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『课程目录』:
├─day1
│ │ 1-opencv基本使用.mp4
│ │ 1-paddle基本操作.ipynb
│ │ 2-opencv人脸替换.mp4
│ │ 2-鸢尾花分类-keras.ipynb
│ │ 3-paddle说明以及变量声明.mp4
│ │ 4-paddle基本操作.mp4
│ │ 5-keras-鸢尾花分类实验.mp4
│ │ day1-opencv+paddle基本操作.pdf
│ │ iris.data
│ │ 华北电力人工智能训练营笔记day1.md
│ │
│ └─huadianAI
│ 1-opencv-加载图片显示.py
│ 2-opencv-灰度化处理.py
│ 3-opencv-人脸检测.py
│ 4-opencv-人脸替换.py
│ 5-opencv-人脸替换-轮廓.py
│ haarcascade_frontalface_alt.xml
│ han.jpg
│ han_tihuan.jpg
│ head.jpg
│ nba.jpg
│ rose.jpg
│ xi.jpg
│ xi_rose.jpg
│
├─day2
│ ├─代码
│ │ │ 2-知识点.ipynb
│ │ │ 2-鸢尾花分类-paddle.ipynb
│ │ │ 3-paddle-线性回归-fc.ipynb
│ │ │ 3-paddle-线性回归-矩阵运算.ipynb
│ │ │ 4-卷积池化运算.ipynb
│ │ │ 5-mnist手写数字识别.ipynb
│ │ │
│ │ ├─image
│ │ │ 0_107.bmp
│ │ │ 9_1.bmp
│ │ │ digit.bmp
│ │ │ ranges.png
│ │ │
│ │ └─recognize_digits.inference.model
│ │ fc_0.b_0
│ │ fc_0.w_0
│ │ __model__
│ │
│ ├─笔记
│ │ day2-MLP&CNN.pdf
│ │ 华北电力人工智能训练营day2.md
│ │
│ └─视频
│ 1-python环境搭建.mp4
│ 2-知识点回顾.mp4
│ 3-答疑.mp4
│ 4-paddle-鸢尾花分类.mp4
│ 5-知识点解答.mp4
│ 6-paddle-线性回归.mp4
│ 7-paddle-线性回归-fc.mp4
│ 8-paddle卷积和池化.mp4
│ 9-paddle-实验-手写数字识别.mp4
│
├─day3
│ ├─代码
│ │ 5-mnist手写数字识别.ipynb
│ │ 6-RNN.ipynb
│ │ 6-循环神经网络原理.ipynb
│ │ 7-猫狗分类-不需要升级的代码.ipynb
│ │
│ ├─笔记
│ │ day3DNN深度神经网络图片识别之猫狗分类.pdf
│ │ day4循环伸进网络RNN、LSTM自然语言处理情感分析.pdf
│ │
│ └─视频
│ 1-paddle手写数字-train_reader、feeder、plot画图方法说明.mp4
│ 2-paddle手写数字识别softmax_regression和MLP运行.mp4
│ 3-paddle手写数字卷积神经网络实现.mp4
│ 4-RNN模型介绍.mp4
│ 5-RNN原理演示.mp4
│ 6-RNN循环神经网络MNIST数据分类案例.mp4
│ 7-猫狗分类实验.mp4
│
├─day4
│ ├─代码
│ │ 6-循环神经网络原理.ipynb
│ │ 6-循环神经网络激活函数.ipynb
│ │ 8-keras-lstm.ipynb
│ │ 9-fluid.layers.fc(input = [data1,data2]).ipynb
│ │ 9-情感分析.ipynb
│ │ 云智平台上的情感分析代码.ipynb
│ │
│ ├─笔记
│ │ day4循环伸进网络RNN、LSTM自然语言处理情感分析.pdf
│ │ 华北电力人工智能训练营自然语言处理day4.md
│ │
│ └─视频
│ 1-自然语言处理一.mp4
│ 2-自然语言处理二.mp4
│ 3-循环神经网络激活函数.mp4
│ 4-LSTM长短期记忆神经网络实现mnist分类.mp4
│ 5-情感分析讲解.mp4
│ 6-情感分析云智平台操作.mp4
│
├─day5
│ ├─代码
│ │ 5-1循环神经网络结构.ipynb
│ │ 5-2-keras-RNN-cifar10.ipynb
│ │ 5-3-keras-lstm-cifar10.ipynb
│ │ mt -机器翻译.ipynb
│ │
│ ├─笔记
│ │ day5自然语言处理机器翻译.pdf
│ │
│ └─视频
│ 1-RNN循环神经网络结构.mp4
│ 2-RNN&LSTMcifar10分类.mp4
│ 3-机器翻译背景介绍.mp4
│ 4-机器翻译模型介绍.mp4
│ 5-机器翻译云智平台操作50分钟.mp4
│ 6-机器翻译云智平台操作答疑.mp4
│
└─day6
├─代码
│ captcha.zip
│ 对抗神经网络.ipynb
│
├─笔记
│ day6对抗神经网络和验证码识别.md
│
└─视频
1-验证码识别.mp4
2-对抗神经网络.mp4
3-对抗神经网络模型讲解和实战.mp4
『课程下载』:
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发表于 2020-11-1 07:41:16
发表于 2020-11-17 09:29:32