扣丁学堂 - Python核心教程之数据挖掘和人工智能(45.34G)

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『课程目录』:
    1-1 Ipython入门01.mp4
    1-2 Ipython入门02.mp4
    1-3 Ipython入门03.mp4
    1-4 Numpy04.mp4
    1-5 Numpy05.mp4
    1-6 Numpy06.mp4
    1-7 Numpy07.mp4
    1-8 Numpy08.mp4
    1-9 Numpy09.mp4
    10-1 辑斯蒂01.mp4
    10-2 逻辑斯蒂02.mp4
    10-3 逻辑斯蒂回归03.mp4
    10-4 人脸自动补全04.mp4
    10-5 人脸自动补全05.mp4
    10-6 人脸自动补全06.mp4
    11-1 决策树原理01.mp4
    11-2 决策树原理02.mp4
    11-3 决策树实例03.mp4
    11-4 决策树实例04.mp4
    11-5 贝叶斯原理05.mp4
    11-6 贝叶斯原理06.mp4
    11-7 贝叶斯实例07.mp4
    11-8 贝叶斯实例08.mp4
    12-1 Svm-线性01.mp4
    12-2 Svm-线性02.mp4
    12-3 Svm-rbf03.mp4
    12-4 Svm-回归04.mp4
    12-5 Svm-多种核函数应用05.mp4
    12-6 Kmeans-自动分类make Blobs06.mp4
    12-7 Kmeans-自动分类make Blobs07.mp4
    13-1 KMeans-足球和常见错误01.mp4
    13-10 人脸识别10.mp4
    13-2 KMeans-足球和常见错误02.mp4
    13-3 KMeans-足球和常见错误03.mp4
    13-4 KMeans-图片压缩04.mp4
    13-5 KMeans-图片压缩05.mp4
    13-6 KMeans-图片压缩06.mp4
    13-7 人脸识别07.mp4
    13-8 人脸识别08.mp4
    13-9 人脸识别09.mp4
    14-1 KMeans压缩图片01.mp4
    14-2 汽车数据推荐度预测02.mp4
    14-3 手迹识别的降维算法03.mp4
    14-4 手迹识别的降维算法04.mp4
    14-5 10种事物识别05.mp4
    14-6 10种事物识别06.mp4
    15-1 TensorFlow基础操作01.mp4
    15-2 TensorFlow基础操作02.mp4
    15-3 TensorFlow入门03.mp4
    15-4 TensorFlow入门04.mp4
    15-5 TensorFlow线性回归05.mp4
    15-6 TensorFlow线性回归06.mp4
    2-1 Numpy01.mp4
    2-2 Numpy02.mp4
    2-3 Series03 .mp4
    2-4 Series04.mp4
    2-5 Dataframe05.mp4
    2-6 Dataframe06.mp4
    2-7 Dataframe07.mp4
    2-8 Dataframe08.mp4
    3-1 Pandas-数据丢失01.mp4
    3-2 Pandas-数据丢失02.mp4
    3-3 Numpy傅里叶03.mp4
    3-4 Pandas-多层索引04.mp4
    3-5 Pandas-多层索引05.mp4
    3-6 Pandas-数据合并Concat与append06.mp4
    3-7 Pandas-数据合并Concat与append07.mp4
    3-8 Pandas-merge08.mp4
    3-9 Pandas-merge09.mp4
    4-1 Pandas数据处理01.mp4
    4-2 Pandas数据处理02.mp4
    4-3 Pandas数据处理03.mp4
    4-4 Pandas数据处理04.mp4
    4-5 美国人口数据分析05.mp4
    4-6 美国人口数据分析06.mp4
    4-7 美国人口数据分析07.mp4
    4-8 苹果股价分析08.mp4
    4-8 苹果股价分析08.mp4.baiduyun.downloading
    4-9 苹果股价分析09.mp4
    5-1 美国选举政治献金01.mp4
    5-10 pandas绘图函数10.mp4
    5-2 美国选举政治献金.mp4
    5-3 美国选举政治献金03.mp4
    5-4 Scipy04.mp4
    5-5 Scipy05.mp4
    5-6 Scipy06.mp4
    5-7 Scipy07.mp4
    5-8 Scipy08.mp4
    5-9 pandas绘图函数09.mp4
    6-1 Matplotlib01.mp4
    6-10 Matplotlib10.mp4
    6-2 Matplotlib02.mp4
    6-3 Matplotlib03.mp4
    6-4 Matplotlib04.mp4
    6-5 Matplotlib05.mp4
    6-6 Matplotlib06.mp4
    6-7 Matplotlib07.mp4
    6-8 Matplotlib08.mp4
    6-9 Matplotlib09.mp4
    7-1 Matplotlib2-01.mp4
    7-10 pandas数据加载与透视表10.mp4
    7-2 Matplotlib2-02.mp4
    7-3 Matplotlib2-03.mp4
    7-4 Matplotlib2-04.mp4
    7-5 城市气候与海洋关系05.mp4
    7-6 城市气候与海洋关系06.mp4
    7-7 城市气候与海洋关系07.mp4
    7-8 城市气候与海洋关系08.mp4
    7-9  pandas数据加载与透视表09.mp4
    8-1 Knn-2分类01.mp4
    8-2 Knn-2分类02.mp4
    8-3 Knn-2分类03.mp4
    8-4 Knn04.mp4
    8-5 Knn05.mp4
    8-6 Knn06.mp4
    8-7 手写数字识别07.mp4
    8-8 手写数字识别08.mp4
    9-1 预测年收入knn01.mp4
    9-10  线性回归10.mp4
    9-2 预测年收入knn02.mp4
    9-3 线性回归03.mp4
    9-4 线性回归04.mp4
    9-5 线性回归05.mp4
    9-6 线性回归06.mp4
    9-7 线性回归07.mp4
    9-8 线性回归08.mp4

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chenhouwang

Python核心教程之数据挖掘和人工智能

lyd

that's look great.I want study it.

chenyifei

感谢大佬

chenlexh

好资源，谢谢分享

我在河边

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leogotalotmoney

扣丁学堂 - Python核心教程之数据挖掘和人工智能，楼主666

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y0ung_xxx

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