小灶商业数据分析课（基础班+进阶班）(4.74G)

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『课程目录』:
├─小灶助教工作日志
│      WEEK 1点评模板——整体问题版.docx
│      Week 2 点评模板——问题整理版.docx
│      WEEK 3 点评模板——根据问题整理20190707.docx
│      WEEK 4点评模板——按问题分类.docx
│      数据分析X期作业完成情况.xlsx
│      数据分析助教SOP.docx
│      数据分析解决方案整理BySylvia.pdf
│      
├─小灶商业数据分析Python训练营（Level2）1期
│  │  优衣库数据讲解_Jimmy_20190826.flv
│  │  
│  ├─第一周：Python基础与可视化
│  │  │  1.4数据可视化0712_batch.mp4
│  │  │  anaconda安装mac0709_batch.mp4
│  │  │  anaconda安装win系统0709_batch.mp4
│  │  │  jupyter notebook使用0709_batch.mp4
│  │  │  markdown记笔记_batch.mp4
│  │  │  matplotlib数据可视化基础0711_batch.mp4
│  │  │  pandas常见数据导入0709_batch.mp4
│  │  │  pandas文件导入的绝对和相对路径0712_batch.mp4
│  │  │  pandas案例0709_batch.mp4
│  │  │  python元组.docx
│  │  │  python列表.docx
│  │  │  python字典.docx
│  │  │  Python数据结构0709_batch.mp4
│  │  │  元组0709_batch.mp4
│  │  │  函数0709_batch.mp4
│  │  │  列表0709_batch.mp4
│  │  │  字典0709_batch.mp4
│  │  │  折线图0715_batch.mp4
│  │  │  散点图0715_batch.mp4
│  │  │  数据分析21.1711_batch.mp4
│  │  │  数据分析21.1712_batch.mp4
│  │  │  数据分析21.279G_batch.mp4
│  │  │  条形图0715_batch.mp4
│  │  │  标识符三个合成_batch.mp4
│  │  │  正式课1.3 价格单变量分析_batch.mp4
│  │  │  正式课1.6 App Store评分数据案例结论小结_batch.mp4
│  │  │  直方图0715_batch.mp4
│  │  │  第一周作业：优衣库销售数据分析.pdf
│  │  │  第一周：Python基础与可视化.docx
│  │  │  第一周：Python基础与可视化.pdf
│  │  │  箱线图0715_batch.mp4
│  │  │  绝对路径示范_batch.mp4
│  │  │  输入输出0709_batch.mp4
│  │  │  运算符0711_batch.mp4
│  │  │  集合0709_batch.mp4
│  │  │  
│  │  └─代码与数据
│  │      ├─代码
│  │      │      jupyter notebook 使用.ipynb
│  │      │      matplotlib数据可视化--折线图.ipynb
│  │      │      matplotlib数据可视化--散点图.ipynb
│  │      │      matplotlib数据可视化--直方图.ipynb
│  │      │      matplotlib数据可视化--箱线图.ipynb
│  │      │      matplotlib数据可视化基础.ipynb
│  │      │      matplotlib数据可视化案例.ipynb
│  │      │      pandas案例.ipynb
│  │      │      Python基本数据结构&运算符&输入输出.ipynb
│  │      │      sklearn案例.ipynb
│  │      │      列表，字典，元组.ipynb
│  │      │      逻辑回归预测良恶性乳腺癌肿瘤.ipynb
│  │      │      集合，函数.ipynb
│  │      │      
│  │      └─数据
│  │              cars.csv
│  │              customers.csv
│  │              house-prices.csv
│  │              house_data.xlsx
│  │              iris.csv
│  │              salary.csv
│  │              titanic_train.csv
│  │              UnitMaster.txt
│  │              user_analysis.xlsx
│  │              
│  ├─第三周：聚类分析
│  │  │  3.0分类模型基础回顾07302_batch.mp4
│  │  │  3.1分类模型基础0730_batch.mp4
