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『课程目录』:
1.第一讲 - NLP和深度学习入门【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言.mp4
10.第十讲 - 神经机器翻译和注意力模型 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福.mp4
11.第十一讲 - GRU 及 NMT 的其他议题 - 【中英字幕】CS224n.mp4
12.第十二讲 - 语音处理的端对端模型 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深.mp4
13.第十三讲 - 卷积神经网络 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语.mp4
14.第十四讲 - 树 RNN 和短语句法分析.mp4
15.第十五讲 - 共指解析.mp4
16.第十六讲 - 用于回答问题的动态神经网络.mp4
17.第十七讲 - NLP 的问题和可能性架构(Av41393758,P17).mp4
18.第十八讲 - 应对深度 NLP 的局限性 - 【中英字幕】CS224n 斯(Av41393758,P18).mp4
2.第二讲-词向量表示： word2vec【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自.mp4
2019 最新斯坦福CS224n课件.rar
3.第三讲 - 高级词向量表示 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言.mp4
4.第四讲 - Word Window 分类与神经网络 - 【中英字幕】CS22.mp4
5.第五讲 - 反向传播和项目建议 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然.mp4
6.第六讲 - 依存分析 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言处理课.mp4
7.第七讲 - TensorFlow入门【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然.mp4
8.第八讲 - RNN和语言模式 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语.mp4
9.第九讲 - 机器翻译和高级循环神经网络 LSTMs 和 GRUs - 【中英.mp4
『课程下载』:
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发表于 2020-3-11 14:25:44
发表于 2020-12-1 11:29:56