深度学习 Deep Learning 30章(6.21G)

xiaoduo

『课程目录』:
├─01.综述
│      【第1篇】综述：《Deep Learning》第一课时.mp4
│      【第1篇】综述：《Deep Learning》第三课时.mp4
│      【第1篇】综述：《Deep Learning》第二课时.mp4
│      
├─02.词向量
│      第二篇文词向量——第一课时.mp4
│      第二篇文词向量——第二课时2.1.mp4
│      第二篇文词向量——第二课时2.2.mp4
│      
├─03.句和文档的分布式表示
│      【第3篇】句和文档的embedding第一课时：文导读.mp4
│      【第3篇】句和文档的embedding第三课时：代码精读.mp4
│      【第3篇】句和文档的embedding第二课时：文精读.mp4
│      
├─04.机器翻译
│      4-1神经网络机器翻译tensorflow.ts
│      4-2.ts
│      4-3.ts
│      4-4.ts
│      4-5.ts
│      
├─05.Transformer
│      5-1深度学习序列模型pytorch.ts
│      5-2.ts
│      5-3.ts
│      5-4.ts
│      
├─06.GloVe
│      6-1全局共现信息词表示.ts
│      6-2.ts
│      
├─07.SkipThought
│      7-1跳跃思维句表示.ts
│      7-2.ts
│      7-3.ts
│      
├─08.TextCNN
│      8-1神经网络文本分类pytorch.ts
│      8-2.ts
│      8-3.ts
│      
├─09.字符文本分类
│      9-1cnn字符级文本分类.ts
│      9-2.ts
│      9-3.ts
│      
├─10.深度学习序列模型
│      10-1深度学习序列模型.ts
│      10-2.ts
│      10-3.ts
│      10-4.ts
│      
├─11.fasttext
│      11-1.ts
│      11-2.ts
│      11-3深度学习文本分类.ts
│      11-4.ts
│      11-5.ts
│      
├─12.神经网络文本分类Tensorflow
│      12-1神经网络文本分类tensorflow.ts
│      12-2.ts
│      12-3.ts
│      
├─13.PCNNATT
│      13-1神经网络关系抽取.ts
│      13-2.ts
│      13-3.ts
│      
├─14.E2ECRF
│      14-1神经网络序列标注.ts
│      14-2.ts
│      14-3.ts
│      
├─15.多层LSTM
│      【第15篇】多层LSTM第一课时.mp4
│      【第15篇】多层LSTM第三课时.mp4
│      【第15篇】多层LSTM第二课时.mp4
│      
├─16.基于卷积的序列到序列学习
│      16-1卷积序列学习.ts
│      16-2.ts
│      
├─17.谷歌机器翻译
│      【第17篇】谷歌的神经网络机器翻译系统第一课时.mp4
│      【第17篇】谷歌的神经网络机器翻译系统第二课时.mp4
│      
├─18.UMT无监督机器翻译
│      18-1无监督机器翻译.ts
│      18-2.ts
│      
├─19.seq2seq
│      19-1生成网络.ts
│      19-2.ts
│      
├─20.端对端的记忆网络
│      20-1端对端记忆网络.ts
│      20-2.ts
│      20-3.ts
│      
├─21.QAnet
│      21-1神经网络机器阅读理解.ts
│      21-2.ts
│      21-3.ts
│      
├─22.双向Attention
│      【第22篇】双向Attention第一课时：文导读.mp4
│      【第22篇】双向Attention第二课时：文精读.mp4
│      
├─23.Dialogue
│      23-1对话生成对抗学习.ts
│      23-2.ts
│      
├─24.SeqGAN
│      24-1策略梯度对抗网络.ts
│      24-2.ts
│      
├─25.R-GCNs
│      25-1卷积神经网络建模关系数据.ts
│      25-2.ts
│      
├─26.大规模语料模型
│      26-1神经网络语言模型tensorflow.ts
│      26-2.ts
│      
├─27.Transformer-XL
│      27-1attention语言模型.ts
│      27-2.ts
│      
├─28.TCN
│      28-1时间卷积网络序列建模.ts
│      28-2.ts
│      
├─29.Deep contextualized word representations
│      【第29篇】Deep contextualized word representations第一课时：文导读.mp4
│      【第29篇】Deep contextualized word representations第二课时：文精读.mp4
│      
└─30.预训练语言模型
        30-1预训练语言模型.ts
        30-2.ts

『课程下载』:

游客,本付费内容需要支付 6学币 才能浏览支付

Srache

深度学习

chenpanbest

goooooooooooooooooooooooooooooooooooood

MT2020

深度学习 Deep Learning 30章

gszxk

感谢分享

1609118451

│      【第29篇】Deep contextualized word representations第二课时：文精读.mp4

ck200907111138

[大数据/人工智能/云计算] 深度学习 Deep Learning 30章

1111zcsa

深度学习

601097886

深度学习 Deep Learning 30章(6.21G

bjchen0

感谢分享