2020年最新 尚硅谷大数据技术之实时数仓（docker+sparkstreaming...

xiaoduo

『课程目录』:
├─01_笔记
│      00_尚硅谷大数据技术之实时项目-ElasticSearch部分.docx
│      01_尚硅谷大数据项目之实时数仓(数据采集).docx
│      02_尚硅谷大数据项目之实时数仓(日活).docx
│      03_尚硅谷大数据项目之实时数仓(首单分析ods_dwd).docx
│      04_尚硅谷大数据项目之实时数仓(dws层).docx
│      05_尚硅谷大数据项目之实时数仓(clickhouse).docx
│      06_尚硅谷大数据项目之实时数仓(ads层).docx
│      
├─02_视频
│  │  dsl.txt
│  │  
│  ├─day01
│  │      01_离线架构.mp4
│  │      02_实时架构.mp4
│  │      03_模拟数据的说明.mp4
│  │      04_搭建日志服务器_1.mp4
│  │      05_如何向project导入module.mp4
│  │      06_搭建日志服务器_模拟数据发动到日志服务器.mp4
│  │      07_把日志存入磁盘.mp4
│  │      08_把数据写入到kafka.mp4
│  │      09_日志服务器部署到linux.mp4
│  │      10_nginx的介绍和功能.mp4
│  │      11_nginx负载均衡.mp4
│  │      12_日志采集群起脚本.mp4
│  │      13_idea使用git.mp4
│  │      
│  ├─day02
│  │      01_复习.mp4
│  │      02_日活实现的思路.mp4
│  │      03_spark_steaming从kafka消费数据.mp4
│  │      04_把数据解析成样例类格式.mp4
│  │      05_使用redis去重.mp4
│  │      06_使用redis去重_2.mp4
│  │      07_关于transform和foreachrdd的补充.mp4
│  │      08_写入到es的姿势.mp4
│  │      09_es与其他数据库的比较.mp4
│  │      10_es特点.mp4
│  │      11_es历史.mp4
│  │      12_es的基本概念.mp4
│  │      13_es和kibana的配置.mp4
│  │      
│  ├─day03
│  │      01_复习.mp4
│  │      02_索引的基本操作.mp4
│  │      03_doc的增删改.mp4
│  │      04_批次插入.mp4
│  │      05_查询操作_1.mp4
│  │      06_组合查询.mp4
│  │      07_排序.mp4
│  │      08_分页查询.mp4
│  │      09_匹配高亮.mp4
│  │      10_聚合.mp4
│  │      11_中文分词.mp4
│  │      12_mapping.mp4
│  │      13_别名.mp4
│  │      14_索引模板.mp4
│  │      
│  ├─day04
│  │      01_复习.mp4
│  │      02_封装单个document的插入.mp4
│  │      03_封装批次插入_1.mp4
│  │      04_封装批次插入_2.mp4
│  │      05_数据写入到es中.mp4
│  │      06_写数据到es的隐式类写法.mp4
│  │      07_隐式转换的补充.mp4
│  │      08_使用kibana完成日活的可视化.mp4
│  │      09_严格消费一次.mp4
│  │      10_手动保存偏移量_1.mp4
│  │      11_手动偏移量_2.mp4
│  │      12_数据最终写入到es.mp4
│  │      
│  ├─day05
│  │      01_昨日问题解决.mp4
│  │      02_日活总数的service完成.mp4
│  │      03_日活总数的controller完成.mp4
│  │      04_日活明细完成.mp4
│  │      05_可视化的展示.mp4
│  │      06_日活总结.mp4
│  │      07_canal介绍.mp4
│  │      08_canal的工作原理.mp4
│  │      09_给mysql配置log_bin.mp4
│  │      10_准备数据库.mp4
│  │      11_模拟数据.mp4
│  │      12_canal的配置.mp4
│  │      13_canal采集的数据格式.mp4
│  │      14_maxwell配置.mp4
│  │      15_maxwell数据格式.mp4
│  │      16_两种工具到kafka之后数据的对比.mp4
│  │      17_实时数据分层.mp4
│  │      
│  ├─day06
│  │      01_封装BaseAPP.mp4
│  │      02_canal监控的数据分流到ods层.mp4
│  │      03_解决canal的分区问题.mp4
│  │      04_maxwell监控的数据分流到ods层.mp4
│  │      05_首单业务分析.mp4
│  │      06_解析order_info_1.mp4
│  │      07_制作实时维度表_1.mp4
│  │      08_flatMap补充.mp4
│  │      09_数据写入到hbaase中.mp4
│  │      
│  ├─day07
│  │      01_维度表的优化.mp4
│  │      02_维度表的实时监控.mp4
│  │      03_order_info补齐维度信息.mp4
│  │      04_判断是否为首单.mp4
│  │      05_把首单的用户写入到Phoenix.mp4
│  │      06_首单的bug.mp4
