Java工程师面试突击：第1季(6.11G)

xiaoduo

『课程目录』:
├─01_先来看一个互联网java工程师的招聘JD
│      01_先来看一个互联网java工程师的招聘JD.avi
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├─02_互联网Java工程师面试突击训练课程第一季的内容说明
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├─03_关于互联网Java工程师面试突击训练课程的几点说明
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├─04_体验一下面试官对于消息队列的7个连环炮
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├─05_知其然而知其所以然：如何进行消息队列的技术选型？
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│      ├─03
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│      ├─04
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│      ├─07
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├─06_引入消息队列之后该如何保证其高可用性？
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│      ├─02
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│      ├─03
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├─07_我的天！我为什么在消息队列里消费到了重复的数据？
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├─08_啥？我发到消息队列里面的数据怎么不见了？
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├─09_我该怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行？
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├─10_完了！生产事故！几百万消息在消息队列里积压了几个小时！
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├─11_如果让你来开发一个消息队列中间件，你会怎么设计架构？
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├─12_总结一下消息队列相关问题的面试技巧
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├─13_体验一下面试官对于分布式搜索引擎的4个连环炮
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├─14_分布式搜索引擎的架构是怎么设计的？为啥是分布式的？
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├─15_分布式搜索引擎写入和查询的工作流程是什么样的？
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├─16_分布式搜索引擎在几十亿数据量级的场景下如何优化查询性能？
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├─17_你们公司生产环境的分布式搜索引擎是怎么部署的呢？
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├─18_总结一下分布式搜索引擎相关问题的面试技巧
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├─19_先平易近人的随口问你一句分布式缓存的第一个问题
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├─20_来聊聊redis的线程模型吧？为啥单线程还能有很高的效率？
│      01_redis和memcached的区别是什么？.avi
│      02_redis的单线程模型原理剖析.avi
│      03_为什么redis单线程还能支撑高并发？.avi
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├─21_redis都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适呢？
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├─22_redis的过期策略能介绍一下？要不你再手写一个LRU？
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├─23_怎么保证redis是高并发以及高可用的？
│  ├─01_面试题以及解答思路介绍
│  │      01_面试题以及解答思路介绍.avi
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│  ├─02_redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+？
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│  ├─03_redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义
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│  ├─04_redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理
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│  ├─05_redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析
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│  ├─06_redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性？
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│  ├─07_redis哨兵架构的相关基础知识的讲解
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│  ├─08_redis哨兵主备切换的数据丢失问题：异步复制、集群脑裂
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│  ├─09_redis哨兵的多个核心底层原理的深入解析（包含slave选举算法）
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│  └─10_本课总结
│          视频.avi
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├─24_怎么保证redis挂掉之后再重启数据可以进行恢复？
│  ├─01_面试题以及解答思路介绍
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│  ├─02_redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义
│  │      视频.avi
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│  ├─03_图解分析redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理
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│  ├─04_redis的RDB和AOF两种持久化机制的优劣势对比
│  │      课程视频.avi
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│  └─05_课程总结
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│         
├─25_你能聊聊redis cluster集群模式的原理吗？
│  ├─01_课程介绍
│  │      视频.avi
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│  ├─02_redis如何在保持读写分离+高可用的架构下，还能横向扩容支撑1T+海量数据
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│  ├─03_数据分布算法：hash+一致性hash+redis cluster的hash slot
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│  ├─04_redis cluster的核心原理分析：gossip通信、jedis smart定位、主备切换
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│  └─05_课程总结
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├─26_你能说说我们一般如何应对缓存雪崩以及穿透问题吗？
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├─27_如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？
│  ├─01_课程介绍
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│  ├─02_Cache Aside Pattern缓存+数据库读写模式的分析
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│  ├─03_高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计
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│  └─04_课程总结
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├─28_你能说说redis的并发竞争问题该如何解决吗？
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├─29_你们公司生产环境的redis集群的部署架构是什么样的？
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├─30_分布式缓存相关面试题的回答技巧总结
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├─31_体验一下面试官可能会对分布式系统发起的一串连环炮
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├─32_为什么要把系统拆分成分布式的？为啥要用dubbo？
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├─33_dubbo的工作原理是啥？注册中心挂了可以继续通信吗？
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├─34_dubbo都支持哪些通信协议以及序列化协议？
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├─35_dubbo支持哪些负载均衡、高可用以及动态代理的策略？
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├─36_SPI是啥思想？dubbo的SPI机制是怎么玩儿的？
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├─37_基于dubbo如何做服务治理、服务降级以及重试？
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├─38_分布式系统中接口的幂等性该如何保证？比如不能重复扣款？
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├─39_分布式系统中的接口调用如何保证顺序性？
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├─40_如何设计一个类似dubbo的rpc框架？架构上该如何考虑？
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├─41_说说zookeeper一般都有哪些使用场景？
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├─42_分布式锁是啥？对比下redis和zk两种分布式锁的优劣？
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├─43_说说你们的分布式session方案是啥？怎么做的？
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├─44_了解分布式事务方案吗？你们都咋做的？有啥坑？
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├─45_说说一般如何设计一个高并发的系统架构？
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├─46_体验一下面试官对于分库分表这个事儿的一个连环炮
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├─47_来来来！咱们聊一下你们公司是怎么玩儿分库分表的？
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├─48_你们当时是如何把系统不停机迁移到分库分表的？
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├─49_好啊！那如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
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├─50_一个关键的问题！分库分表之后全局id咋生成？
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├─51_说说MySQL读写分离的原理？主从同步延时咋解决？
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└─52_如何设计高可用系统架构？限流？熔断？降级？什么鬼！
    ├─01_课程介绍
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    ├─02_hystrix与高可用系统架构：资源隔离+限流+熔断+降级+运维监控
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    ├─03_hystrix要解决的分布式系统可用性问题以及其设计原则
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    ├─04_电商网站的商品详情页缓存服务业务背景以及框架结构说明
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    ├─05_基于spring boot快速构建缓存服务以及商品服务
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    ├─06_快速完成缓存服务接收数据变更消息以及调用商品服务接口的代码编写
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    ├─07_商品服务接口故障导致的高并发访问耗尽缓存服务资源的场景分析
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    ├─08_基于hystrix的线程池隔离技术进行商品服务接口的资源隔离
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    ├─09_基于hystrix的信号量技术对地理位置获取逻辑进行资源隔离与限流
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    ├─10_hystrix的线程池+服务+接口划分以及资源池的容量大小控制
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    ├─11_深入分析hystrix执行时的8大流程步骤以及内部原理
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    ├─12_基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口
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    ├─13_开发品牌名称获取接口的基于本地缓存的fallback降级机制
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    ├─14_深入理解hystrix的短路器执行原理以及模拟接口异常时的短路实验
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    ├─15_深入理解线程池隔离技术的设计原则以及动手实战接口限流实验
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    ├─16_基于timeout机制来为商品服务接口的调用超时提供安全保护
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    └─17_基于hystrix的高可用分布式系统架构项目实战课程的总结
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