│  │  │  3.1案例ATT客户流转预测0730_batch.mp4
│  │  │  业务数据概况分析_batch.mp4
│  │  │  单变量分析730_batch.mp4
│  │  │  数据分析l2建模设定x和y变量3.60729_batch.mp4
│  │  │  数据分析l2案例小结3.80729_batch.mp4
│  │  │  数据分析l2模型评估与优化3.70730_batch.mp4
│  │  │  数据分析l2测试集与训练集3.50729_batch.mp4
│  │  │  相关性分析730_batch.mp4
│  │  │  第三周作业：顾客使用天猫优惠券预测.pdf
│  │  │  第三周：聚类分析.docx
│  │  │  第三周：聚类分析.pdf
│  │  │  逻辑回归0802_batch.mp4
│  │  │  
│  │  └─课程与作业数据
│  │          defintion.xlsx
│  │          L2_Week3.csv
│  │          titanic_train.csv
│  │          w3_逻辑回归_参考代码.rar
│  │          w4_churn.csv
│  │          逻辑回归预测良恶性乳腺癌肿瘤(1).rar
│  │          顾客使用天猫优惠券预测.ipynb
│  │         
│  ├─第二周：回归分析Python+Excel
│  │  │  2.0回归模型基础0722_batch.mp4
│  │  │  2.11分析模型的核心包-Sklearn0719_batch.mp4
│  │  │  2.12案例：宝洁销售额预测分析0719_batch.mp4
│  │  │  2.13 sklearn回归分析与实战案例0722_batch.mp4
│  │  │  2.2业务数据概况分析0719_batch.mp4
│  │  │  2.3单变量分析0719_batch.mp4
│  │  │  2.4 类别相关性分析0719_batch.mp4
│  │  │  2.5 1建模0719_batch.mp4
│  │  │  2.5 2缺失值处理0719_batch.mp4
│  │  │  2.5 3对模型的评估和优化模型0723_batch.mp4
│  │  │  2.5 4课程小结0723_batch.mp4
│  │  │  2.6宝洁回归模型结果与业务解读0719_batch.mp4
│  │  │  第二周作业：小红书销售额预测.pdf
│  │  │  第二周：回归分析Python+Excel.docx
│  │  │  第二周：回归分析Python+Excel.pdf
│  │  │  
│  │  └─课程与作业数据
│  │          l2_week2.csv
│  │          salary.csv
│  │          sklearn案例.rar
│  │          w2_store_rev.csv
│  │          w2_参考代码.rar
│  │          小红书线性回归分析.ipynb
│  │         
│  ├─第五周：Python爬虫
│  │  │  5.02webscraper插件爬取网页0815_batch.mp4
│  │  │  5.0制作一个简单的HTML页面0815_batch.mp4
│  │  │  5.0网页数据存储方式0815_batch.mp4
│  │  │  5.0网页的基本结构HTML是什么0815_batch.mp4
│  │  │  5.0网页的基本结构实例讲解0815_batch.mp4
│  │  │  5.1爬虫原理和步骤0815_batch.mp4
│  │  │  5.2HTML语言解释0819_batch.mp4
│  │  │  5web scraper 2跨页网站的爬取0819_batch.mp4
│  │  │  5webscraper3跨页网站的爬取0815_batch.mp4
│  │  │  5美团数据分析框架0815_batch.mp4
│  │  │  5美团爬虫案例 数据分析20815_batch.mp4
│  │  │  5美团爬虫案例数据分析1_batch.mp4
│  │  │  web scraper1——单个网页的爬取819_batch.mp4
│  │  │  数据分析5爬虫主要库819_batch.mp4
│  │  │  第五周：python爬虫.docx
│  │  │  第五周：python爬虫.pdf
│  │  │  
│  │  ├─第五周作业
│  │  │      爬取B站.pdf
│  │  │      爬取知乎.pdf
│  │  │      第五周作业：爬取B站.docx
│  │  │      第五周作业：爬取知乎.docx
│  │  │      
│  │  └─课程与作业数据
│  │          meituan.csv
│  │          Web-Scraper_v0.3.7.rar
│  │          美团分析.rar
│  │         
│  ├─第四周：分类模型
│  │  │  4.1数据分析应用场景介绍0808_batch.mp4
│  │  │  4.1非监督聚类分析介绍0808_batch.mp4
│  │  │  4.2应用聚类分析年龄与收入数据0808_batch.mp4
│  │  │  4.3Airbnb数据环境下的客户分层0808_batch.mp4
