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[大数据/人工智能/云计算] 图像处理与机器学习(1015M)

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[LV.10]以坛为家III

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发表于 2021-7-27 07:01:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
『课程目录』:
   01__1_1_1___0绪论授课视频.mp4
    02__1_2_1___1_1基本概念授课视频.mp4
    03__1_3_1___1_2基本概念_续_授课视频.mp4
    04__1_4_1___1_3图像直方图授课视频.mp4
    05__1_6_1___课程实验平台介绍视频_2.mp4
    06__1_7_1___实验一图像显示_1.mp4
    07__1_8_1___实验二图像直方图视频.mp4
    08__2_1_1___2_1引言.mp4
    09__2_2_1___2_2灰度变换授课视频.mp4
    10__2_3_1___直方图均衡授课视频.mp4
    11__2_4_1___2_4代数运算授课视频.mp4
    12__2_5_1___2_5空间域滤波授课视频.mp4
    13__2_6_1___2_6空间域滤波中值滤波.mp4
    14__2_7_1___2_7空间域滤波高通.mp4
    15__3_1_1___2_8二维傅里叶变换定义授课视频.mp4
    16__3_2_1___2_9二维傅里叶变换性质授课视频.mp4
    17__3_3_1___2_10频域滤波低通授课视频.mp4
    18__3_4_1___2_11频域滤波高通授课视频.mp4
    19__3_5_1___2_12频域滤波同态滤波授课视频.mp4
    20__4_1_1___实验三直方图均衡.mp4
    21__4_1_2___实验平台介绍.mp4
    22__4_1_3___实验平台设置.mp4
    23__4_2_1___实验四均值高斯低通滤波视频.mp4
    24__4_3_1___实验五中值滤波视频.mp4
    25__5_1_1___3_1形态学基本概念视频.mp4
    26__5_2_1___3_2形态学处理算法.mp4
    27__5_3_1___3_3图像形态学处理应用视频.mp4
    28__6_1_1___实验七图像形态学处理.mp4
    29__7_1_1___4_1图像分割引言.mp4
    30__7_2_1___4_2基于阈值的分割算法.mp4
    31__7_3_1___4_3基于边缘的分割算法.mp4
    32__7_4_1___4_4霍夫变换.mp4
    33__7_5_1___4_5基于区域的分割算法.mp4
    34__8_1_1___5_1人工智能简介.mp4
    35__8_2_1___5_2机器学习引言.mp4
    36__8_3_1___5_3贝叶斯公式.mp4
    37__8_4_1___5_4贝叶斯决策__最小错误率决策.mp4
    38__8_5_1___5_5贝叶斯决策__最小风险决策.mp4
    39__8_6_1___5_6判别函数_上_.mp4
    40__8_7_1___5_7判别函数_下_.mp4
    41__8_8_1___5_8概率密度估计__参数法.mp4
    42__8_9_1___5_9概率密度估计__非参数法.mp4
    43__9_1_1___6_1人工神经网络引言.mp4
    44__9_2_1___6_2单层神经网络.mp4
    45__9_3_1___6_3多层神经网络.mp4
    46__10_1_1___7_1引言.mp4
    47__10_2_1___7_2卷积神经网络.mp4
    48__10_3_1___7_3深度学习网络.mp4
    49__11_1_1___8_1聚类算法.mp4

    资料.zip

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发表于 2021-7-27 23:49:07 | 显示全部楼层
RE: 图像处理与机器学习(1015M) [修改]
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