带你深入理解统计学习方法(2.77G)

xiaoduo

『课程目录』:
├─00  学习第1章统计学习方法概论
│      《李航统计学习方法》导读.mp4
│      《李航统计学习方法》极大似然估计和贝叶斯估计.mp4
│      《李航统计学习方法》泛化误差上界修正.mp4
│      《统计学习方法》-绪论.mp4
│      
├─01  学习第2章感知机
│      《李航统计学习方法》感知机模型.mp4
│      《统计学习方法》算法收敛性.mp4
│      统计学习方法》随机梯度下降法.mp4
│      
├─02  学习第3章k近邻
│      《统计学习方法》-K近邻.mp4
│      
├─03  Week1作业讲解及代码公布
│      感知机_sklearn实现.mp4
│      感知机_自编程实现.mp4
│      极大似然估计作业.mp4
│      贝叶斯估计作业.mp4
│      
├─04  学习第4章朴素贝叶斯法
│      后验概率最大化.mp4
│      朴素贝叶斯.mp4
│      贝叶斯估计.mp4
│      
├─05  学习第5章决策树
│      信息增益与基尼指数.mp4
│      决策树.mp4
│      
├─06  参加直播答疑
│      直播答疑.mp4
│      
├─07  Week2作业讲解及代码公布
│      决策树自编程实现.mp4
│      朴素贝叶斯自编程实现.mp4
│      资料_28.pdf
│      
├─08  学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型
│      拉格朗日对偶性.mp4
│      改进的迭代尺度法.mp4
│      资料_31.docx
│      逻辑斯谛回归与最大值模型.mp4
│      
├─09  学习第7章支持向量机
│      支持向量机.mp4
│      支持向量机xia.mp4
│      最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4
│      课程资源导读必看_36.pdf
│      资料_37.pdf
│      
├─10  Week3作业讲解及代码公布
│      支持向量机7.3.mp4
│      支持向量机Sklearn.mp4
│      支持向量机习题7.2.mp4
│      资料_41.docx
│      逻辑斯谛回归作业.mp4
│      
├─11  学习第8章提升方法
│      Adaboost训练误差.mp4
│      前向分步算法.mp4
│      提升方法.mp4
│      资料_46.docx
│      
├─12  学习第9章EM算法及推广
│      EM算法及其推广.mp4
│      EM算法的导出.mp4
│      资料_49.docx
│      高斯混合模型.mp4
│      
├─13  直播答疑
│      直播.ev4
│      
├─14  Week4作业讲解及代码公布
│      EM 算法作业讲解.mp4
│      提升方法作业.mp4
│      资料_54.docx
│      
├─15  学习第10章隐马尔科夫模型
│      前向算法.mp4
│      维特比算法.mp4
│      资料_57.docx
│      隐马尔科夫模型.mp4
│      
├─16  学习第11章条件随机场
│      拟牛顿法.mp4
│      条件随机场.mp4
│      条件随机场的矩阵形式.mp4
│      资料_62.docx
│      
└─17  Week5作业讲解及代码公布
        条件随机场作业.mp4
        资料_64.pdf
        隐马尔可夫模型.mp4

『课程下载』:

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cctvboy

谢谢楼主分享！！！

ttao119

漂亮，这么多资源

菜鸟能高飞

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│      信息增益与基尼指数.mp4

nieaijun99

带你深入理解统计学习方法

高科技

谢谢分享

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wnagyuan001

感谢楼主分享

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