Spark SQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析(8.33G)

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『课程目录』:
├─第10章 Spark调优策略
│      10-1 课程目录.mp4
│      10-2 调优之资源设置.mp4
│      10-3 广播变量在Spark中的使用一.mp4
│      10-4 广播变量在Spark中是使用二.mp4
│      10-5 广播变量思考题(重要).mp4
│      10-6 Shuffle调优.mp4
│      10-7 Spark与GC相关概念理解.mp4
│      10-8 JM GC引起的问题调优.mp4
│      10-9 其他调优.mp4
│      
├─第11章 Presto初识
│      11-1 课程目录.mp4
│      11-2 Presto是什么&能做什么&谁在使用它.mp4
│      11-3 Presto架构.mp4
│      11-4 Presto部署.mp4
│      11-5 整合MySQL Connector.mp4
│      11-6 整合Hie Connector.mp4
│      11-7 Presto整合多个Connector操作.mp4
│      11-8 Presto API操作.mp4
│      
├─第12章 云平台建设的思考
│      12-1 课程目录、.mp4
│      12-10 Spark和Flink的选择.mp4
│      12-2 大数据项目和平台的差异性对比.mp4
│      12-3 认知云平台能为我们提供的能力.mp4
│      12-5 数据湖架构.mp4
│      12-6 数据存储和计算角度剖析.mp4
│      12-7 资源角度剖析.mp4
│      12-8 兼容性角度剖析.mp4
│      12-9 执行引擎和运行方式适配角度剖析.mp4
│      
├─第1章 课程介绍&学习指南
│      1-1 课程导学.mp4
│      
├─第2章 为什么要学Spark
│      2-1 课程目录.mp4
│      2-10 YARN部署.mp4
│      2-11 Hie部署.mp4
│      2-12 Spark运行模式.mp4
│      2-13 使用IDEA和Maen开发第一个Spark应用程序.mp4
│      2-14 词频统计按照单词出现次数的降序排列.mp4
│      2-15 local模式下spark-shell的使用.mp4
│      2-16 local模式下使用spark-submit提交Spark应用程序.mp4
│      2-17 YARN模式下提交Spark应用程序.mp4
│      2-18 Standalone模式下提交Spark应用程序.mp4
│      2-19 Hadoop和Spark生态圈对比.mp4
│      2-2 MapReduce的槽点.mp4
│      2-20 Hadoop与Spark对比.mp4
│      2-21 Spark和Hadoop的相互协作.mp4
│      2-3 Spark特性详解.mp4
│      2-4 Spark Stack.mp4
│      2-5 OOTB环境的使用.mp4
│      2-6 JDK部署.mp4
│      2-7 Maen部署.mp4
│      2-8 IDEA部署.mp4
│      2-9 HDFS部署.mp4
│      
├─第3章 Spark SQL快速入门
│      3-1 课程目录.mp4
│      3-10 spark-shell启动流程分析之uname以及case匹配的使用.mp4
│      3-11 spark-shell启动流程分析之dirname和if的使用.mp4
│      3-12 spark-shell启动流程分析之传递参数详解.mp4
│      3-13 spark-shell启动流程分析之spark-submit.mp4
│      3-14 spark-sql启动流程分析.mp4
│      3-2 为什么需要SQL.mp4
│      3-3 SQL on Hadoop.mp4
│      3-4 详解Spark SQL是什么以及常见误区解读.mp4
│      3-5 Spark SQL概述.mp4
│      3-6 为什么要学习Spark SQL.mp4
│      3-7 Spark SQL架构.mp4
│      3-8 spark-shell使用详解.mp4
│      3-9 spark-sql使用详解并结合讲解Catalyst的执行过程.mp4
│      
├─第4章 Spark SQL API编程
│      4-1 课程目录.mp4
│      4-10 Interoperating with RDD概述.mp4
│      4-11 实现方式一.mp4
│      4-12 实现方式二.mp4
│      4-2 认知SparkSession.mp4
│      4-3 了解SQLContext.mp4
│      4-4 认识DataFrame.mp4
│      4-5 DataFrame API基本使用.mp4
│      4-6 DataFrame中前N条的取值方式.mp4
│      4-7 通过实战案例学习DataFrame常用API.mp4
│      4-8 Dataset概述及操作.mp4
│      4-9 DataFrame s Dataset.mp4
│      
├─第5章 Data Source API
│      5-1 课程目录.mp4
│      5-10 通过统一配置参数管理工程中使用到的参数.mp4
│      5-2 Data Source概述.mp4
│      5-3 text数据源读写案例.mp4
│      5-4 SaeMode的使用详解.mp4
│      5-5 json数据源案例.mp4
│      5-6 Data Source API标准写法.mp4
│      5-7 Parqvuet数据源案例.mp4
│      5-8 Data Source格式转换.mp4
│      5-9 jdbc数据源案例.mp4
│      
├─第6章 整合Hie操作及函数
│      6-1 课程目录.mp4
│      6-2 Spark对接Hie的原理及实操.mp4
│      6-3 thriftserer&beeline的使用.mp4
│      6-4 使用代码连接Serer.mp4
│      6-5 Serer模式s例行作业模式(思考题).mp4
│      6-6 hie数据源案例.mp4
│      6-7 Spark SQL内置函数实战.mp4
│      6-8 Spark SQL自定义UDF实战.mp4
│      
├─第7章 Kudu入门
│      7-1 课程目录.mp4
│      7-2 kudu概述&核心概念&架构.mp4
│      7-3 kudu部署.mp4
│      7-4 API操作之创建表.mp4
│      7-5 API操作之插入数据&删除表&数据查询.mp4
│      7-6 API操作之修改表数据及表名.mp4
│      
├─第8章 基于Spark SQL和Kudu的广告业务项目实战（一）
│      8-1 课程目录.mp4
│      8-10 需求一之落地到Kudu表重构.mp4
│      8-11 需求二功能实现.mp4
│      8-12 需求一二代码结构大重构.mp4
│      8-2 广告业务背景.mp4
│      8-3 项目需求.mp4
│      8-4 项目架构及数据处理流程.mp4
│      8-5 日志字段说明.mp4
│      8-6 需求一之IP规则库解析.mp4
│      8-7 需求一之使用API编程完成日志ip字段解析.mp4
│      8-8 需求一之使用SQL方式完成日志ip字段解析.mp4
│      8-9 需求一之ODS数据落地到Kudu.mp4
│      
├─第9章 基于Spark SQL和Kudu的广告业务项目实战（二）
│      9-1 课程目录.mp4
│      9-2 需求三之第一阶段统计功能实现.mp4
│      9-3 需求三之第二阶段统计功能实现.mp4
│      9-4 需求三之统计结果落地到Kudu.mp4
│      9-5 需求四功能实现.mp4
│      9-6 通过参数传递到Spark作业重构代码并打包.mp4
│      9-7 将项目运行在服务器上.mp4
│      9-8 定时调度提交Spark作业到服务器运行.mp4
│      9-9 本章节小结.mp4
│      
└─资料
    │  385.zip
    │  p1.txt
    │  
    └─sparksql极速入门
        │  hadoop000.rar
        │  
        └─安装包
                apache-maen-3.6.1-bin.tar.gz
                hadoop-2.6.0-cdh5.15.1.tar.gz
                hie-1.1.0-cdh5.15.1.tar.gz
                jdk-8u91-linux-x64.tar.gz
                spark-2.4.3-bin-2.6.0-cdh5.15.1.tgz
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