北风网Python零基础人工智能就业课程(29.07G）

xiaoduo

『课程目录』:
├─10、数据挖掘与项目实战
│  └─10、数据挖掘与项目实战
│      │  malkov.py
│      │  [20180401]_隐马尔科夫算法模型.zip
│      │  周日讲解项目_垃圾邮件拦截过滤系统.pdf
│      │  金融反欺诈模型.pdf
│      │  音乐系统文件分类.pdf
│      │  
│      ├─第十周01
│      │      01主题模型.mp4
│      │      02主题模型坐标轴下降.mp4
│      │      03lda.mp4
│      │      04数据清洗.mp4
│      │      05二值化.mp4
│      │      06特征选择.mp4
│      │      07lda数据清洗.mp4
│      │      
│      └─第十周02
│              01.mp4
│              02.mp4
│              03.mp4
│              04.mp4
│              
├─11、数据挖掘与项目实战
│  └─11、数据挖掘与项目实战
│          01.mp4
│          垃圾邮件拦截过滤系统.pdf
│          金融01.mp4
│          金融02.mp4
│          金融03.mp4
│          金融04.mp4
│          金融05.mp4
│          金融反欺诈模型.pdf
│          音乐02.mp4
│          音乐03.mp4
│          音乐系统文件分类.pdf
│         
├─12、深度学习
│  └─12、深度学习
│          01.mp4
│          02.mp4
│          03.mp4
│          04.mp4
│          05.mp4
│          05_随堂代码.zip
│          06.mp4
│          07.mp4
│          1_TensorFlow基础.pdf
│          AI03&AI04周末授课课件.zip
│          [20180505]_TensorFlow介绍.zip
│          笔记-0505.txt
│         
├─13、深度学习
│  └─13、深度学习
│      └─十三周
│              01.mp4
│              02.mp4
│              03.mp4
│              04.mp4
│              05.mp4
│              06.mp4
│              07.mp4
│              08.mp4
│              2_深度学习概述.pdf
│              3_卷积神经网络(CNN) .pdf
│              
├─14、深度学习
│  └─14、深度学习
│      └─十四周
│              01.mp4
│              02.mp4
│              03.mp4
│              04.mp4
│              05.mp4
│              06.mp4
│              [20180513]_CNN一.zip
│              [20180519]_CNN二.zip
│              
├─15、自然语言处理
│  └─15、自然语言处理
│          01.mp4
│          02.mp4
│          03.mp4
│          04.mp4
│          05.mp4
│          06.mp4
│          07.mp4
│          08.mp4
│          09.mp4
│          1 目标检测.pdf
│          10.mp4
│          11.mp4
│          12.mp4
│          13.mp4
│         
├─16、图像处理
│  └─16、图像处理
│          01.mp4
│          02.mp4
│          03.mp4
│          04.mp4
│          05.mp4
│          06.mp4
│          07.mp4
│          08.mp4
│          1 目标检测.pdf
│          目标检测.pptx
│          目标检测备课.pdf
│         
├─17、图像处理
│  └─17、图像处理
│          01.mp4
│          02.mp4
│          03.mp4
│          04.mp4
│          05.mp4
│          06.mp4
│          07.mp4
│          5Seq2Seq (1).pptx
│         
├─18、企业项目实战
│  └─18、企业项目实战
│      ├─AI大数据互联网电影智能推荐（第一季）
│      │      AI大数据互联网电影智能推荐.mp4
│      │      
│      └─AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)
│              AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季).mp4
│              
├─1、数学基础
│  └─01、数学基础
│          01人工智能数学基础之数据分析1.13.pdf
│          01函数.mp4
│          02人工智能数学基础之矩阵和线性代数1.14.pdf
│          02极限.mp4
│          03函数极限.mp4
│          04函数极限性质和两个极限.avi
│          05导数49分11s后重复不要看.avi
│          06导数应用.avi
│          07泰勒公式.avi
│          08多元函数极限.avi
│          09多元函数偏导.avi
│          10线性代数向量运算.avi
│          11方向导数梯度.avi
│          12常见矩阵变换和计算.avi
│          13行列式和矩阵的逆.avi
│          14矩阵初等变换计算.avi
