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『课程目录』:
├─01.神经网络
│ ├─1.欢迎
│ │ ├─5 - Program Structure_files
│ │ ├─6 - Prerequisites_files
│ │ ├─7.社区支持_files
│ │ └─8 - DeadLine Policy_files
│ ├─2. Anaconda
│ │ ├─1.欢迎!_files
│ │ ├─2.Anaconda 是什么？_files
│ │ ├─3.安装 Anaconda_files
│ │ ├─4.管理包_files
│ │ ├─5.管理环境_files
│ │ ├─6.更多环境操作_files
│ │ ├─7.最佳做法_files
│ │ └─8.Python 版本说明_files
│ ├─3.Jupyter NoteBooks
│ │ ├─1.Jupyter notebook 是什么？_files
│ │ ├─10.创建幻灯片_files
│ │ ├─11.结束_files
│ │ ├─2.安装 Jupyter notebook_files
│ │ ├─3.启动 notebook 服务器_files
│ │ ├─4.notebook 界面_files
│ │ ├─5.代码单元格_files
│ │ ├─6.Markdown 单元格_files
│ │ ├─7.快捷键_files
│ │ ├─8.Magic 关键字_files
│ │ └─9.转换 notebook_files
│ ├─4.应用深度学习
│ │ ├─1.简介_files
│ │ ├─2.风格迁移_files
│ │ ├─3.DeepTraffic_files
│ │ ├─4.Flappy Bird_files
│ │ └─5.课外图书_files
│ ├─5. 回归模型
│ │ ├─2. 预备工作及知识_files
│ │ ├─2.预备工作及知识_files
│ │ ├─3.Siraj 的深度学习入门之《如何进行预测_files
│ │ ├─4.简单线性回归_files
│ │ ├─5.线性回归注意事项_files
│ │ ├─6.Siraj 直播录屏_files
│ │ └─6.多元线性回归_files
│ ├─6.Siraj的神经网络
│ │ ├─1.为 Siraj 的视频做准备_files
│ │ └─2.如何构建一个神经网络_files
│ ├─7.矩阵数学和Numpy复习
│ │ ├─1.简介_files
│ │ ├─10.NumPy 中的转置_files
│ │ ├─10.梯度下降_files
│ │ ├─11.NumPy 练习-numpyfun _files
│ │ ├─11.NumPy 练习_files
│ │ ├─3.NumPy 中的数据_files
│ │ ├─5.NumPy 中的元素级运算_files
│ │ ├─5.Perceptron 感知器_files
│ │ ├─6.AND 感知器练习_files
│ │ ├─7.OR & NOT 感知器练习_files
│ │ ├─8.NumPy 矩阵乘法_files
│ │ ├─8.XOR 感知器练习_files
│ │ └─9.最简单的神经网络_files
│ ├─8.神经网络回顾
│ │ ├─10.梯度下降_files
│ │ ├─12.梯度下降：代码_files
│ │ ├─13.实现梯度下降_files
│ │ ├─14.多层感知器_files
│ │ ├─15.反向传播_files
│ │ ├─16.实现一个反向传播_files
│ │ ├─17.进阶阅读_files
│ │ ├─5.Perceptron 感知器_files
│ │ ├─6.AND 感知器练习_files
│ │ ├─7.OR & NOT 感知器练习_files
│ │ ├─8.XOR 感知器练习_files
│ │ └─9.最简单的神经网络_files
│ └─9.项目
│ └─2.你的第一个神经网络_files
├─02.卷积神经网络
│ ├─01.模型评估和验证
│ │ ├─1.简介_files
│ │ ├─3.混淆矩阵_files
│ │ ├─4.精确度_files
│ │ └─7.模型复杂性图表_files
│ ├─02.跟着Andrew Trask学习情感分析
│ │ ├─11.迷你项目 3_files
│ │ ├─14.迷你项目 4_files
│ │ ├─16.迷你项目 5_files
│ │ ├─19.迷你项目 6_files
│ │ ├─3.学习材料_files
│ │ ├─3.混淆矩阵_files
│ │ ├─5.迷你项目 1_files
│ │ └─8.迷你项目 2_files
│ ├─03.TFLearn简介
│ │ ├─1.欢迎学习这节课！_files
│ │ ├─2.ReLU 和 Softmax 激活函数_files
│ │ ├─3.分类交叉熵_files
│ │ ├─4.用 TFLearn 进行情感分析_files
│ │ ├─6.手写数字识别_files
│ │ └─7.手写数字识别解决方案_files
│ ├─04.为Siraj的课程做准备
│ │ ├─1.简介_files
│ │ ├─2.Bag of Words_files
│ │ ├─3.将文档转换为向量_files
│ │ ├─4.Word2vec_files
│ │ └─5.RNNs 和 LSTMs_files