│  │  │  4.4Airbnb业务数据单变量分析0808_batch.mp4
│  │  │  4.4Airbnb业务数据概况分析0808_batch.mp4
│  │  │  4.5聚类分析Airbnb聚类分析模型业务解读0808_batch.mp4
│  │  │  4.5聚类分析建模0808_batch.mp4
│  │  │  4.5聚类分析评估与优化0808_batch.mp4
│  │  │  40聚类模型基础0808_batch.mp4
│  │  │  kmeans聚类0808_batch.mp4
│  │  │  第四周作业：mobike用户分群.pdf
│  │  │  第四周：分类模型.docx
│  │  │  
│  │  └─课程与作业数据
│  │          ageinc参考代码.rar
│  │          airbnb参考代码.rar
│  │          iris & customers 数据.zip
│  │          iris & customers 聚类参考代码.zip
│  │          w3_ageinc.csv
│  │          w3_airbnb.csv
│  │         
│  └─项目作业全整理
│      │  数据分析L2简历模板.pdf
│      │  第一周作业：优衣库销售数据分析.docx
│      │  第一周作业：优衣库销售数据分析.pdf
│      │  第三周作业：顾客使用天猫优惠劵预测.pdf
│      │  第二周作业：小红书销售额预测.pdf
│      │  第五周作业：爬取B站.pdf
│      │  第五周作业：爬取知乎.pdf
│      │  第四周作业：mobike用户分群.pdf
│      │  
│      ├─代码源文件
│      │      项目二.ipynb
│      │      项目五-bilibili.rar
│      │      项目五-知乎.ipynb
│      │      项目四.ipynb
│      │      
│      └─作业数据
│              L2W1-优衣库数据.csv
│              l2_week2.csv
│              L2_Week3.csv
│              mobike.csv
│              
├─小灶商业数据分析训练营（基础班）1期
│  │  作业思路作业展示及简历编写.pdf
│  │  作业思路作业展示及简历编写.zip
│  │  小灶商业数据分析训练营学员学习手册.pdf
│  │  数据分析一期开营实录.pdf
│  │  
│  ├─三四周作业录屏及作业思路
│  │      Airbnb数据可视化G_batch.mp4
│  │      京东消费者分析G_batch.mp4
│  │      商业数据分析作业思路.pdf
│  │      
│  ├─第一周：商业数据分析入门
│  │      1-6数据探索与可视化419_batch.mp4
│  │      1-7 数据分析模型4.19new_batch.mp4
│  │      1-8 数据分析案例：移动通信商的客户分群415_batch.mp4
│  │      1-9数据分析案例：零售信用卡获客预测415_batch.mp4
│  │      1.0总结1_batch.mp4
│  │      1.1什么是数据分析1_batch.mp4
│  │      1.2数据分析工作流程1_batch.mp4
│  │      1.3界定分析问题1_batch.mp4
│  │      1.4数据收集与评估1_batch.mp4
│  │      1.5数据清洗与整理1_batch.mp4
│  │      第一周作业：制定数据分析项目计划  .pdf
│  │      第一周：商业数据分析入门.pdf
│  │      
│  ├─第三周：数据可视化入门
│  │  │  3.1用Tableau实现基本可视化0516_batch.mp4
│  │  │  3.2业务问题和数据准备0515_batch.mp4
│  │  │  3.31柱状图条形图饼图折线图的应用0516_batch.mp4
│  │  │  3.32柱状图条形图饼图折线图的应用0515_batch.mp4
│  │  │  3.4散点图气泡图树状图的应用0515_batch.mp4
│  │  │  3.5 将工作表整合成仪表板0515_batch.mp4
│  │  │  3.6 用Tableau制作互动仪表盘0510_batch.mp4
│  │  │  第三周：数据可视化入门.pdf
│  │  │  
│  │  ├─作业和课堂实例数据
│  │  │      Tabeleau-课程数据.xlsx
│  │  │      Tableau.xlsx
│  │  │      tableau安装.pdf
│  │  │      使用Tableau.pdf
│  │  │      
│  │  └─第三周作业：Airbnb客户数据可视化
│  │          Airbnb客户数据可视化.twbx
│  │          导师作业点评.PNG
│  │          第三周作业：Airbnb客户数据可视化.pdf
│  │         
│  ├─第二周：SQL语言入门
│  │  │  2.1 SQL语言入门0507_batch.mp4