│         
├─2、数学基础
│  └─2、数学基础
│          03人工智能数学基础之概率论和数理统计1.19.pdf
│          10数字特征.avi
│          11中心距，峰度，最大似然.avi
│          1矩阵等价变换.avi
│          2线性方程组的解.avi
│          3特征值特征向量，奇异矩阵，矩阵分解.avi
│          4古典概率条件概率.avi
│          5贝叶斯公式.avi
│          6随机变量.avi
│          7离散变量分布.avi
│          8连续变量分布.avi
│          9连续型随机分布.avi
│         
├─3、Python基础
│  └─3、Python基础
│      ├─学习PPT
│      │      第10章 文件和异常.pptx
│      │      第1章 Python扫盲.pptx
│      │      第2章 变量和基本数据类型.pptx
│      │      第4章 列表.pptx
│      │      第5章 元祖和字典.pptx
│      │      第6章 条件控制与循环语句.pptx
│      │      第7章 函数.pptx
│      │      第8章 面向对象编程改.pptx
│      │      第9章 模块和包.pptx
│      │      
│      ├─第01节课-软件安装
│      │      第一章01-python介绍与安装_转.mp4
│      │      第一章02-输入与输出_转.mp4
│      │      
│      ├─第02节课-变量数据类型
│      │      录像1_转.mp4
│      │      
│      ├─第03节课-数据类型02
│      │  │  录像4_转.mp4
│      │  │  
│      │  └─预科三期
│      │      │  oneday1.py
│      │      │  
│      │      └─第二课变量和数据类型
│      │              demo01.py
│      │              变量.py
│      │              数据类型-number.py
│      │              
│      ├─第04节课-字符串、字典、列表
│      │  ├─代码
│      │  │  └─第四课字符串、字典、列表
│      │  │      │  01-string.py
│      │  │      │  
│      │  │      ├─元组
│      │  │      │      01-tuple.py
│      │  │      │      浅拷贝深拷贝.py
│      │  │      │      
│      │  │      ├─列表
│      │  │      │      01-list.py
│      │  │      │      
│      │  │      ├─字典
│      │  │      │      01-dict.py
│      │  │      │      
│      │  │      └─流程控制
│      │  │              01-if.py
│      │  │              
│      │  └─视频
│      │          录像1_转.mp4
│      │          录像2_转.mp4
│      │          录像3_转.mp4
│      │          录像4_转.mp4
│      │          录像5_转.mp4
│      │         
│      ├─第05节课-if
│      │  ├─代码
│      │  │  └─第五课
│      │  │          if.py
│      │  │          while.py
│      │  │         
│      │  └─视频
│      │          if.exe
│      │          if_转.mp4
│      │         
│      ├─第06节课-while循环
│      │  ├─代码
│      │  │  └─第六课
│      │  │          while.py
│      │  │         
│      │  └─视频
│      │          录像5.exe
│      │          录像5_转.mp4
│      │         
│      ├─第07节课-跳转语句-for循环
│      │  ├─代码
│      │  │  └─第七课
│      │  │          for循环.py
│      │  │          循环.py
│      │  │         
│      │  └─视频
│      │          录像1.exe
│      │          录像1_转.mp4
│      │         
│      ├─第08课-循环练习题讲解
│      │  ├─代码
│      │  │  └─第八课
│      │  │          循环.py
│      │  │         
│      │  └─视频
│      │          录像1_转.mp4
│      │          录像2_转.mp4
│      │          录像3_转.mp4
│      │          录像4_转.mp4
│      │          录像5_转.mp4
│      │          录像6_转.mp4
│      │         
│      ├─第09课-函数（一）
│      │  ├─代码
│      │  │  └─第九课
│      │  │          函数.py
│      │  │         
│      │  └─视频
│      │          录像1.exe
│      │          录像1_转.mp4
│      │         
│      ├─第10课-函数（二）
│      │  ├─代码
│      │  │  └─第十课
│      │  │          函数02.py
│      │  │         
│      │  └─视频
│      │          录像2_转.mp4
│      │         
│      ├─第11课-函数（三）
