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[大数据/人工智能/云计算] 深度学习之神经网络核心原理与算法(291.29M)

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[LV.10]以坛为家III

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发表于 2021-2-12 07:34:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
『课程目录』:
    1-1 课程—导学.mp4
    1-2 课前准备.mp4
    1-3 深度学习简介—-神经元.mp4
    1-4 深度学习简介—-激励函数.mp4
    1-5 深度学习简介—神经网络和深度神经网络.mp4
    2-1 网络结构.mp4
    2-10 神经网络的训练--随机梯度下降.mp4
    2-11 神经网络的训练--随机梯度下降代码部分.mp4
    2-12 应用案例—-前馈神经网络代码的手写数字识别.mp4
    2-2 网络结构_代码部分.mp4
    2-3 线性回归的训练--样本,开始训练.mp4
    2-4 线性回归的训练--梯度下降法,一元凸函数.mp4
    2-5 线性回归的训练--二元凸函数.mp4
    2-6 神经网络的训练--前向传播.mp4.mp4
    2-7 神经网络的训练--前向传播代码部分.mp4
    2-8 神经网络的训练--反向传更新mp4.mp4
    2-9 神经网络的训练--反向传更新_代码部分.mp4
    3-1 并行计算.mp4
    3-2 梯度消失问题.mp4
    3-3 归一化.mp4
    3-4 参数初始化问题.mp4
    3-5 参数的初始化问题-代码实现.mp4
    3-7 正则化-代码实现.mp4
    3-8 学习率和dropout.mp4

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发表于 2021-2-12 12:07:38 | 显示全部楼层
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[LV.10]以坛为家III

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发表于 2021-3-20 13:09:42 | 显示全部楼层
     2-9 神经网络的训练--反向传更新_代码部分.mp4
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发表于 2021-6-27 09:38:57 | 显示全部楼层
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发表于 2021-12-25 19:59:50 | 显示全部楼层
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