票市场分析实战之风险分析.mp4
│      
└─第8章 课程总结
        8-1 总结.mp4

『课程下载』:

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cctvboy

谢谢楼主分享！！！

h2548117197

Python3数据分析入门与实践 (1.38G） [修改]

rockhai

感谢分享，学习学习！！！

前三位

测试看一哈

lxh9405

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thereggss

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linyuan703

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wangdong160

好！！！！！！！！！！！