│      │  ├─代码
│      │  │  └─第十一课
│      │  │          def-task.py
│      │  │          函数.py
│      │  │         
│      │  └─视频
│      │          录像1_转.mp4
│      │         
│      ├─第12课-函数（四）
│      │  ├─代码
│      │  │  └─第十二课
│      │  │          函数.py
│      │  │         
│      │  └─视频
│      │          录像1_转.mp4
│      │         
│      ├─第13课-面向对象
│      │  ├─代码
│      │  │  └─第十三课
│      │  │      │  01类定义.py
│      │  │      │  jicheng.py
│      │  │      │  l类属性和实例属性.py
│      │  │      │  name.py
│      │  │      │  name2.py
│      │  │      │  Restaurant.py
│      │  │      │  user.py
│      │  │      │  匿名函数.py
│      │  │      │  多继承.py
│      │  │      │  类方法静态方法.py
│      │  │      │  
│      │  │      └─__pycache__
│      │  │              name.cpython-36.pyc
│      │  │              
│      │  └─视频
│      │          录像2_转.mp4
│      │          录像3_转.mp4
│      │          录像4_转.mp4
│      │          录像5_转.mp4
│      │          录像6_转.mp4
│      │          录像7_转.mp4
│      │          录像8_转.mp4
│      │         
│      ├─第14课-面向对象（二）
│      │  ├─代码
│      │  │  └─第十四课
│      │  │          大玩家银行.py
│      │  │          王者荣耀.py
│      │  │         
│      │  └─视频
│      │          录像1_转.mp4
│      │         
│      ├─第15课-模块和包
│      │  ├─代码
│      │  │  └─第十五课
│      │  │      ├─module1
│      │  │      │      module1.py
│      │  │      │      
│      │  │      ├─module2
│      │  │      │  │  main.py
│      │  │      │  │  test.py
│      │  │      │  │  
│      │  │      │  ├─study
│      │  │      │  │  └─__pycache__
│      │  │      │  │          test2.cpython-36.pyc
│      │  │      │  │         
│      │  │      │  └─__pycache__
│      │  │      │          test.cpython-36.pyc
│      │  │      │         
│      │  │      └─msg
│      │  │          │  math.py
│      │  │          │  recv.py
│      │  │          │  send.py
│      │  │          │  __init__.py
│      │  │          │  
│      │  │          └─__pycache__
│      │  │                  math.cpython-36.pyc
│      │  │                  recv.cpython-36.pyc
│      │  │                  send.cpython-36.pyc
│      │  │                  __init__.cpython-36.pyc
│      │  │                  
│      │  └─视频
│      │          录像1_转.mp4
│      │         
│      ├─第16课
│      │  ├─代码
│      │  │  └─第十六课
│      │  │      └─file
│      │  │              file-task.py
│      │  │              guest.txt
│      │  │              learning_python.txt
│      │  │              python.txt
│      │  │              
│      │  └─视频
│      │          录像2_转.mp4
│      │         
│      ├─第17课-异常与time模块
│      │  ├─代码
│      │  │  └─第十七课
│      │  │      ├─time
│      │  │      │      time.py
│      │  │      │      
│      │  │      ├─异常
│      │  │      │      aaa.txt
│      │  │      │      try.py
│      │  │      │      
│      │  │      └─文件与文件夹的操作
│      │  │              ospy.py
│      │  │              
│      │  └─视频
│      │          录像1_转.mp4
│      │         
│      ├─第18课-进程线程
│      │  ├─代码
│      │  │  └─第十八课
│      │  │      │  time-task.py
│      │  │      │  
