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『课程目录』:
│ 1-1 Keras项目实战课程概述.mp4
│ 1-2 简介与安装.mp4
│ 10-1 数据与目标.mp4
│ 10-2 字符表制作.mp4
│ 10-3 数据读取.mp4
│ 10-4 数据增强.mp4
│ 10-5 网络模型.mp4
│ 10-6 测试效果.mp4
│ 11-1 网络模型解读.mp4
│ 11-2 数据介绍与读取.mp4
│ 11-3 配置文件制作.mp4
│ 11-4 编码器模型.mp4
│ 11-5 解码器模型.mp4
│ 11-6 制作训练batch数据.mp4
│ 11-7 测试数据准备.mp4
│ 11-8 完成测试模块.mp4
│ 12-1 模板目录结构.mp4
│ 12-2 模型与训练结构.mp4
│ 12-3 评论数据集与任务目标.mp4
│ 12-4 数据准备.mp4
│ 12-5 模型整体架构.mp4
│ 12-6 准备模型.mp4
│ 12-7 训练网络.mp4
│ 12-8 多标签训练.mp4
│ 2-1 训练自己的数据集整体流程.mp4
│ 2-2 数据加载与预处理.mp4
│ 2-3 搭建网络模型.mp4
│ 2-4 学习率对结果的影响.mp4
│ 2-5 Drop-out操作.mp4
│ 2-6 权重初始化方法对比.mp4
│ 2-7 初始化标准差对结果的影响.mp4
│ 2-8 正则化对结果的影响.mp4
│ 2-9 加载模型进行测试.mp4
│ 3-1 卷积层构造.mp4
│ 3-2 整体流程.mp4
│ 3-3 BatchNormalization效果.mp4
│ 3-4 参数对比.mp4
│ 3-5 网络测试效果.mp4
│ 4-1 时间序列模型.mp4
│ 4-2 网络结构与参数定义.mp4
│ 4-3 构建LSTM模型.mp4
│ 4-4 训练模型与效果展示.mp4
│ 4-5 多序列预测结果.mp4
│ 4-6 股票数据预测.mp4
│ 4-7 数据预处理.mp4
│ 4-8 预测结果展示.mp4
│ 5-1 文本数据读取预处理.mp4
│ 5-2 基本模型.mp4
│ 5-3 3-Embeeding-layer效果.mp4
│ 5-4 准备词向量数据.mp4
│ 5-5 词嵌入训练结果.mp4
│ 5-6 加入LSTM层效果.mp4
│ 5-7 加入卷积层效果.mp4
│ 5-8 参数调优.mp4
│ 6-1 多标签解决方案.mp4
│ 6-2 多标签网络训练与测试.mp4
│ 6-3 多输出网络解决方案.mp4
│ 6-4 多输出网络训练与测试.mp4
│ 7-1 DIY你的数据集.mp4
│ 7-2 数据增强概述.mp4
│ 7-3 图像数据变换.mp4
│ 7-4 数据增强效果.mp4
│ 8-1 对抗生成网络通俗解释.mp4
│ 8-2 GAN网络组成.mp4
│ 8-3 判别网络设计.mp4
│ 8-4 生成网络定义.mp4
│ 8-5 标签制作.mp4
│ 8-6 训练与测试网络模型.mp4
│ 8-7 DCGAN网络.mp4
│ 9-1 迁移学习的目标.mp4
│ 9-2 迁移学习策略.mp4
│ 9-3 Resnet原理.mp4
│ 9-4 Resnet网络细节.mp4
│ 9-5 Resnet基本处理操作.mp4
│ 9-6 shortcut模块.mp4
│ 9-7 加载训练好的权重.mp4
│ 9-8 迁移学习效果对比.mp4
│ keras.pdf
│ 数据代码下载.txt
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└─Keras项目实战
keras.pdf
第七章：数据增强.zip
第九章：迁移学习.zip
第二,三章：搭建神经网络模型-应用于自己的数据集.zip
第五章：文本分类实战.zip
第八章：对抗生成网络.zip
第六章：多标签与多输出.zip
第十一章：seq2seq网络实战.zip
第十二章：实战模板总结.zip
第十章：地址邮编多序列预测.zip
第四章：LSTM时间序列预测任务.zip
『课程下载』:
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发表于 2021-1-15 06:58:20
发表于 2021-3-9 12:23:32