机器学习实战训练营(3.57G)

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『课程目录』:
├─00  第一周：绪论和准备
│      【《机器学习实战》训练营】——绪论.mp4
│      
├─01  第一周：学习k-近邻算法
│      kecheng.pdf
│      资料.docx
│      
├─02  第一周项目作业打卡日
│      资料.docx
│      
├─03  第一周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛 - 初级
│      03.docx
│      代码 数据集.txt
│      天池 o2o 优惠券使用预测比赛 - 初级.mp4
│      
├─04  第一周：本周任务简单总结
│      自来哦.docx
│      
├─05  第二周：学习决策树的构造
│      【作业讲解】——约会网站配对.mp4
│      【作业讲解】—手写识别系统.mp4
│      代码.txt
│      如何构造决策树.mp4
│      资料.docx
│      
├─06  第二周：测试和存储决策树
│      资料.docx
│      
├─07  第二周：项目作业打卡日
│      资料.pdf
│      
├─08  第二周：天池 o2o 比赛 - 使用决策树模型
│      资料.docx
│      
├─09  第二周：本周任务简单总结
│      资料.docx
│      
├─11  第三周：文本分类与垃圾邮件过滤
│      资料.docx
│      
├─12  第三周：直播答疑日
│      第三周：直播答疑日.mp4
│      
├─13  第三周：项目作业打卡日
│      资料.docx
│      
├─14  第三周：天池 o2o 比赛 - 使用朴素贝叶斯模型
│      资料.docx
│      
├─15  第三周：本周任务简单总结
│      资料.docx
│      
├─16  第四周：逻辑回归
│      Python项目：使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件.mp4
│      交叉熵.mp4
│      梯度下降法.mp4
│      资料.pdf
│      
├─17  第四周：项目作业打卡日
│      新建 Microsoft Word 文档.docx
│      
├─18  第四周：天池 o2o 比赛 - 使用逻辑回归模型
│      18.docx
│      
├─19  第四周：本周任务简单总结
│      19.docx
│      
├─20  第四周：支持向量机基本原理
│      20.docx
│      支持向量机.mp4
│      支持向量机xia.mp4
│      最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4
│      
├─21  第五周：SMO算法
│      21  SMO 算法.docx
│      Python项目：从疝气病症预测病马的死亡率.mp4
│      SMO算法理论推导.mp4
│      
├─22  第五周：核函数
│      新建 Microsoft Word 文档.docx
│      核函数.mp4
│      
├─23  直播答疑
│      zhi播答疑.mp4
│      
├─24  第五周：项目作业打卡日
│      新建 Microsoft Word 文档.docx
│      
├─25  第五周：使用支持向量机模型
│      新建 Microsoft Word 文档.docx
│      
├─26  第五周：本周任务简单总结
│      新建 Microsoft Word 文档.docx
│      
├─27  第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost
│      AdaBoost 算法推导过程.mp4
│      Python 项目：手写识别问题回顾.mp4
│      第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost.docx
│      
├─28  第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类
│      第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类.docx
│      
├─29  第六周：项目作业打卡日
│      第六周：项目作业打卡日.docx
│      
├─30  第六周：天池 o2o 比赛 - 使用 AdaBoost 模型
│      第六周：天池 o2o 比赛 - 使用 AdaBoost 模型.docx
│      
├─31  第六周：本周任务简单总结
│      第六周：本周任务简单总结.docx
│      
├─32  第七周：线性回归
│      Python项目：在一个较难数据集上应用 AdaBoost.mp4
│      第七周：线性回归.docx
│      
├─33  第七周：项目作业打卡日
│      第七周：项目作业打卡日.docx
│      
├─34  第七周：正则化、偏差与方差
│      第七周：正则化、偏差与方差.docx
│      
├─35  直播答疑
│      直播.mp4
│      
├─36  第七周：CART 树
│      CART树的构建.mp4
│      第七周：CART 树.docx
│      预测鲍鱼的年龄.mp4
│      
├─37  第八周：树剪枝
│      树剪枝.mp4
│      第八周：树剪枝.docx
│      
├─38  第八周：模型树
│      第八周：模型树.docx
│      
├─40  第八周：项目作业打卡日
│      第八周：项目作业打卡日.docx
│      
├─41  第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）
│      天池o2o优惠券使用预测比赛解析（进阶）.mp4
│      第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）.docx
│      
├─42  第八周：本周任务简单总结
│      第八周：本周任务简单总结.docx
│      
├─43  第九周：k-means 聚类
│      普通树回归与模型树回归的比较(1).mp4
│      普通树回归与模型树回归的比较.mp4
│      第九周：k-means 聚类.pdf
│      
├─44  第九周：二分 k-means 聚类
│      二分K-Means聚类.mp4
│      第九周：二分 k-means 聚类.docx
│      
├─45  第九周：项目作业打卡日+直播问题收集日
│      第九周：项目作业打卡日+直播问题收集日.docx
│      
├─46  第九周：本周任务简单总结
│      对地理坐标进行聚类.mp4
│      第九周：本周任务简单总结.docx
│      
├─47  第十周：降维 PCA
│      PCA.mp4
│      第十周：降维 PCA.docx
│      
├─49  第十周：奇异值分解 SVD+直播答疑
│      SVD.mp4
│      zhibo .mp4
│      新建 Microsoft Word 文档.docx
│      
├─50  第十周：项目作业打卡日2
│      利用PCA对半导体制造数据降维.mp4
│      第十周：项目作业打卡日2.docx
│      
├─51  第十周：项目作业打卡日3
│      第十周：项目作业打卡日3.docx
│      
└─52  第十周：本周任务简单总结
        基于 SVD 的图像压缩.mp4
        第十周：本周任务简单总结.pdf
        餐馆菜肴推荐引擎.mp4

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