│      │  │      ├─multiprocessing
│      │  │      │      01-multiprocessing.py
│      │  │      │      02-poool.py
│      │  │      │      03-Queue.py
│      │  │      │      04-Pipe.py
│      │  │      │      05-生产者消费者模型.py
│      │  │      │      file.txt
│      │  │      │      
│      │  │      └─threading
│      │  │              01-threading.py
│      │  │              
│      │  └─视频
│      │          多进程多线程.mp4
│      │         
│      ├─第19节课-numpy与pandas
│      │  │  第11章 Python常用模块.pptx
│      │  │  
│      │  ├─代码
│      │  │  ├─numpy
│      │  │  │      01-Numpy_Ndarray对象.py
│      │  │  │      02-NumPy数组创建.py
│      │  │  │      03-NumPy数组属性.py
│      │  │  │      04-NumPy数据类型.py
│      │  │  │      05-Numpy切片和索引.py
│      │  │  │      06-Numpy数组运算与广播.py
│      │  │  │      07-Numpy数学算数函数.py
│      │  │  │      09-Numpy排序函数.py
│      │  │  │      10.Numpy其它函数.py
│      │  │  │      11-Numpy副本和视图.py
│      │  │  │      data1.csv
│      │  │  │      
│      │  │  └─pandas
│      │  │      │  01-pandas.ipynb
│      │  │      │  02-pandas_series.ipynb
│      │  │      │  03-pandas_series基本操作.ipynb
│      │  │      │  04-pandas_DataFrame.ipynb
│      │  │      │  05-pandas_数据文件读取.ipynb
│      │  │      │  06-pandas_缺失数据.ipynb
│      │  │      │  07-pandas_常用统计函数.ipynb
│      │  │      │  08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格.ipynb
│      │  │      │  09-pandas_层次索引.ipynb
│      │  │      │  aaa.csv
│      │  │      │  data01.csv
│      │  │      │  data2.txt
│      │  │      │  
│      │  │      ├─.ipynb_checkpoints
│      │  │      │      01-pandas-checkpoint.ipynb
│      │  │      │      02-pandas_series-checkpoint.ipynb
│      │  │      │      03-pandas_series基本操作-checkpoint.ipynb
│      │  │      │      04-pandas_DataFrame-checkpoint.ipynb
│      │  │      │      05-pandas_数据文件读取-checkpoint.ipynb
│      │  │      │      06-pandas_缺失数据-checkpoint.ipynb
│      │  │      │      07-pandas_常用统计函数-checkpoint.ipynb
│      │  │      │      08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格-checkpoint.ipynb
│      │  │      │      09-pandas_层次索引-checkpoint.ipynb
│      │  │      │      
│      │  │      └─pandas-course
│      │  └─视频
│      │          numpy01.mp4
│      │          numpy02.mp4
│      │          numpy03.mp4
│      │          numpy04.mp4
│      │          pandas01.mp4
│      │          pandas02.mp4
│      │         
│      ├─第20节课-matpotlib
│      │  │  第11章 Python常用模块.pptx
│      │  │  
│      │  ├─代码
│      │  │  └─matplotlib
│      │  │      │  02-matplotlib_柱状图.ipynb
│      │  │      │  03-matplotlib_直方图.ipynb
│      │  │      │  
│      │  │      └─.ipynb_checkpoints
│      │  │              01-Matplotlib简介-checkpoint.ipynb
│      │  │              02-matplotlib_柱状图-checkpoint.ipynb
│      │  │              03-matplotlib_直方图-checkpoint.ipynb
│      │  │              04-matplotlib散点图-checkpoint.ipynb
│      │  │              
│      │  └─视频
│      │          录像1_转.mp4
│      │         
│      └─课外阅读资料
│              python入门经典-图灵图书.pdf
│              Python基础教程(第2版)高清版PDF.pdf
│              Python学习手册(第4版).pdf