│ ├─05.Siraj的情感分析
│ ├─06.Siraj的数学记号
│ ├─07.MinFlow
│ │ ├─10.Cost 解决方案_files
│ │ ├─10.Cost解决方案_files
│ │ ├─11.梯度下降_files
│ │ ├─12.反向传播_files
│ │ ├─13.随机梯度下降_files
│ │ ├─14.SGD 解决方案_files
│ │ ├─15.小结_files
│ │ ├─2.图表_files
│ │ ├─3.MiniFlow 架构_files
│ │ ├─4.前向传播_files
│ │ ├─5.前向传播解决方案_files
│ │ ├─6.学习和损失_files
│ │ ├─7.线性变换_files
│ │ ├─8.Sigmoid 函数_files
│ │ └─9.代价_files
│ ├─08.云计算
│ │ └─8.云计算
│ │ ├─0.PRE_files
│ │ ├─1.检查清单_files
│ │ ├─12.练习：TensorFlow 里的线性函数_files
│ │ ├─13.练习 TensorFlow Softmax_files
│ │ ├─15.练习 TensorFlow 交叉熵_files
│ │ ├─18.练习 计算稳定性_files
│ │ ├─2.AWS_files
│ │ ├─25.练习 Mini-batch_files
│ │ ├─26.Epochs_files
│ │ ├─3.创建帐号_files
│ │ ├─4.提高 GPU 上限_files
│ │ ├─5.安装 TensorFlow_files
│ │ ├─5.申请 Credits_files
│ │ ├─6,启动实例_files
│ │ ├─6.Hello, Tensor World!_files
│ │ ├─7.Quiz TensorFlow 输入_files
│ │ ├─7.登录实例_files
│ │ ├─8.FloydHub_files
│ │ ├─8.Quiz TensorFlow 数学_files
│ │ ├─9.FloydHub and Data_files
│ │ └─9.过渡到分类_files
│ ├─09.TensorFlow入门
│ │ ├─12.练习 TensorFlow 里的线性函数_files
│ │ ├─13.练习 TensorFlow Softmax_files
│ │ ├─14.One-Hot Encoding 独热编码_files
│ │ ├─15.练习 TensorFlow 交叉熵_files
│ │ ├─18.练习 计算稳定性_files
│ │ ├─25.练习 Mini-batch_files
│ │ ├─26.Epochs_files
│ │ ├─27.Lab TensorFlow Neural Network_files
│ │ ├─5.安装 TensorFlow_files
│ │ ├─6.Hello, Tensor World!_files
│ │ ├─7.Quiz TensorFlow 输入_files
│ │ ├─8.Quiz TensorFlow 数学_files
│ │ └─9.过渡到分类_files
│ ├─10.Siraj的数据准备
│ │ ├─1.Siraj 的视频参考_files
│ │ ├─13.练习：TensorFlow Dropout_files
│ │ ├─2.双层神经网络_files
│ │ ├─3.练习TensorFlow ReLUs_files
│ │ ├─4.TensorFlow 中的深度神经网络_files
│ │ ├─6.存取 TensorFlow 模型_files
│ │ └─7.参数微调_files
│ ├─11.深度神经网络
│ │ ├─13.练 TensorFlow Dropout_files
│ │ ├─2.双层神经网络_files
│ │ ├─3.练习TensorFlow ReLUs_files
│ │ ├─4.TensorFlow 中的深度神经网络_files
│ │ ├─6.存取 TensorFlow 模型_files
│ │ └─7.参数微调_files
│ ├─12.卷积神经网络
│ │ ├─10.练习卷积输出形状_files
│ │ ├─11.答案 卷积输出大小_files
│ │ ├─12.练习参数数量_files
│ │ ├─13.答案：参数数量_files
│ │ ├─14.练习参数共享_files
│ │ ├─14.练习：参数共享_files
│ │ ├─14.项目
│ │ ├─15.答案参数共享_files
│ │ ├─15.答案：参数共享_files
│ │ ├─16.CNNs 可视化_files
│ │ ├─17.TensorFlow 卷积层_files
│ │ ├─19.TensorFlow 最大池化_files
│ │ ├─20.练习 直观理解池化_files
│ │ ├─21.答案 直观理解池化_files
│ │ ├─22.练习池化机制_files
│ │ ├─23.答案池化机制_files
│ │ ├─24.练习池化_files
│ │ ├─25.答案池化练习_files
│ │ ├─26.练习 平均池化_files
│ │ ├─27.答案 平均池化_files
│ │ ├─30.TensorFlow 中的卷积网络_files
│ │ ├─31.TensorFlow 卷积层_files
