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[数学] 程序员的数学基础课(完结)(html,mp3)(631.62M)

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[LV.10]以坛为家III

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发表于 2020-6-8 08:21:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
『课程目录』:
├─01-开篇词 (1讲)
│      00丨开篇词丨作为程序员,为什么你应该学好数学?.html
│      00丨开篇词丨作为程序员,为什么你应该学好数学?.mp3
│      00丨开篇词丨作为程序员,为什么你应该学好数学?.pdf
│      
├─02-导读 (1讲)=
│      00丨导读:程序员应该怎么学数学?.html
│      00丨导读:程序员应该怎么学数学?.mp3
│      00丨导读:程序员应该怎么学数学?.pdf
│      p1.txt
│      
├─03-基础思想篇 (18讲)=
│      01丨二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.html
│      01丨二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.mp3
│      01丨二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.pdf
│      02丨余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.html
│      02丨余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.mp3
│      02丨余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.pdf
│      03丨迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根?.html
│      03丨迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根?.mp3
│      03丨迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根?.pdf
│      04丨数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率?.html
│      04丨数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率?.mp3
│      04丨数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率?.pdf
│      05丨递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化?.html
│      05丨递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化?.mp3
│      05丨递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化?.pdf
│      06丨递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.html
│      06丨递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.mp3
│      06丨递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.pdf
│      07丨排列:如何让计算机学会“田忌赛马”?.html
│      07丨排列:如何让计算机学会“田忌赛马”?.mp3
│      07丨排列:如何让计算机学会“田忌赛马”?.pdf
│      08丨组合:如何让计算机安排世界杯的赛程?.html
│      08丨组合:如何让计算机安排世界杯的赛程?.mp3
│      08丨组合:如何让计算机安排世界杯的赛程?.pdf
│      09丨动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐?.html
│      09丨动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐?.mp3
│      09丨动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐?.pdf
│      10丨动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现?.html
│      10丨动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现?.mp3
│      10丨动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现?.pdf
│      11丨树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典?.html
│      11丨树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典?.mp3
│      11丨树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典?.pdf
│      12丨树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典?.html
│      12丨树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典?.mp3
│      12丨树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典?.pdf
│      13丨树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗?.html
│      13丨树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗?.mp3
│      13丨树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗?.pdf
│      14丨树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高?.html
│      14丨树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高?.mp3
│      14丨树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高?.pdf
│      15丨从树到图:如何让计算机学会看地图?.html
│      15丨从树到图:如何让计算机学会看地图?.mp3
│      15丨从树到图:如何让计算机学会看地图?.pdf
│      16丨时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”?.html
│      16丨时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”?.mp3
│      16丨时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”?.pdf
│      17丨时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析?.html
│      17丨时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析?.mp3
│      17丨时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析?.pdf
│      18丨总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想?.html
│      18丨总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想?.mp3
│      18丨总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想?.pdf
│      
├─04-概率统计篇 (14讲)=
│      19丨概率和统计:编程为什么需要概率和统计?.html
│      19丨概率和统计:编程为什么需要概率和统计?.mp3
│      19丨概率和统计:编程为什么需要概率和统计?.pdf
│      20丨概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.html
│      20丨概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.mp3
│      20丨概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.pdf
│      21丨概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?.html
│      21丨概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?.mp3
│      21丨概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?.pdf
│      22丨朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类?.html
│      22丨朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类?.mp3
│      22丨朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类?.pdf
│      23丨文本分类:如何区分特定类型的新闻?.html
│      23丨文本分类:如何区分特定类型的新闻?.mp3
│      23丨文本分类:如何区分特定类型的新闻?.pdf
│      24丨语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型?.html
│      24丨语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型?.mp3
│      24丨语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型?.pdf
│      25丨马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑?.html
│      25丨马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑?.mp3
│      25丨马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑?.pdf
│      26丨信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.html
│      26丨信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.mp3
│      26丨信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.pdf
│      27丨决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html
│      27丨决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.mp3
│      27丨决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf
│      28丨熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?.html
│      28丨熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?.mp3
│      28丨熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?.pdf
│      29丨归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?.html
│      29丨归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?.mp3
│      29丨归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?.pdf
│      30丨统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.html
│      30丨统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.mp3
│      30丨统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.pdf
│      31丨统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.html
│      31丨统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.mp3
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│      32丨概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.html
│      32丨概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.mp3
│      32丨概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.pdf
│      
├─05-线性代数篇 (13讲)=
│      33丨线性代数:线性代数到底都讲了些什么?.html
│      33丨线性代数:线性代数到底都讲了些什么?.mp3
│      33丨线性代数:线性代数到底都讲了些什么?.pdf
│      34丨向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?.html
│      34丨向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?.mp3
│      34丨向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?.pdf
│      35丨文本检索:如何让计算机处理自然语言?.html
│      35丨文本检索:如何让计算机处理自然语言?.mp3
│      35丨文本检索:如何让计算机处理自然语言?.pdf
│      36丨文本聚类:如何过滤冗余的新闻?.html
│      36丨文本聚类:如何过滤冗余的新闻?.mp3
│      36丨文本聚类:如何过滤冗余的新闻?.pdf
│      37丨矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算?.html
│      37丨矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算?.mp3
│      37丨矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算?.pdf
│      38丨矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?.html
│      38丨矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?.mp3
│      38丨矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?.pdf
│      39丨线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.html
│      39丨线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.mp3
│      39丨线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.pdf
│      40丨线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?.html
│      40丨线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?.mp3
│      40丨线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?.pdf
│      41丨线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.html
│      41丨线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.mp3
│      41丨线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.pdf
│      42丨PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?.html
│      42丨PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?.mp3
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│      43丨PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.html
│      43丨PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.mp3
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│      44丨奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.html
│      44丨奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.mp3
│      44丨奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.pdf
│      45丨线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.html
│      45丨线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.mp3
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│      
├─06-综合应用篇 (6讲)=
│      46丨缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.html
│      46丨缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.mp3
│      46丨缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.pdf
│      47丨搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.html
│      47丨搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.mp3
│      47丨搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.pdf
│      48丨搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.html
│      48丨搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.mp3
│      48丨搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.pdf
│      49丨推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.html
│      49丨推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.mp3
│      49丨推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.pdf
│      50丨推荐系统(下):如何通过SD分析用户和物品的矩阵?.html
│      50丨推荐系统(下):如何通过SD分析用户和物品的矩阵?.mp3
│      50丨推荐系统(下):如何通过SD分析用户和物品的矩阵?.pdf
│      51丨综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.html
│      51丨综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.mp3
│      51丨综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.pdf
│      
├─07-加餐 (3讲=
│      数学专栏课外加餐(一)丨我们为什么需要反码和补码?.html
│      数学专栏课外加餐(一)丨我们为什么需要反码和补码?.mp3
│      数学专栏课外加餐(一)丨我们为什么需要反码和补码?.pdf
│      数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书?.html
│      数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书?.mp3
│      数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书?.pdf
│      数学专栏课外加餐(二)丨位操作的三个应用实例.html
│      数学专栏课外加餐(二)丨位操作的三个应用实例.mp3
│      数学专栏课外加餐(二)丨位操作的三个应用实例.pdf
│      
└─08-结束语 (1讲)=
        结束语丨从数学到编程,本身就是一个很长的链条.html
        结束语丨从数学到编程,本身就是一个很长的链条.mp3
        结束语丨从数学到编程,本身就是一个很长的链条.pdf
        
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程序员的数学基础课(完结)(html,mp3)(631.62M) [修改]
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哈哈,谢谢了
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