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[大数据/人工智能/云计算] 概率图模型 - 深蓝学院(1.06G)

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[LV.10]以坛为家III

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发表于 2020-3-11 14:30:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
『课程目录』:
│  重录马尔科夫随机场.mp4
│  
├─第6章 概率图模型的应用
│  ├─第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用
│  │      PGM应用6.1(20191016).pdf
│  │      第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用.mp4
│  │      
│  ├─第2节 概率图模型在医学图像中的应用
│  │      PGM应用6.2(20191016).pdf
│  │      第2节 概率图模型在医学图像中的应用.mp4
│  │      
│  └─第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用
│          第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用.mp4
│          第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用.pdf
│         
├─第一章概率图模型简介
│  └─第一节PGM简介
│          PGM简介-1.1(20190818).pptx
│          任务1-2:概率图模型简介.mp4
│         
├─第三章概率图模型的精确推理
│  ├─作业及代码
│  │      code.zip
│  │      第三章作业说明.mp4
│  │      
│  ├─第一节推理问题分类&变量消元法
│  │      PGM精确推理3.1-3.2(20190902).pdf
│  │      任务8-2:推理问题分类&变量消元法.mp4
│  │      
│  ├─第三节信念传播算法(BP算法)
│  │      PGM精确推理3.4.pdf
│  │      任务10-2:信念传播算法(BP算法).mp4
│  │      
│  ├─第二节团树传播算法
│  │      PGM精确推理3.3(20190902).pdf
│  │      任务9-2:团树传播算法.mp4
│  │      
│  └─第四节二值图切法
│          PGM精确推理3.5.pdf
│          任务11-2:二值图切法 (2).mp4
│          任务11-2:二值图切法.mp4
│         
├─第二章概率图模型的表示
│  ├─第一节概率论与图论基础
│  │      PGM表示-2.1(20190818).pdf
│  │      任务3-2:概率论与图论基础知识.mp4
│  │      
│  ├─第三节马尔可夫随机场
│  │      【课件】PGM表示-2.3马尔科夫随机场.pdf
│  │      任务5-2:马尔科夫随机场.mp4
│  │      
│  ├─第二章作业及说明
│  │  │  任务2-2:第二章作业说明.mp4
│  │  │  
│  │  └─HW第二章
│  │      │  PGM表示-hw(20190825).pdf
│  │      │  
│  │      └─PGM-hw1
│  │          │  A Comparative Study of Energy Minimization.pdf
│  │          │  
│  │          └─code
│  │                  AssignmentToIndex.m
│  │                  BN_Represent.m
│  │                  FactorMarginalization.m
│  │                  FactorProduct.m
│  │                  FactorTutorial.m
│  │                  IndexToAssignment.m
│  │                  
│  ├─第二节贝叶斯网络
│  │      PGM表示-2.2(20190825).pdf
│  │      任务4-2:贝叶斯网络.mp4
│  │      
│  └─第四节因子图
│          【课件】PGM表示-2.4因子图.pdf
│          任务6-2:因子图.mp4
│         
├─第五章概率图模型的学习
│  │  第五章作业.pdf
│  │  
│  ├─第一节:参数学习
│  │      PGM学习-5.1(20190928).pdf
│  │      任务15-2:参数学习.mp4
│  │      
│  └─第二节:结构学习
│          PGM学习-5.2(20190928).pdf
│          任务16-2:结构学习.mp4
│         
└─第四章:概率图模型的近似推理
    ├─第一节:BP算法的能量最小化解释
    │      PGM近似推理4-120190921.pdf
    │      任务12-2:BP算法的能量最小化解释.mp4
    │      
    ├─第二节:基于图切法的近似推理
    │      kk 2019-09-29 16-35-40.mp4
    │      PGM近似推理4-220190921.pdf
    │      
    └─第四章作业
            code.zip
            to_compile_mf2.zip
            第四章作业说明.mp4

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