│  │  │  2.2用SQL认识和理解数据0508_batch.mp4
│  │  │  2.3用SQL筛选数据0507_batch.mp4
│  │  │  2.4用SQL回答业务问题0510_batch.mp4
│  │  │  2.5 用SQL聚合数据_batch.mp4
│  │  │  2.6 SQL进阶案例0510_batch.mp4
│  │  │  2.7 写SQL到写好SQL0510_batch.mp4
│  │  │  第二周：SQL语言入门.pdf
│  │  │  
│  │  ├─作业和课堂实例数据
│  │  │      sony.sql
│  │  │      课程.sql
│  │  │      
│  │  └─第二周作业：用SQL回答索尼的业务问题
│  │          导师的作业点评.png
│  │          第二周作业：用SQL回答索尼的业务问题.pdf
│  │         
│  ├─第四周：数据分析模型与商业决策
│  │  │  4.1描述数据的统计学工具5242_batch.mp4
│  │  │  4.2 概率与概率分布05242_batch.mp4
│  │  │  4.3估计和假设验证05242_batch.mp4
│  │  │  4.4聚类分析方法190524_batch.mp4
│  │  │  4.5回归分析方法190524_batch.mp4
│  │  │  4.6分类分析方法190524_batch.mp4
│  │  │  4.7 组间差异分析方法5242_batch.mp4
│  │  │  第四周作业：京东消费者分析 .pdf
│  │  │  第四周：数据分析模型与商业决策.pdf
│  │  │  
│  │  └─作业和课堂实例数据
│  │          京东消费者分析数据.xlsx
│  │          统计方法汇总.pdf
│  │         
│  ├─答疑
│  │  │  MySQL录屏教程.pdf
│  │  │  SQL相关 .pdf
│  │  │  SQL相关问题导引.png
│  │  │  week1-优秀作品展示.docx
│  │  │  week2-优秀作品展示.docx
│  │  │  week3-优秀作品展示.pdf
│  │  │  week4-_优秀作品展示.pdf
│  │  │  优秀作业展示及简历编写指南.pdf
│  │  │  商业数据分析week1-导师直播答疑.pdf
│  │  │  数据分析一期直播答疑.pdf
│  │  │  营销转型数据.pptx
│  │  │  
│  │  └─作业答疑
│  │          week1作业导师直播答疑.pdf
│  │          week2作业导师直播答疑.pdf
│  │         
│  └─辅助学习资料
│      │  1EXCEL导入MySQL可视化工具.pdf
│      │  1_SQL安装教程包.zip
│      │  2 MySQL Mac安装.pdf
│      │  2_SQL课程材料.zip
│      │  7张图学会SQL.zip
│      │  SQL教程.pdf
│      │  SQL语言书写规则.pdf
│      │  tableau.zip
│      │  书单和视频推荐.pdf
│      │  数据分析训练营学习资料.zip
│      │  深入浅出数据分析.pdf
│      │  
│      └─书
│              SQL必知必会（第4版）清晰PDF文字版.pdf
│              《数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法、技巧与应用》.(卢辉).[PDF]@jb51.net.pdf
│              不贰：数据化思考_-_车品觉.pdf
│              互联网增长的第一本数据分析手册.pdf
│              人人都是数据分析师：Tableau应用实战.pdf
│              深入浅出+SQL(中文版).pdf
│              深入浅出数据分析.pdf
│              深入浅出统计学_中文版.pdf
│              深入浅出统计学_英文版.pdf
│              精益数据分析.pdf
│              统计学-基本概念和方法.pdf
│              
└─进阶班笔记
        【笔记】第一周：Python基础与可视化.pdf
        【笔记】第三周：聚类分析.pdf
        【笔记】第二周：回归分析Python+Excel.pdf
        【笔记】第五周：python爬虫.pdf
        【笔记】第四周：分类模型.pdf

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小灶商业数据分析课（基础班+进阶班）(4.74G)

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小灶商业数据分析课

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skymarsgod

阿斯顿发水电费水电费

banli

基础+进阶，感谢

leizi5689329

ertsethrtyes

wujialin

谢谢