零基础入门影像组学与人工智能(1.03G)

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『课程目录』:
├─人工智能与影像组学课件
│      01-1绪论 - dxy-edit.pdf
│      01-2 人工智能在医学领域的应用 - dxy-edit.pdf
│      02-1 医疗大数据与人工智能 - dxy.pdf
│      02-2 python与人工智能 - dxy.pdf
│      02-3 Python人工智能学习路线 - dxy.pdf
│      03-1 检查自动判定 - dxy .pdf
│      03-2 预后智能预测 - dxy.pdf
│      03-3 无监督文献解读 - dxy.pdf
│      03-4 无监督文献解读 - dxy.pdf
│      04-1 影像组学概述-dxy.pdf
│      04-1 影像组学概述-dxy_20200710112058.pdf
│      04-2 影像组学流程-dxy.pdf
│      04-3 影像组学文章讲解.pdf
│      04-4 影像基因文章讲解.pdf
│      04-5 人工智能影像组学课题思路-dxy.pdf
│      文献+代码.zip
│      
├─第一章 人工智能与影像组学在临床研究中的应用
│      2. 人工智能、影像组学在医学研究领域的应用实例.mp4
│      【试听】 人工智能与影像组学是什么？在临床研究中有哪些应用？.mp4
│      【试听】机器学习临床 SCI 思路解读.mp4
│      
├─第三章 课题设计文献思路：有监督学习与无监督学习？
│      1. 有监督学习文献设计（一）：检查结果智能判定文章怎么做？.mp4
│      2. 有监督学习文献设计（二）：疾病预后智能预测文章怎么做？.mp4
│      3. 无监督学习的机器学习 SCI 解读（一）.mp4
│      4. 无监督学习文献解读（二）.mp4
│      
├─第二章 轻松入门机器学习，搞定人工智能基础
│      1. 理论基础：如何做人工智能机器学习研究？.mp4
│      2. 工具基础：轻松入门 Python 与 Python 安装.mp4
│      3. 有监督学习实操：用 Python 做机器学习代码演示.mp4
│      4. 数据处理基础：数据预处理（特征工程）和数据降维.mp4
│      5. 无监督学习实操： 用 Python 做特征工程与数据降维代码演示.mp4
│      6. 新手学习推荐：如何轻松入门 Python与人工智能研究.mp4
│      
└─第四章 实操：如何做影像组学文章？
        1. 轻松入门影像组学，认识影像组学特征.mp4
        2. 影像组学第一步：ROI 提取.mp4
        3. 影像组学第二步：特征提取（一）.mp4
        4. 影像组学进阶：特征提取（二）.mp4
        5. 影像组学 SCI 文献深度解读.mp4
        6. 影像基因组学 SCI 文献解读.mp4
        7. 实践建议：如何做好自己的影像组学与人工智能课题设计？.mp4


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         4. 影像组学进阶：特征提取（二）.mp4

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wzpei

好耶！！！！！！！！！

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