数据蛙第三期就业班(5.23G)

xiaoduo

『课程目录』:
├─第一周 mysql强化
│  ├─day01_数据库介绍
│  │      1.数据库基础介绍.mp4
│  │      2.数据库的组成.mp4
│  │      3.SQL语句简介.mp4
│  │      4.数据完整性.mp4
│  │      day01_学习.zip
│  │      
│  ├─day02_mysql基本使用
│  │      1如何连接数据库.mp4
│  │      2数据库的操作.mp4
│  │      3数据表的操作.mp4
│  │      4数据表操作_字段操作.mp4
│  │      5对数据的操作1.mp4
│  │      6数据操作2.mp4
│  │      day02_mysql基本使用.zip
│  │      
│  ├─day03_查询1
│  │      1.准备数据.mp4
│  │      2.简单查询.mp4
│  │      3.条件查询1.mp4
│  │      4.条件查询2.mp4
│  │      5.排序.mp4
│  │      6.聚合函数.mp4
│  │      7.分组查询.mp4
│  │      day03_mysql查询1.zip
│  │      
│  ├─day04_查询2
│  │      1.分页查询.mp4
│  │      2.内连接.mp4
│  │      3.左连接.mp4
│  │      4.子查询.mp4
│  │      day04_mysql查询2.zip
│  │      
│  ├─day05 mysql高级
│  │      1.视图.mp4
│  │      2.事务.mp4
│  │      3.索引.mp4
│  │      day05_mysql高级.zip
│  │      
│  ├─day06 mysql案例
│  │      1导入数据.mp4
│  │      2.案例一.mp4
│  │      3.案例二.mp4
│  │      order_info_utf.csv
│  │      user_info_utf.csv
│  │      导入数据指导.txt
│  │      
│  ├─day07_lettcode_看书_练习1
│  │      day08今日任务.txt
│  │      leetcode.mp4
│  │      MySQL必知必会（高清版带目录）.pdf
│  │      
│  └─安装及预习资料
│      │  MySQL必知必会（高清版带目录）.pdf
│      │  
│      └─安装mysql
│          ├─mac 安装
│          │      mac安装.txt
│          │      mysql-5.7.26-macos10.14-x86_64.dmg
│          │      mysql-workbench-community-6.3.10-macos-x86_64.dmg
│          │      
│          └─windows安装
│                  MySQL一键安装包.zip
│                  navicat for mysql10.0.11简体中文破解版.zip
│                  安装说明.txt
│                  
├─第三部分 业务知识
│  ├─day01
│  │      为什么业务重要（1）.mp4
│  │      产品运营指标（4）.mp4
│  │      市场营销指标（3）.mp4
│  │      用户行为指标（5）.mp4
│  │      电子商务指标（6）.mp4
│  │      经典的业务分析指标（2）.mp4
│  │      
│  ├─day02
│  │      07流量指标.mp4
│  │      08怎么生成指标.mp4
│  │      09业务的分析框架.mp4
│  │      10市场营销模型.mp4
│  │      11AARRR模型.mp4
│  │      12用户行为模型.mp4
│  │      
│  ├─day03
│  │      13电子商务模型.mp4
│  │      14流量模型.mp4
│  │      15如何应对各类业务问题.mp4
│  │      16如何应对各类业务问题小练习.mp4
│  │      17数据化管理.mp4
│  │      
│  ├─业务书籍
│  │      从零开始做运营入门篇.张亮.pdf
│  │      从零开始做运营进阶篇.张亮.pdf
│  │      数据化管理：洞悉零售及电子商务运营 .pdf
│  │      
│  └─案例_黑五
│          black-friday.zip
│          blackFriday.txt
│         
├─第二部分 python
│  ├─day01 python初识
│  │      1.第一个python程序.mp4
│  │      2.认识bug.mp4
│  │      3.python解释器的版本.mp4
│  │      4.三种运行代码的方式.mp4
│  │      5.pycharm的使用.mp4
│  │      6.调试程序.mp4
│  │      7.代码注释.mp4
│  │      day01_课件.zip
│  │      
│  ├─day02 变量和格式化输出
│  │      1.算术运算符.mp4
│  │      2.变量的定义.mp4
│  │      3.练习_超市买苹果.mp4
│  │      4.变量的类型.mp4
│  │      5.变量间的计算.mp4
│  │      6.变量的命名.mp4
│  │      7.格式化输出介绍.mp4
│  │      8.输出案例.mp4
│  │      9.输入.mp4
│  │      day02_变量和算术运算.zip
│  │      
│  ├─day03 条件语句
│  │      1.比较运算符.mp4
│  │      2.if条件语句.mp4
│  │      3.逻辑运算.mp4
│  │      4.elif.mp4
│  │      5.if的嵌套.mp4
│  │      6.石头剪刀布.mp4
│  │      day03_条件语句.zip
│  │      
│  ├─day04 循环语句
│  │      1.while循环.mp4
│  │      2.赋值运算符.mp4
│  │      3累加到100.mp4
│  │      4.break.mp4
│  │      5.continue.mp4
│  │      6.循环嵌套.mp4
│  │      7.九九乘法表.mp4
│  │      day04_循环语句.zip
│  │      
│  ├─day05 高级变量类型一
│  │      1.列表的定义.mp4
│  │      2.增加元素.mp4
│  │      3.删除元素.mp4
│  │      4.列表的查询.mp4
│  │      5.排序.mp4
│  │      6.for循环.mp4
│  │      7.元组的定义.mp4
│  │      8元组的基本操作.mp4
│  │      9.元组的使用.mp4
