李航 统计学习方法（完结）(2.42G)

xiaoduo

『课程目录』:
├─00  学习第1章统计学习方法概论
│      ziliao.pdf
│      《李航统计学习方法》导读.mp4
│      《李航统计学习方法》极大似然估计和贝叶斯估计.mp4
│      《李航统计学习方法》泛化误差上界修正.mp4
│      《统计学习方法》-绪论.mp4
│      课程资源导读必看.pdf
│      
├─01  学习第2章感知机，
│      《李航统计学习方法》感知机模型.mp4
│      《统计学习方法》算法收敛性.mp4
│      统计学习方法》随机梯度下降法.mp4
│      资料.docx
│      
├─02  学习第3章k近邻，
│      《统计学习方法》-K近邻，.mp4
│      资料.pdf
│      
├─03  Week1作业讲解及代码公布
│      感知机_sklearn实现，.mp4
│      感知机_自编程实现.mp4
│      极大似然估计作业，.mp4
│      贝叶斯估计作业.mp4
│      资料，.pdf
│      
├─04  学习第4章朴素贝叶斯法，
│      后验概率最大化，.mp4
│      朴素贝叶斯，.mp4
│      贝叶斯估计，.mp4
│      资料.docx
│      
├─05  学习第5章决策树
│      信息增益与基尼指数，.mp4
│      决策树，.mp4
│      资料.docx
│      
├─06  参加直播答疑
│      直播答疑.mp4
│      
├─07  Week2作业讲解及代码公布
│      决策树自编程实现，.mp4
│      朴素贝叶斯自编程实现，.mp4
│      资料.pdf
│      
├─08  学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型
│      拉格朗日对偶性.mp4
│      改进的迭代尺度法.mp4
│      资料.docx
│      逻辑斯谛回归与最大值模型.mp4
│      
├─09  学习第7章支持向量机，
│      支持向量机.mp4
│      支持向量机xia，.mp4
│      最大间隔分离超平面存在唯一性，.mp4
│      课程资源导读必看.pdf
│      资料.pdf
│      
├─10  Week3作业讲解及代码公布
│      支持向量机7.3，.mp4
│      支持向量机Sklearn，.mp4
│      支持向量机习题7.2.mp4
│      资料.docx
│      逻辑斯谛回归作业，.mp4
│      
├─11  学习第8章提升方法
│      Adaboost训练误差，.mp4
│      前向分步算法，.mp4
│      提升方法.mp4
│      资料，.docx
│      
├─12  学习第9章EM算法及推广
│      EM算法及其推广.mp4
│      EM算法的导出.mp4
│      资料.docx
│      高斯混合模型.mp4
│      
├─13  直播答疑
│      Rec 0006.mp4
│      
├─14  Week4作业讲解及代码公布，
│      EM 算法作业讲解.mp4
│      提升方法作业.mp4
│      资料.docx
│      
├─15  学习第10章隐马尔科夫模型
│      前向算法.mp4
│      维特比算法.mp4
│      资料.docx
│      隐马尔科夫模型.mp4
│      
├─16  学习第11章条件随机场
│      拟牛顿法.mp4
│      条件随机场的矩阵形式.mp4
│      条件随机场，.mp4
│      资料.docx
│      
└─17  Week5作业讲解及代码公布，
        条件随机场作业.mp4
        资料.pdf
        隐马尔可夫模型.mp4



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duoduo2009

李航 统计学习方法（完结）(2.42G)

1609118451

         隐马尔可夫模型.mp4

19966595510

未知内容，希望可以了解

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李航 统计学习方法（完结）(2.42G) [修改]

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