│              Python核心编程.pdf
│              Python核心编程（第3版）PDF高清晰完整中文版.pdf
│              Python编程：从入门到实践 (1).pdf
│              
├─4、python高级应用
│  └─4、python高级应用
│          00正则表达式.avi
│          01正则练习.avi
│          02爬虫.avi
│          03爬虫.avi
│          04爬虫案例.avi
│          05爬虫.avi
│          06爬虫.avi
│          07知识点回顾.avi
│          08案例1.avi
│          08案例2.avi
│          09智联招聘案例.avi
│          10智联招聘.avi
│          11智联招聘.avi
│          12QQ音乐.avi
│          20180205_QQ音乐第一弹.txt
│          cn-blogs.py
│          qq_music.py
│          zhilian.py
│         
├─5、机器学习
│  └─5、机器学习
│      ├─机器学习
│      │      01最大似然.avi
│      │      02哑编码.avi
│      │      0301.avi
│      │      03线性回归.avi
│      │      04家用电量预测.avi
│      │      05.avi
│      │      05_随堂代码.zip
│      │      06.avi
│      │      07.avi
│      │      08.avi
│      │      091.avi
│      │      [20180303]_回归算法03_随堂笔记.zip
│      │      [20180303]_回归算法05_随堂代码.zip
│      │      决策树.pdf
│      │      回归算法.pdf
│      │      
│      └─概述
│          │  01基础回顾.avi
│          │  02基础回顾.avi
│          │  03机器学习概述.avi
│          │  04机器学习概述.avi
│          │  05机器学习概述.avi
│          │  06机器学习概述.avi
│          │  数学基础python回顾.pdf
│          │  课件.pdf
│          │  
│          ├─03_随堂笔记
│          │      |-+|--|-++?|-|G-++?-0225.png
│          │      |-+|-0225.txt
│          │      
│          └─05_随堂代码
│                  01_|||+--+|+?ú|-++?|-||+?-+-±.ipynb
│                  02_|||+--+|+?ú||=+G+e+++G+e+++G.ipynb
│                  
├─6、机器学习
│  └─6、机器学习
│          01回顾.mp4
│          02softmax.mp4
│          03比特化.mp4
│          04决策树.mp4
│          05.mp4
│          06.mp4
│          09.mp4
│          10.mp4
│          11.mp4
│          12.mp4
│          7.mp4
│          8.mp4
│          [20180310]_决策树、集成学习.zip
│          [20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码.zip
│          [20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂笔记.zip
│          知识回顾.png
│          集成学习：随机森林、GBDT.pdf
│         
├─7、机器学习
│  └─7、机器学习
│          02kmeans算法.mp4
│          03kmeans.mp4
│          04birch.mp4
│          05回顾.mp4
│          06聚类.mp4
│          07回顾.mp4
│          08svm.mp4
│          09svm.mp4
│          [20180317]_聚类算法_随堂代码.zip
│          [20180317]_聚类算法_随堂笔记.zip
│          [20180317]_聚类算法_随堂课件.zip
│          [20180318]_聚类算法&SVM.zip
│          [20180319]_机器学习答疑05.zip
│         
├─8、机器学习
│  └─8、机器学习
│          01回顾.mp4
│          03svm.mp4
│          04多分类.mp4
│          05回顾.mp4
│          06高斯朴素贝叶斯.mp4
│          07贝叶斯网络.mp4
│          08EM算法.mp4
│          09EM.mp4
│          [20180324]_SVM、多分类及多标签分类算法.zip
│          [20180325]_贝叶斯算法、EM算法.zip
│          多分类及多标签分类算法.pdf
│         
└─9、机器学习
    └─9、机器学习
            01马尔科夫.mp4
            03HMM.mp4
            04HMM后向算法.mp4
            05HMM案例.mp4
            06HMM案例.mp4

『课程下载』:

游客,本付费内容需要支付 18学币 才能浏览支付

alan730

北风网Python零基础人工智能就业课程

alan730

08年的视频啊

hpmimi

感谢楼主

寒晓浴伊

666666666666666666

hhbb979

值得拥有，好好收藏

看看就好

谢谢分享

1609118451

看看看看

cr13g

北风网Python零基础人工智能就业课程(29.07G）

hututu

北风网Python零基础人工智能就业课程