│  │      day05_高级变量类型一.zip
│  │      
│  ├─day06 高级变量类型二
│  │      1.字典的定义.mp4
│  │      2.字典的增删.mp4
│  │      3.字典元素的修改.mp4
│  │      4.字典的查询.mp4
│  │      5.字典的遍历.mp4
│  │      6.字符串的定义.mp4
│  │      7.字符串的操作.mp4
│  │      day06_高级变量类型二.zip
│  │      
│  ├─day07 函数初级
│  │      1.函数的定义.mp4
│  │      2.函数的执行过程.mp4
│  │      3.函数的文档注释.mp4
│  │      4.函数的参数.mp4
│  │      5.函数的返回值.mp4
│  │      day07_函数操作.zip
│  │      
│  ├─day08 模块和匿名函数
│  │      1.自定义模块.mp4
│  │      2.列表推导式.mp4
│  │      3.匿名函数.mp4
│  │      4.综合练习.mp4
│  │      day08_学习.zip
│  │      
│  ├─day09 函数高级
│  │      1.全局变量.mp4
│  │      2.函数的返回值2.mp4
│  │      3.函数的参数.mp4
│  │      4.元组可变参数.mp4
│  │      5.字典可变参数.mp4
│  │      day09_函数高级.zip
│  │      
│  ├─day10 综合案例
│  │      day10_综合案例.zip
│  │      
│  ├─day11 文件操作1
│  │      1.文件操作.mp4
│  │      2.文件访问模式.mp4
│  │      3.文件的读取.mp4
│  │      4.文件拷贝.mp4
│  │      day11_文件操作1.zip
│  │      
│  └─day12 文件操作2
│          2.文件夹的操作.mp4
│          3.批量修改文件名.mp4
│          day12_文件操作2.zip
│          文件的定位.mp4
│         
└─第四部分 pandas
    ├─day01_视频
    │      3.01 PANDAS读取本地文件.mp4
    │      3.02 DataFrame与Series介绍.mp4
    │      3.03 DataFrame的创建.mp4
    │      3.04 DataFrame的常用操作.mp4
    │      
    ├─day02_视频
    │      3.05 DataFrame的常用操作二.mp4
    │      3.06 Missing Vaule.mp4
    │      3.07 文本操作.mp4
    │      3.08 索引选取.mp4
    │      3.09 loc的应用.mp4
    │      
    ├─day03_视频
    │      3.10 多重索引（一）.m4v
    │      3.11 多重索引（二）.mp4
    │      3.12 分组计算-统计函数.mp4
    │      3.13 分组计算-转换和过滤.m4v
    │      
    ├─day04_视频
    │      3.14 表的组合.mp4
    │      3.15 数据透视表.mp4
    │      
    ├─day05_练习题1
    │      100-pandas-puzzles-with-solutions.ipynb
    │      100-pandas-puzzles.ipynb
    │      
    ├─day06-练习2
    │  ├─01_Getting_&_Knowing_Your_Data
    │  │  ├─Chipotle
    │  │  │  │  Exercises.ipynb
    │  │  │  │  Exercise_with_Solutions.ipynb
    │  │  │  │  Solutions.ipynb
    │  │  │  │  
    │  │  │  └─.ipynb_checkpoints
    │  │  │          Exercise_with_Solutions-checkpoint.ipynb
    │  │  │         
    │  │  ├─Occupation
    │  │  │      Exercises.ipynb
    │  │  │      Exercise_with_Solution.ipynb
    │  │  │      Solutions.ipynb
    │  │  │      
    │  │  └─World Food Facts
    │  │          Exercises.ipynb
    │  │          Exercises_with_solutions.ipynb
    │  │          Solutions.ipynb
    │  │         
    │  └─02_Filtering_&_Sorting
    │      │  .DS_Store
    │      │  
    │      ├─Chipotle
    │      │  │  chipo.csv
    │      │  │  Exercises.ipynb
    │      │  │  Exercises_with_solutions.ipynb
    │      │  │  Solutions.ipynb
    │      │  │  
    │      │  └─.ipynb_checkpoints
    │      │          Exercises-checkpoint.ipynb
    │      │          Exercises_with_solutions-checkpoint.ipynb
    │      │         
    │      ├─Euro12
    │      │      Euro_2012_stats_TEAM.csv
    │      │      Exercises.ipynb
    │      │      Exercises_with_Solutions.ipynb
    │      │      Solutions.ipynb
    │      │      
    │      └─Fictional Army
    │              Exercise.ipynb
    │              Exercise_with_solutions.ipynb
    │              Solutions.ipynb
    │              
    └─环境安装
            Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.rar
            annconda安装注意.docx

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