│ │ ├─32.答案 TensorFlow 卷积层_files
│ │ ├─33.TensorFlow 池化层_files
│ │ ├─34.答案 TensorFlow 池化层_files
│ │ ├─35.CNNs - 补充材料_files
│ │ ├─5.直观感受_files
│ │ ├─6.Filters 滤波器_files
│ │ ├─7.特征图大小_files
│ │ └─9.参数_files
│ ├─13.Siraj的图像分类
│ │ ├─1.关于 Keras_files
│ │ ├─2.图像分类_files
│ │ └─3.RNN 资源_files
│ └─14.项目
│ └─2.图像分类_files
├─03.循环神经网络
│ └─03.循环神经网络
│ ├─01.循环神经网络入门
│ │ ├─3.RNN 资源_files
│ │ └─5.字符 RNN_files
│ ├─02.Siraj的股票预测
│ ├─03.嵌入和Word2vec
│ │ ├─1.嵌入简介_files
│ │ ├─2.Skip-gram 练习_files
│ │ └─3.Skip-gram 解决方案_files
│ ├─04.Siraj的风格迁移
│ ├─05.FloydHub他始人问答环节
│ ├─06.TensorBoard
│ │ └─1.TensorBoard 简介_files
│ ├─07.Siraj的音乐生成
│ ├─08.Siraj的文本生成
│ ├─09.权重初始化
│ │ ├─1. 权重初始化简介_files
│ │ └─6.额外资料_files
│ ├─10.情绪预测RNN
│ │ ├─1.简介_files
│ │ └─2.生成电视剧剧本_files
│ ├─11.项目.生成电视剧剧本
│ │ └─2.项目.生成电视剧剧本_files
│ ├─12.迁移学习
│ │ └─1.迁移学习简介_files
│ ├─13.Siraj的语言翻译
│ ├─14.序列到序列
│ │ ├─1.认识 Jay Alammar_files
│ │ ├─10.TensorFlow 中的序列到序列_files
│ │ ├─7.TensorFlow 中的序列到序列模型_files
│ │ ├─8.输入_files
│ │ └─9.延伸阅读_files
│ ├─15.Siraj的聊天机器人
│ ├─16.强化学习
│ │ ├─1.强化学习课程_files
│ │ └─4.深度 Q 学习_files
│ ├─17.Siraj的强化学习
│ ├─18.项目.语言翻译项目
│ │ └─语言翻译项目_files
│ ├─19.Siraj的图像生成
│ └─20.自编码器
│ └─1.自编码器课程简介_files
└─04. 生成对抗网络
├─04. 生成对抗网络
│ ├─1. Generative Adversarial Networks
│ │ ├─1.Doing More With Your GAN_files
│ │ ├─17.Doing More With Your GAN_files
│ │ └─6.Build a GAN_files
│ ├─2.Siraj's Video Generation
│ ├─3.Siraj's One-Shot Learning
│ ├─4.Hyperparameters
│ │ ├─3.Learning Rate_files
│ │ ├─8.RNN Hyperparameters 练习_files
│ │ └─9.Sources & References_files
│ ├─5.Deep Convolutional GANs
│ │ ├─1.Deep Convolutional GANs_files
│ │ ├─3.Batch Normalization_files
│ │ └─4.DCGAN Implementation_files
│ └─6.Project
│ └─2.The Real Project 5_ Generate Faces - Udacity_files
├─1. Generative Adversarial Networks
│ ├─1.Doing More With Your GAN_files
│ ├─17.Doing More With Your GAN_files
│ └─6.Build a GAN_files
├─2.Siraj's Video Generation
├─3.Siraj's One-Shot Learning
├─4.Hyperparameters
│ ├─3.Learning Rate_files
│ ├─8.RNN Hyperparameters 练习_files
│ └─9.Sources & References_files
├─5.Deep Convolutional GANs
│ ├─1.Deep Convolutional GANs_files
│ ├─3.Batch Normalization_files
│ └─4.DCGAN Implementation_files
└─6.Project
└─2.The Real Project 5_ Generate Faces - Udacity_files
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发表于 2021-1-26 07:41:15
发表于 2021-1-26 09:22:31