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[大数据/人工智能/云计算] 给人工智能爱好者的PyTorch入门课(506M)

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[LV.10]以坛为家III

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发表于 2021-7-13 07:28:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
『课程目录』:

PyTorch是深度学习的主流框架之一,新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,带大家较平稳地入门深度学习领域。

  1-1 人工智能及其历史.mp4
  1-2 神经网络简介.mp4
  2-1 Pytorch与Tensorflow的基本区别.mp4
  2-2 Pytorch安装及简单测试.mp4
  2-3 Pytorch基本数学运算.mp4
  3-1 神经网络基本介绍.mp4
  3-2 Pytorch的Autograd包.mp4
  3-3 Pytorch中定义神经网络与训练流程.mp4
  3-4 运行神经网络与计算损失.mp4
  3-5 PyTorch中的反向传递与权值更新.mp4
  3-6 神经网络中损失函数的用途.mp4
  4-1 数据加载与归一.mp4
  4-2 常用公共数据集加载.mp4
  4-3 私人数据集加载方法.mp4
  4-4 定义神经网络.mp4
  4-5 定义权值更新规则与损失函数.mp4
  4-6 训练神经网络.mp4
  4-7 测试神经网络.mp4
  4-8 神经网络的保存与载入.mp4
  5dc37a1c624e37d131fc869b.zip

  第1章 人工智能与神经网络简介
  第2章 Pytorch基础
  第3章 用PyTorch开发神经网络
  第4章 从0开始开发卷积神经网络图像分类器

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给人工智能爱好者的PyTorch入门课(506M)
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