│  │      07_数据写入到es(首单和非首单都写).mp4
│  │      08_作图_1.mp4
│  │      09_作图_2.mp4
│  │      
│  ├─day08
│  │      01_昨日问题.mp4
│  │      02_业务梳理.mp4
│  │      03_order_info的数据写入到dwd层.mp4
│  │      04_封装order_detail_缺维度信息.mp4
│  │      05_dwd_维度表_1.mp4
│  │      06_dwd_维度表_2.mp4
│  │      07_dwd_维度表_3.mp4
│  │      08_dwd_维度表_4.mp4
│  │      09_dwd_order_detail到kafka.mp4
│  │      
│  ├─day09
│  │      01_复习.mp4
│  │      03_dws业务介绍.mp4
│  │      04_升级BaseApp_消费topic到多个流.mp4
│  │      05_数据封装到样例类中.mp4
│  │      06_流中封装元组方便join.mp4
│  │      07_offset的读和保存的问题.mp4
│  │      08_去重.mp4
│  │      09_第二种join的思路.mp4
│  │      10_None_Some.mp4
│  │      11_Some_None.mp4
│  │      12_Some_Some.mp4
│  │      13_代码优化.mp4
│  │      14_后序的任务.mp4
│  │      
│  ├─day10
│  │      01_详情分摊.mp4
│  │      02_clickhouse的介绍.mp4
│  │      03_cliskhouse安装.mp4
│  │      04_clickhouse的数据类型.mp4
│  │      05_常用引擎_1.mp4
│  │      06_ttl.mp4
│  │      06_去重的合并树引擎.mp4
│  │      07_预聚合的合并数引擎.mp4
│  │      08_sql操作.mp4
│  │      
│  ├─day11
│  │      01_昨日内容回顾.mp4
│  │      02_clickhouse的高可用.mp4
│  │      03_clickhouse集群配置.mp4
│  │      04_集群搭建出现的的问题.mp4
│  │      05_数据写入到clickhouse.mp4
│  │      06_数据层完成.mp4
│  │      07_服务层完成.mp4
│  │      08_controller层完成.mp4
│  │      09_每小时的销售额.mp4
│  │      10_可视化.mp4
│  │      
│  └─day12
│          01_dws数据写入到Kafka.mp4
│          02_ads层实时架构.mp4
│          03_封装读取mysql的工具.mp4
│          04_从mysql读取offset完成.mp4
│          05_按照品牌聚合.mp4
│          06_使用scalalike.mp4
│          07_数据写入到mysql.mp4
│          08_offset写入到mysql_事务.mp4
│          09_发布接口.mp4
│         
└─03_资料
    ├─canal
    │      canal.deployer-1.1.4.tar.gz
    │      
    ├─clickhouse
    │      clickhouse-client-20.6.4.44-2.noarch.rpm
    │      clickhouse-common-static-20.6.4.44-2.x86_64.rpm
    │      clickhouse-server-20.6.4.44-2.noarch.rpm
    │      
    ├─es
    │      elasticsearch-6.6.0.tar.gz
    │      elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip
    │      kibana-6.6.0-linux-x86_64.tar.gz
    │      
    ├─maxwell
    │      maxwell-1.27.1.tar.gz
    │      
    ├─mock
    │  ├─mock_db
    │  │      application.properties
    │  │      gmall2020-mock-db-2020-05-18.jar
    │  │      
    │  └─mock_log
    │          application.properties
    │          gmall2020-mock-log-2020-05-10.jar
    │          logback.xml
    │          path.json
    │         
    └─nginx
            nginx-1.12.2.tar.gz

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cknnzxc

RE: 2020年最新 尚硅谷大数据技术之实时数仓（docker+sparkstreaming... [修改]

5262952

66666666666666

fish2019

感谢分享

1609118451

搭建日志服务器

cctvboy

谢谢楼主分享！！！

duoduo2009

2020年最新 尚硅谷大数据技术之实时数仓（docker+sparkstreaming... [修改]

stevenmam

2020年最新 尚硅谷大数据技术之实时数仓

菜鸟能高飞

这是啥玩意，看看

chenlexh

好资源，谢谢分享。